Inferencia Estadística Antonio Núñez, ULPGC
Estadística Física/Tecnología estadística Cualidades, magnitudes, formulaciones Fenómenos, procesos y sistemas macroscópicos Indeterminación, incertidumbre, causalidad Experimentación, análisis de datos, inferencia estadística Estadística descriptiva (métodos genéricos) Fenómenos aleatorios, espacios de muestreo, sucesos, probabilidad Caracterización, distribuciones, parámetros, estimación Inferencia estadística inferencia estadística clásica, inferencia estadística bayesiana, inferencia estadística no paramétrica Series temporales, procesos estocásticos, estimación espectral, modelos Estadística aplicada para Ingeniería (métodos específicos) Señales y sistemas Identificación de sistemas Diseño para variaciones Diseño para fiabilidad Control de calidad Optimización Diseño de experimentos
Inferencia estadística Inferencia estadística clásica (métodos genéricos), (revisión) Concepción objetiva Estimación puntual, paramétrica Optimalidad de los estimadores Intervalos de confianza Contraste de hipótesis (Estimación de procesos estacionarios, tiempo y espectro) Regresión y ajuste de curvas Análisis de varianza ANOVA Estadística no paramétrica Contrastes no paramétricos
Inferencia estadística Inferencia bayesiana (métodos genéricos) Concepción subjetiva Teorema de Bayes revisitado Comparación de hipótesis Mecanismo de descubrimiento y aprendizaje Uso secuencial del teorema de Bayes Distribución predictiva Diferencias con el análisis clásico