5. Optimización de redes. Integrantes: * Christian Cota * Cesar Rojo

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
OPTIMIZACIÓN EN REDES EN ALGUNOS PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN PUEDE SER ÚTIL REPRESENTAR EL PROBLEMA A TRAVÉS DE UNA GRÁFICA: ruteo de vehículos, distribución.
Advertisements

El algoritmo primal-dual
Modelos Cuantitativos
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO TEMA: LINEAR OPTIMIZATION (ANDROID). Créditos Autores: José Chapalbay, Fausto Morocho. Asignatura: Modelación y Simulación.
CAPITULO 6 REDES DE TRANSPORTES 6. Redes En la Ingeniería Civil es común encontrar problemas que involucran el concepto de redes. La gama es enorme por.
MODELOS PARA LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. FUNDAMENTACION La característica fundamental de las entidades productivas, tengan o no fines de lucro, sean.
1. Diversas herramientas de software libre para diseño. -Ingenio tu sitio -Compromisos de trabajos -El software y su licencia -Aspectos analizados 2.
REPRESENTACIONES GRÁFICAS. Un gráfico es una representación visual mediante elementos geométricos (líneas, círculos, etc...) de una serie de datos estadísticos.
INGENIERÍA INDUSTRIAL. ¿QUE ES INGENIERÍA INDUSTRIAL ?  La Ingeniería Industrial es por definición la rama de las ingenierías encargada del análisis,
Un grafo consta de un conjunto de vértices y un conjunto de aristas. Cada arista de un grafo se especifica mediante un par de vértices. Denotemos al conjunto.
Tema 1:Introducción a la estadística La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de los aspectos de mas uso en la.
MODELOS ECONOMICOS GRAFICAS EN LA ECONOMIA MUNDO ECONOMICO IMPORTANCIA.
* Parte del punto 3 está basado en las presentaciones del Curso de Enfoques Metodológicos de Fernando Cartes M.
2. CÁLCULO DIFERENCIAL EN FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES
Normatividad relativa a la calidad
METODOLOGÍAS DE DESARROLLO DE SOFTWARE
PLANIFICACIÓN DE LAS RUTAS DE DISTRIBUCIÓN
TEMA 14 DISTRIBUCIÓN COMERCIAL (II)
PROBLEMA DEL AGENTE VIAJERO
UNIDAD I: TEORIA Y MODELOS DE SIMULACION
Modelos de Transporte, Transbordo y Asignación
Fundamentos de programación
Análisis de Redes con gvSIG
Guía de Ejercicios 3: D&AA Universidad Viña del Mar 30/9/2002
Licenciatura en Contaduría Tema:
FUNCIONES MATEMÁTICAS
Problema de transporte método de vogel
PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS: MÉTODO PERT
ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES II ING. MBA ELAR ZAPATA ORTIZ.
Tema 1 El método científico
Unidad 6. Capítulo I. Introducción.
Toribio Sarmiento Miguel Sesarego Cruz Rosmery
TEORÍA DE GRAFOS -Algoritmo de Dijkstra -Algoritmo de Primm -Algoritmo de Kruskal Integrantes:
ALGORITMOS es un conjunto preescrito de instrucciones o reglas bien definidas, ordenadas y finitas que permite realizar una actividad mediante pasos.
UML 2,0 Christian Sáenz.
METODO DE TRANSPORTE APROXIMACION DE VOGEL
PROGRAMACION LINEAL UNIVERSIDAD LIBRE 2016
Simulador modular secuencial basado en ecuaciones
Análisis de redes Por: Alexander Miss.
Smartart de proceso Este gráfico SmartArt tiene un diseño de tipo Proceso que contiene formas repetitivas y una flecha larga y sinuosa para conectar cada.
ÁRBOLES El árbol es una estructura de datos muy importante en informática y en ciencias de la computación. Los árboles son estructuras no lineales,
Michelle Vanessa Rojas Torres 1101
Análisis de redes. 3.4 Problema de flujo máximo.
CAPACITORES EN SERIE Y EN PARARELO
Teoría de Redes Ing. Douglas Vergara. Concepto básico Un arco es dirigido si permite el flujo positivo en una dirección y un flujo cero en la dirección.
Tema 2. Ecuaciones y sistemas. Inecuaciones
CONCEPTOS BÁSICOS DE COMPUTACIÓN E HISTORIA
2.2 Determina la capacidad de producción de acuerdo con la distribución de la planta de la empresa. Administración de la Producción/ Salazar Chapa 20/09/2018.
Problema de la ruta mínima
Diagramas PERT.
GRAFICOS ESTADÍSTICOS
Estructuras de Datos MC Beatriz Beltrán Martínez Primavera 2018
Optimización de Procesos.
Introducción Los árboles fueron utilizados por primera vez en 1847 por Gustav Kirchhoff ( ) en su trabajo de redes eléctricas, aunque posteriormente.
características algoritmo algoritmo algoritmo
“Algoritmos en Inteligencia Artificial” Rogelio Ferreira Escutia
El camí més curt i estratègies per a trobar-lo
OPTIMIZACIÓN EN REDES EN ALGUNOS PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN PUEDE SER ÚTIL REPRESENTAR EL PROBLEMA A TRAVÉS DE UNA GRÁFICA: ruteo de vehículos, distribución.
Microeconomía   Sesión 3. Funcionamiento de los mercados. Parte II.
Tema 5: Grafos CIS - UABJB - Estructura de Datos II
Algoritmos de caminos más cortos
características algoritmo algoritmo
UNIDAD 2 MODELO DE DATOS.
CONTROLES Y ESTRUCTURAS BÁSICAS DE PROGRAMACIÓN  1. Algoritmos: conjunto de instrucciones programadas para resolver una tarea específica.  2. Datos:
1 ESCUELA BENJAMÍN FRANKLIN S. C 1196 PREPARATORIA INC
Equipo 1: ¿Migrar o no migrar?
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERU FACULTAD DE INGENIERIA DE MINAS HUANCAYO I MODELO DE REDES Ing. Eli Teobaldo Caro Meza CURSO: INVESTIGACION.
Espacio de estados: un problema se divide en un conjunto de pasos de resolución desde el inicio hasta el objetivo. Los estados y su relación de accesibilidad.
FUNCIONES Animación: Juan A. Morales Florido.
Investigación Operativa
Transcripción de la presentación:

