SIMULACIONES 2019 German Vega Quintero John Farley Paez Santamaria.

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1 SIMULACIONES 2019 German Vega Quintero John Farley Paez Santamaria

2 Sistema de control de transporte masivo inteligente Extraída de: Universia Año: (2019)

3 Sistema de control de transporte masivo inteligente 0303 Extraída de: Google Images El sistema que se ha escogido es el sistema de control de transporte masivo inteligente es un sistema que recoge información acerca de los usuario que usan algún tipo de servicio de transporte masivo, este recoge información acerca de los usuarios que usan el servicio como lo son: El numero de usuarios flujo de estos, horas de mayor congestión, tiempo de tardanza de transporte, lugares de mayor aglomeración entre otras cosas lo que permitirá al usuario tener información pertinente que le podría ser de utilidad información para hacer el transporte de los usuario mas eficiente. El sistema de control de transporte masivo inteligente según su criterio de interacción lo podemos clasificar como un sistema abierto ya que este interactúa con entes externos en este caso personas que quieren se transportadas y un flujo de información que intercambiada entre los usuarios y el sistema de control de transporte.

4 Variables de entradas y salida del Sistema 0404 Entrada Salida Información de vehículos. Información de los usuarios. Información de la vías. Flujo de transporte con mayor fluidez. Mejor servicio de transporte. Información de interés para el usuario

5 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA CLASIFICACION SEGÚN CRITERIOS DE COMPORTAMINEDO, CAMBIOS Y ESTABILIDAD. 0505 Según la variables de estado: Continuo Según los cambios de estado: Estocástico Según la estabilidad del sistema: Inestable

6 Todas las materias cursadas en la asignatura podrían aportar algo a la solución del modelo pero las asignaturas que considero mas importantes son: 0606 CON QUE MATERIAS DE SU CARRERA DE INGENIERIA LO RESOLVERA Modelos de Ingeniería Simulaciones Ingeniería de software Microprocesadores Física Mecánica Estadística

7 Los modelos de simulación se clasifican en: 07 Clasificación del modelo de simulación 6.2BILLONES Extraída de: Google Images Modelos de Simulación Estáticos o Dinámicos: Modelos de Simulación Determinísticos o Estocásticos: Modelos de Simulación Continuos o Discretos: Modelos de Simulación basado en Agentes:

8 0808 TIPO DE SIMULACION A UTILIZAR: SIMULACION DISCRETA-CONTINUA AREA DE APLICACIÓN: TRANSPORTE

9 ETAPAS DE SIMULACION basado en el diagrama de simulación 0909  Formulación del problema y planificación del estudio  Definición de un modelo del sistema en estudio y recolección de datos  Estimación de parámetros  Validación  Diseño de experimentos y corridas de simulación  Análisis de resultados  Documentación, presentación e implementación

10 Ventajas y desventajas 0909 VENTAJAS:  La simulación le permite a uno estimar la performance de un sistema existente bajo algún conjunto proyectado de condiciones operativas.  En una simulación podemos mantener mucho mejor control sobre las condiciones experimentales que lo que generalmente sería posible cuando experimentamos con el sistema en sí mismo DESVENTAJAS:  Los modelos de simulación son comúnmente costosos y consumidores de tiempo para desarrollar.  En algunos estudios, tanto la simulación como los modelos analíticos podrían ser útiles. En particular, la simulación puede usarse para chequear la validez de suposiciones necesarias en un modelo analítico. Por otro lado, un modelo analítico puede sugerir alternativas razonables para investigar en un estudio de simulación.

11 0808 RIESGOS TOMADOS AL HACER LA SIMULACION Fallar en no tener un conjunto de objetivos bien definidos al comienzo del estudio de simulación. Inapropiado nivel de detalle del modelo. Fallar en no comunicarse regularmente con la administración a lo largo del estudio de simulación. Tratar un estudio de simulación como si éste fuera principalmente un ejercicio complicado de programación. Fallar en no tener personas con entrenamiento en estadística y operaciones- investigación en el equipo de modelado. Usar medidas de performance equivocadas.

12 0808 SOFTWARE PARA REALIZAR LA SIMULACION

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