MODELOS DE DEMANDA LICENCIATURA EN ECONOMÍA 4º CURSO Profesora: Concepción Román Despacho: D2-19 Tel: 928 45 17 96 E-mail: croman@daea.ulpgc.es
TEMA 3 LOS MODEOS DE DEMANDA DESAGREGADOS 3.1 La teoría de la utilidad aleatoria (sesión 1) 3.2 El modelo Logit multinomial (sesión 2) 3.3 El modelo Logit jerárquico (sesión 3 y 4) 3.4 El modelo Probit (sesión 5) 3.5 Modelos avanzados (el modelo Logit mixto)
3.4 El modelo Probit multinomial El modelo Probit multinomial se caracteriza porque los errores se distribuyen según una Normal Multivariante de media el vector 0 y matriz de covarianza arbitraria Σ En general no se puede establecer de forma sintética y sencilla el valor de la probabilidad ya que la integral no se puede resolver. Ventajas del modelo Probit: Este modelo permite tratar cualquier correlación entre alternativas Permite tratar el problema de variación aleatoria en los gustos ya que los parámetros pueden interpretarse como variables aleatorias. Desventajas: Es difícil de estimar y hay que recurrir a simulación
3.5 El modelo Logit Mixto El modelo Logit mixto es un modelo muy flexible que permita aproximar cualquier modelo de Utilidad aleatoria. Este modelo permite resolver 3 limitaciones importantes del modelo Logit multinomial: Variación aleatoria en los gustos Correlación arbitraria entre alternativas Correlación entre los errores en el tiempo (muy útil en Datos PD donde un individuo da lugar a varias observaciones y es esperable que exista correlación) Partiendo del comportamiento maximizador de la utilidad, existen 2 interpretaciones del modelo Logit Mixto que son equivalentes: Modelo Logit Mixto con parámetros aleatorios Modelo Logit Mixto con componentes de error