5. Optimización de redes. Integrantes: * Christian Cota * Cesar Rojo * Jessica Beltran * Humberto Cazares

INTRODUCCIÓN Los problemas de redes surgen en una gran variedad de situaciones como por ejemplo las redes de transporte, redes eléctricas en fin una inmensa lista que predominan en la vida diaria. La representación de redes se utiliza en áreas tan diversas como producción, distribución, localización de instalaciones en fin un sin número de áreas.

Una representación de redes nos proporciona un panorama general poderoso y una ayuda conceptual para visualizar las relaciones entre los componentes del sistema que se utiliza casi en todas las áreas científicas, sociales y económicas.

TERMINOLOGÍA Una red o grafo consiste de puntos, y líneas que conectan pares de puntos. Los puntos se llaman nodos o vértices. Las líneas de llaman arcos. Los arcos pueden tener una dirección asociada, en cuyo caso se denominan arcos dirigidos.

GRÁFICA ES UN CONJUNTO DE NODOS (N) Y ARCOS (A) QUE CONECTAN LOS NODOS. NOTAMOS G=(N,A) LOS NODOS SE NUMERAN : 1,2,...,n LOS ARCOS SE DENOTAN (i,j) indicando que une el nodo i al nodo j i j

CONCEPTOS BÁSICOS Un arco (i,j) es dirigido si conecta i con j pero no j con i. Una gráfica G=(N,A) es dirigida si sus arcos están dirigidos. En una gráfica no dirigida (i,j) y (j,i) representan el mismo arco ( no dirigido). i j

Si un arco no tiene dirección normalmente se le denomina rama Si un arco no tiene dirección normalmente se le denomina rama. Si todos los arcos en la red son dirigidos, la red se denomina una red dirigida. Si todos los arcos son no-dirigidos, la red es una red no-dirigida.

