Fernando Peirano peirano@centroredes.org.ar Innovación Fernando Peirano peirano@centroredes.org.ar

1% Creatividad y 99% Transpiración

3000 ideas = 1 Éxito comercial 3000 ideas básicas 300 ideas analizadas Log10 del número de ideas 125 bosquejos de proyectos 9 Desarrollos 4 Desarrollos Mayores 1.7 Lanzamientos 1 Éxito 1 2 3 4 5 6 7 Estadios de desarrollo de Nuevos Productos Stevens & Burley (1997)

Innovación Organizacional

Innovación Radical

Innovación Incremental

Innovación de proceso

Innovación y modo de crecimiento

Ciclos de Kondratieff

Paradigmas y Ciclos a largo plazo REGULARIDAD TEMPORAL REGULARIDAD HISTÓRICA Una revolución cada 40-60 años Una secuencia evolutiva en fases de 8-12 años (climas de negocios distintos) Con cada revolución cambia la lógica de la innovación y de la competencia Y cada paradigma se mantiene por más de medio siglo

Revoluciones Tecnológicas 1771 ‘La ‘Revolución Industrial’ 1 a 1829 2 a Época del hierro, la máquina de vapor y el ferrocarril Big-Bang Agotamiento 1875 Época del acero y la ingeniería pesada 3 a a 1908 Época del petróleo, el automóvil y la producción en masa 4 Época de la informática y las Telecomunicaciones 1971 5 a ¿Época de biotecnología, nanotecnología, bioelectrónica? 20??

DOBLE CARÁCTER DE CADA REVOLUCIÓN TECNOLÓGICA NUEVOS MOTORES DEL CRECIMIENTO NUEVO PARADIGMA TECNO-ECONÓMICO PRODUCTOS, INDUSTRIAS E INFRAESTRUCTURA NUEVOS CRECIMIENTO ESPECTACULAR DE INDUSTRIAS Y EMPRESAS NUEVAS TECNOLOGÍAS GENÉRICAS Y NUEVOS MODELOS ORGANIZATIVOS MODERNIZACIÓN DEl APARATO PRODUCTIVO EXISTENTE Salto cuántico en productividad potencial en toda la economía

CADA GRAN OLEADA ES UN PROCESO “QUEBRADO EN DOS” big-bang INSTALACION del nuevo paradigma Difusión “forzada” liderizada por el capital financiero DESTRUCCIÓN CREADORA 2O - 30 años DESPLIEGUE de todo el potencial Difusión armónica Liderizada por el capital productivo ÉPOCA DE BONANZA 2O - 30 años COLAPSO BURSÁTIL - RECESIÓN ? Nivel de difusión de la revolución tecnológica Siguiente big-bang Tiempo

...Y CADA MITAD TIENE DOS FASES DISTINTAS INSTALACIÓN DESPLIEGUE Explosión tecnológica Declinación de la anterior Burbuja financiera COLAPSO BURSÁTIL - RECESIÓN Epoca de bonanza Saturación e intranquilidad Gestación de la siguiente Migración a la periferia MADUREZ SINERGIA Nivel de difusión de la revolución tecnológica FRENESÍ IRRUPCIÓN Tiempo big-bang Siguiente big-bang

Cada Instalación culmina en una burbuja financiera Cada Despliegue comienza con una época de bonanza… BREAKING POINT OF EACH GREAT SURGE 1893–95 Europa 1929–33 EEUU 1929–43 1848–50 2000–?? 1793–97 RECESION Internet Telecomunicaciones Países lejanos Electricidad, industriales e inmobiliario Países lejanos redes mundiales ferrocarril y vapor Ferrocarriles Canales Burbuja ? Auge de la post-guerra La ¨Belle Époque¨ Europa La Era Progresista EEUU Auge Victoriano El gran salto británico Epoca de bonanza 1771 Revolución Industrial 1829 Máquina de vapor y ferrocarril 1875 Acero, electricidad e ingeniería pesada Ruptura en la mitad decada gran oleada 1908 Petróleo, automóvil y producción en masa 1971 Informática y telecomu- nicaciones …y la duración de la recesión es incierta

I+D: un club selecto

El mundo de la I+D

Cadenas globales de producción

Globalización Factores móviles de producción: el capital y el trabajo altamente calificado >100 Local 1990s 36 2000 14 Regional Global Fuente: http://www.philips.com

Factores móviles de producción: el capital y el trabajo altamente calificado Fuente: http://www.philips.com Cuidad Juarez Manaus Hasselt Dreux Kwidzyn Szekesfehervar Szombathely Beijing Suzhou Shenzhen Chungli Bruges

