DISTRIBUCION DEL EMPLEO EN PAISES EUROPEOS Se dispone de 26 observaciones de porcentajes de empleo en 9 sectores económicos. Cada observación corresponde a un país de Europa. Cada sector es una variable: Agr – agricultura Min - minería Ind – industria Ene – energía Con – construcción SI – servicios industriales Fin – finanzas Ser – servicios TC – transportes y comunicaciones El objetivo de este estudio es agrupar los países de acuerdo a estas variables.

Los datos son los siguientes. Se observa que algunas variable pesan mucho más que otras. Fuente: Daniel Peña : Análisis de Datos Multivariantes, ed. Thomson.

Se aplicó el método de Análisis de Conglomerados Jerárquico Aglomerativo, utilizando Minitab. La distancia entre elementos es la distancia eucliudea, y entre conglomerados, la distancia promedio. Todos los datos corresponden a porcentaje. Se desea que influyan más aquellos rubros en que los porcentajes de empleo son mayores. Por lo tanto no se estandarizaron las variables.

El dendograma correspondiente es el siguiente:

En base al dendograma se pueden identificar los cuatro conglomerados: 1 - Bel, RU, Din, Sue, Lux, Nor, Fra, Fin, Ita, PB, Aus, Sui. 2 - Irl, Por, Pol, Rum, Esp, Bul, Hun, Che. 3 - Gre, Yug 4 – Tur Si se divide en más de cuatro conglomerados, no resulta fácil hacer la separación, pues aparecen países en conglomerados distintos que estarían a distancia muy pequeña.

El conglomerado 1 corresponde a países de Europa central y norte, todos con un alto nivel de desarrollo. El conglomerado 2 corresponde a países de la antigua Europa Oriental, más Irlanda, Portugal y España. El conglomerado 3 está formado por Grecia y Yugoeslavia, países con más desarrollo agrícola que industrial. El conglomerado 4 está formado por Turquía, con características similares a las del conglomerado 3, pero más acentuadas.

La tabla siguiente muestra los promedios de cada variable, por conglomerado y global. Estos valores se muestran en el gráfico que sigue.

Se ve que las variables que mejor definen los grupos son Agricultura, Servicios Industriales, Finanzas y Servicios. De estas, Agricultura y Servicios están entre las que tienen porcentajes más altos, en promedio, por lo tanto pesan más. Industria pesa más que todas, separa bien los grupos 3 y 4, pero no 2 de 3.

Cada uno de los gráficos siguientes corresponden a una variable. En cada uno se representan los valores individuales de los países, agrupados por conglomerado.

Agricultura Esta variable separa muy bien los cuatro conglomerados, y es una de las variables que más pesa, junto con Industria y Servicios.

Minería Luxemburgo aparece distante de su grupo en la variable Minería, sin embargo esta variable pesa poco en el análisis.

Industria La variable Industria tiene un valor menor para los países de los grupos 3 y 4.

Energía La variable Energía sólo deja a Turquía por debajo, confundiéndose los demás grupos. Pero esta variable pesa muy poco.

Construcción Lo mismo pasa con la variable Construcción, sólo que además deja distantes a los dos integrantes del tercer grupo.

Servicios Industriales Servicios Industriales deja por encima de los demás grupos al conglomerado 1, de los países con mayor nivel de desarrollo. Irlanda y Portugal, del conglomerado 2, quedan por encima de su grupo.

Finanzas En la variable Finanzas, sobresalen Yugoslavia y España, por sobre sus respectivos grupos. Italia queda por debajo de su grupo.

Servicios En servicios, los grupos 3 y 4 están bajo los otros dos grupos. De estos últimos, la mayoría del grupo 1 quedan sobre los del grupo 2.

Transporte y Comunicación En transporte y comunicación, los grupos 1 y 2 no difieren. Turquía queda muy por debajo, y en el grupo 3, difieren los dos países, quedando Yugoslavia muy por debajo.

Para complementar lo anterior, se hizo un análisis de Componentes Principales, para representar los países con un número menor de variables. Resultando que las cargas de las dos primeras componentes explican el 83.2% y el 11.1% de la varianza, con lo que acumulan un 94.3% entre las dos.

Las cargas de las primeras dos componentes son las siguientes, destacando las que son mayores que 0.2: Variable CP 1 CP2 Agr -0.893 0.062 Min -0.007 -0.083 Ind 0.231 -0.750 Ene 0.008 -0.012 Con 0.057 -0.117 SI 0.207 0.178 Fin 0.038 0.101 Ser 0.316 0.609 TC 0.046 0.017

La primera componente se puede interpretar como una comparación de Industria, Servicios Industriales y Servicios versus Agricultura. La segunda componente puede interpretarse como una comparación de Servicios versus Industria. El siguiente gráfico, del plano principal, representa los scores de los países, en las nuevas variables CP1 y CP2.

La primera componente, que explica el 83 La primera componente, que explica el 83.2% de la varianza, y que corresponde a una comparación entre lo relacionado a industria y servicios, con agricultura, separa claramente los cuatro conglomerados. No así la segunda, que sólo separa el conglomerado 3 del 4.

Finalmente se muestra un mapa de Europa destacándose los cuatro conglomerados. Los países mostrados en gris no se consideraron en el estudio.

Distribución geográfica de los conglomerados de países 1 2 3 4

Fin