Dos nodos pueden estar conectados por un conjunto de arcos Dos nodos pueden estar conectados por un conjunto de arcos. Una trayectoria (path en inglés) es una secuencia de arcos distintos (con nodos no repetidos) conectando a los nodos. Una trayectoria dirigida desde nodo i al nodo j es una secuencia de arcos, cada uno de los cuales apunta al nodo j (si es que hay dirección). Una trayectoria no dirigida puede incluir arcos dirigidos apuntando en cualquiera de dirección.

CONCEPTOS BÁSICOS Gráfica no dirigida Gráfica dirigida 1 4 3 2 6 5 7 Nodos Arcos no dirigidos Gráfica no dirigida Gráfica dirigida Arcos dirigidos Nodos 5 2 1 7 4 6 3

Una trayectoria que comienza y que termina en el mismo nodo se denomina ciclo y puede ser ya sea dirigida o no-dirigida. Una red está conectada si existe una trayectoria no-dirigida entre cualquier par de nodos. Una red conectada que no tiene ciclos se denomina árbol.

CONCEPTOS BÁSICOS Un Camino o Ruta del nodo i al nodo j es una secuencia de arcos que unen el nodo i con el nodo j: (i,i1), (i1,i2), (i2,i3),...,(ik,j). Ruta de k arcos. Un Ciclo es un camino que une un nodo consigo mismo:(i,i1), (i1,i2), (i2,i3),...,(ik,i)

CONCEPTOS BÁSICOS 5 2 1 1 7 4 6 3 CAMINO DE 4 A 7 CICLO

CONCEPTOS BÁSICOS UNA SUBGRÁFICA G’=(N’,A’) DE UNA GRÁFICA G=(N,A) es un conjunto de nodos y arcos de G: N’ N y G’  G. UNA GRÁFICA G=(N,A) ES CONEXA si para cada par de nodos i,j  N existe un camino que conecte el nodo i con el nodo j.    SUBGRÁFICA G’: conexa        GRAFICA G: Conexa    SUBGRAFICA G: no conexa

CONCEPTOS BÁSICOS Una RED es una gráfica con uno o mas valores asignados a los nodos y/o a los arcos: Nodos: (ai)demanda, oferta, eficiencia, confiabilidad. Arcos: (cij) costo, distancia, capacidad Ejemplos: representar a través de una red : red de agua potable, red de comunicación, red logística.

Optimización de redes es un tipo especial de modelo en programación lineal. Los modelos de redes tienen tres ventajas importantes con respecto a la programación lineal.

1. Pueden resolverse muy rápidamente 1. Pueden resolverse muy rápidamente. Problemas que con programación lineal tendrían 1000 filas y 30.000 columnas pueden ser resueltos en segundos. Esto permite que los modelos de redes sean usados en muchas aplicaciones (tal como la toma de decisión en tiempo real) para lo cual la programación lineal no es lo ideal.

2. Requieren en forma natural de soluciones enteras 2. Requieren en forma natural de soluciones enteras. l reconocer que un problema puede formularse como algún modelo de red nos permitirá resolver tipos especiales de problemas de programación entera aumentando la eficiencia y reduciendo el tiempo consumido por los algoritmos clásicos de programación lineal.

3. Son intuitivos. Los modelos de redes proveen un lenguaje para tratar los problemas, mucho más intuitivo que "variables, objetivo, restricciones". Obviamente los modelos de redes no son capaces de cubrir la amplia gama de problemas que puede resolver la programación lineal. Sin embargo, ellos ocurren con suficiente frecuencia como para ser considerados como una herramienta importante para una real toma de decisiones.

Los problemas de optimización de redes se pueden representar en términos generales a través de uno de estos cuatro modelos: Modelo de la ruta más corta. Modelo de minimización de redes (Problema del árbol de mínima expansión). Modelo del flujo máximo. Modelo del flujo del costo mínimo.

GRACIAS