Factores móviles de producción: el capital y el trabajo altamente calificado Impulsado por empresas compradoras, salarios son costos centrales, ampliamente dispersos pero no universales Impulsado por empresas productoras, basados en economías de escala, se encuentran en algunas regiones cercanas a mercados principales Impulsado por empresas productoras, calificación y salarios son costos centrales, globalizados y muy integrados, se encuentran en pocos países Baja tecnología Mediana tecnología Alta tecnología Prendas de vestir Automotriz Electrónica Asia del Sur y Sudeste; África del Norte, Turquía; México, Cuenca del Caribe México con EE.UU.; Europa Oriental con la UE; Argentina con Brasil; Proyecto de ASEAN Corea & Taiwán; Malasia, Singapur Tailandia & Filipinas; México Fuente: Prof. Sanjaya Lall, Oxford

Ingreso y bienestar

Sociedad del Conocimiento

ICT INFORMATICS INFORMATION COMMUNICATION Que es un “TIC” desde el punto de vista de la convergencia tecnológica? Electronic speech synthesizer 1937 Transistor 1947 Abacus calculator 3000 B.C. Mechanical Calculator 1500 A.D. Electro-mechanical computer 1940 Micro-processor 1971 PC 1981 INFORMATICS Compasses 1579 TV trans-mission 1927 Newsletter J.Caesar 59 B.C. Radio broad-casting 1918 Wall- painting etc. Chinese Paper 105 A.D. Printing Press 1450 News paper 1502 Stereo TV 1984 Color TV 1960 INFORMATION ICT Smoke & Fire Signals, Drums, etc. Chappe Telegraph 1794 Trumpets & horns J. Caesar 100 B.C. Trans- atlantic Cable 1856 Electro magnetic Telegraph 1837 Telephone 1876 Cellular 1984 COMMUNICATION

As exponential growth continued and accelerated through paradigm shifts from Vacuum Tubes to discrete transistors to Integrated Circuits, computer speed (per unit cost) doubled every three years between 1910 and 1950, doubled every two years between 1950 and 1966, and is now doubling every year. Source: Ray Kurzweil, http://www.kurzweilAI.net

At present, we are shrinking technology by a factor of approximately 5 At present, we are shrinking technology by a factor of approximately 5.6 per linear dimension per decade. Source: Ray Kurzweil, http://www.kurzweilAI.net

...32 años progreso TIC significa: If one would estimate human brain capacity by 100 billion neurons times an average 1,000 connections per neuron (with the calculations taking place primarily in the connections) times 200 calculations per second (lower and higher estimates can be found), we would –in terms of quantity- achieve the capability of one Human Brain (2 * 10^16 cps) for US$1,000 around the year 2023, the capability of the Human Race (2 * 10^26 cps) for US$1,000 around the year 2049. In case the human brain is billion times larger, these number change accordingly. However, it remains a matter of few decades... Source: Ray Kurzweil, http://www.kurzweilAI.net Considerando la ley de retornos acelerados, es esencial para la política pública reconocer que el año 2015 no puede ser comparado linealmente con el año 1995 (+/- 10 años), pero debe ser visto en el contexto de una evolución exponencial. Tomando la ley de Moore como base, en los próximos 10 años vamos a “vivir 32 años de progreso tecnológico en TIC”, hecho que introduce un factor de incertidumbre considerable. ...32 años progreso TIC significa:

1973 Proyecto Cybersyn, gobierno de Chile Sources: Eden Miller Medina, MIT, http://stuff.mit.edu/people/eden/proj.html Xerox Palo Alto Research Center

1973 1985

1995

2005

Encarta Vs. Wikipedia

La tecnología no son equipos sino sistemas

La economía del QWERTY

La economía del QWERTY

La economía del QWERTY Mientras que con la disposición de letras del Prof. Dvorak era posible escribir 400 de las palabras más comunes del idioma inglés sin levantar las manos, en el caso del QWERTY solo se podían escribir 100. Y en un uso normal, el 70% correspondía a la fila central en el caso del teclado DVK y solo 32% en el caso del QWERTY.

El innovador no siempre gana

¿Quién saca provecho de la innovación? Tasa de Innovación Innovación de producto Innovación de proceso Tiempo Pre-Paradigma Paradigma

¿Quién saca provecho de la innovación? RPI Fuerte Débil AACC Oferta dispersa Innovador y/o Imitador Oferta concentrada Contratista

Importancia del conocimiento como fuente de diferenciación Taxonomía de empresas según la importancia del conocimiento y del trabajo en trama Importancia del conocimiento como fuente de diferenciación Baja Alta Importancia de la trama Empresas aisladas Islas de conocimiento Redes burocráticas Redes de conocimiento

Modo colusorio Modo clásico PBI como se mide tradicionalmente Altamente visible Tiende a permanecer oculto (paradoja de Solow) Nivel de utilidades Aumentan las participaciones; se abre la posibilidad para grandes ganancias o pérdidas No cambia Salarios monetarios Aumentan No cambian Salarios reales (promedio nacional) Nivel de precios Decrecen Términos de intercambio Se vuelven ‘en contra’ de la la industria que experimenta el progreso tecnológico Ejemplos de innovaciones Nuevos fármacos, producción de computadoras mainframe, producción de pintura automotriz Electricidad, teléfonos. máquinas de coser, uso de PC, pinturas de dispersión, contenedores

Modo colusorio Modo clásico Divisibilidad de la inversión Indivisible, viene en ‘paquetes’ Divisible Grado de información Imperfecta (e.g. patentes, I & D) Perfecta (mercado competitivo para la tecnología en si) Fuente de la tecnología desde el punto de vista de una compañía usuaria Interna, o externa en grandes porciones = alto grado de economías de escala Externa Barreras a la entrada Aumentan No cambian Estructura industrial Aumenta la concentración Neutral Economías de escala Cuotas de mercado Muy importante Sin importancia

No todos somos iguales

Regímenes Tecnológicos y Patrones de Innovación Schumpeter Mark I Schumpeter Mark II Característica del régimen Patrón de Innovación Alta oportunidad Baja concentración de la actividad innovadora Elevado número de innovadores Elevada tasa de entrada de innovadores Elevada inestabilidad en la jerarquía de innovadores Alta concentración de la actividad innovadora Bajo número de innovadores Baja tasa de entrada de innovadores Elevada estabilidad en la jerarquía de innovadores Baja apropiabilidad Alta apropiabilidad Baja acumulatividad Alta acumulatividad Conocimiento tecnológico Conocimiento ciencia básica Malerba y Orsenigo

Taxonomías sectoriales K. Pavitt (1984) Dominados por los proveedores Escala intensivos Basados en la ciencia Intensivos en Información Proveedores especializados Fuente de innovación Proveedores Aprendizaje en la práctica Ingeniería en producción Diseño Industrial I+D Ciencia Básica Departamento de sistemas y desarrollo de software Usuarios Avanzados Tipo de producto principal Agricultura Servicios Manufactura Productos primarios Bienes durables Automóviles Ingeniería civil Electrónica Química S. Financieros Supermercados Turismo Maquinaria Instrumentos Software Ejemplos y observaciones Benetton, Nike, Zara Ford, Toyota Techint, Orbis Farmaceútico Bioalimentos (Biosidus) Equipo Informático (IBM) Máquina Herramienta Celulares

Líneal, interativo y evolucionista

Modelo Lineal Inputs Investigación Desarrollo Productos Outputs

Modelo Lineal Ciencia Tecnología Mercado Invención Innovación Difusión Schumpeter

Modelo Interactivo Ciencia Tecnología Mercado

Modelo Lineal Actividad Producto Prototipo Resultado Acumulado Investigación Básica Investigación Aplicada Desarrollo Inversión Difusión Comercialización Actividad Producto Descubrimiento Invención Prototipo Nuevo producto Nuevo proceso Resultado Acumulado Conocimiento Tecnológico Patentes Conocimiento Tecnológico Producto Planta Rossegger (1987)

Modelo Interactivo- relación en cadena Kline y Rosenberg (1986) Investigación R3 R3 R3 Conjunto de los conocimientos científicos y tecnológicos disponibles i K K K Mercado Potencial c Inventa o produce un concepto c Descomposición del concepto y prueba c Recomposición del concepto y producción c Distribución y comercialización f f f f f

Sistema de Innovación para el Desarrollo (SID) (Edquist 2001) … Población diversificada Reproducción imperfecta Se recupera la homogeneidad Actúa algún tipo de filtro o mecanismo de selección Población diversificada Durante la reproducción se produce alguna “novedad” Condición inicial

Teoría y política

Co-evolución entre Teoría y Políticas Fondos Políticas 1950s 1960s 1970s 1980s 1990s Sistemas Cooperación “Tracción de la demanda” “Empuje tecnológico” Presupuesto Público / Instituciones Empresas Estratégicas Incentivos fiscales Pequeñas empresas Proyectos Universidad-Empresa Objetivos Económicos / Militares Consejos Científicos, Instituciones de Investigación, Universidades Reformas Universidades, Sistemas de fondos e Incentivos

Los sistema nacionales de innovación

Tecnología e Innovación Especilización Económica Sistemas de innovación y producción Amable, B; Barré, R. & Boyer, R, (2000) Enseñanza y formación Tecnología e Innovación Ciencia Recursos Humanos Sistema Financiero Especilización Económica

BIOSIDUS El Grupo Sidus Competencias Mercados Alianzas y vinculaciones Financiamiento de la I+D Volatilidad macro y estrategia Lecciones del caso: las excepciones importan

Cuatro tipos de sistemas Reino Unido Estados Unidos Canadá Australia Francia Italia Alemania Países Bajos Suecia Finlandia Noruega Japón Sistema Integración Europeo Sistema Mercantil Sistema Social Demócrata Sistema Meso-Corporatista Amable, B; Barré, R. & Boyer, R, (2000)

CAMBIO ESTRUCTURAL y TRANSFORMACIÓN Complementariedades Aprendizaje Fuerte Débil Deep (++) Short breath (-) Labour absorbing (+) Shallow (--)

Argentina

Tendencias de largo plazo de la conducta tecnológica de las empresas manufactureras de Argentina Rasgo Nº 1: La baja magnitud de los esfuerzos innovativos Rasgo Nº 2: La concentración de esfuerzos en tecnología incorporada Rasgo Nº 3: La baja densidad de la trama de vínculos y relaciones Rasgo Nº 4: El alto número de empresas que declaran realizar I&D Rasgo Nº 5: El alto número de empresas con innovaciones Rasgo Nº 6: Un modo individual de supervivencia

Gasto en I+D / Facturación “Principais indicadores da inovação tecnológica das firmas industriais no Brasil e na Argentina” Fernando Peirano Gasto en I+D / Facturación (Porcentaje, Año 2000)

“Principais indicadores da inovação tecnológica das firmas industriais no Brasil e na Argentina” Fernando Peirano Gasto en I+D (Millones de Euros, 2000)

Brecha entre países según el indicador utilizado (Argentina=1) Gasto en I+D I+D/Vtas

“Principais indicadores da inovação tecnológica das firmas industriais no Brasil e na Argentina” Fernando Peirano

“Principais indicadores da inovação tecnológica das firmas industriais no Brasil e na Argentina” Fernando Peirano

“Principais indicadores da inovação tecnológica das firmas industriais no Brasil e na Argentina” Fernando Peirano

Inversión en I+D Gráfico 2. Esfuerzo nacional en I +D millones de U$S en PPC – Período: 2000-2007 Nota: el monto en dólares expresado en PPC se obtiene de aplicar el índice de Paridad de Poder de Compra publicado por el Banco Mundial. Fuente: Publicación anual “Indicadores de Ciencia y Tecnología”. Serie 1996-2007 SeCyt.

Inversión en I+D Gráfico 7. Destino de los recursos en I+D % de participación sobre el total – Período: 2000-2007 Nota: EPSFL = Entidades privada sin fines de lucro

Instrumentos de financiamiento Gráfico 8. Crédito devengado por Programa en miles de U$S corrientes – Período: 2000-2006 Significa el crédito reconocido y no efectivamente desembolsado. La Agencia fue creada en 1996 como parte de una reforma del Sistema de CyT. Entre 1997-2007 la Agencia administró distintos tramos del Programa de Modernización Tecnológica (PMT) que se llevó a cabo a partir de un préstamo del BID. Hubo tres programas en total: 1) 1993-2001 por U$S 190 millones (administrado por SeCyT-CONICET y FONTAR –dependiente del MECON-); 2) 1999-2006 por U$S 280 millones y 3) desde 2006 por U$S 510 millones. Fuente: MINCyT (2007)

Recursos humanos para I+D Gráfico 17. Investigadores dedicados a la I+D JCE por cada 1000 personas - Período: 2000-2007 Este dato es Investigadores más becarios de investigación. Está publicado así en MINCyT. Vamos a calcularlo por separado pero no todavía no encontramos los conversores. Estará listo para el informe. Fuente: Publicación anual "indicadores de ciencia y tecnología". Serie 1996-2007 SeCyT.

Recursos humanos para I+D Gráfico 21. Investigadores por área temática Tasa de crecimiento entre puntas (%) - Período: 2001-2007 Incluye Investigadores y becarios de investigación Muestra las tasas de crecimiento por área temática. Fuente: Anuarios de Indicadores de Ciencia y Tecnología del MINCyT (2000-2007).

El Rol de la Universidad Gráfico 43. Estudiantes de doctorado por áreas Nº total - Año: 2007 Fuente: SPU

Producción científica Gráfico 34. Nº de Artículos Publicados en SCI Total, Sin colaboración y En colaboración - Período: 2000 - 2008 Fuente: CAICYT 79

Producción Tecnológica Gráfico 37. Número de Patentes por año Nacionales e Internacionales – Período: 2000 - 2006 Fuente: INPI

World Economic Forum Sala-i-Martin 2007

Cambio estructural en Argentina 1990-2005 + Commodities industriales ET en la manufactura Privatizaciones Ajuste por informalización en la industria manufacturera APRENDIZAJE Commodities agrícolas COMPLEMENTARIEDAD Servicios privados F. Porta (2005) “Especialización productiva e inserción internacional. Evidencias y reflexiones sobre el caso argentino”, PNUD.