MODULAR SIMULTÁNEO TIPOS DE SIMULADORES

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Incluye las ecuaciones en los bloques que corresponden a las operaciones unitarias constitutivas del proceso. El aspecto del diagrama de bloques para el.
Advertisements

Fundamentos de Programación de Computadores Módulo de Análisis y Diseño de Algoritmos.
Pruebas de Funcionalidad de Software: Caja Negra y Caja Blanca Curso: Diseño de Sistemas 9no. Semestre.
INGENIERÍA DE SOFTWARE RODRÍGUEZ CADENA CYNTHIA VIRIDIANA GRANADOS HERNÁNDEZ ERICK METODOLOGÍA OMT.
Ingreso , proceso y salida de datos
Estandares para numeros y algebra
DR. José Antonio Garrido Natarén
Nombre José Francisco Luna Jurado Matricula Asignatura
DE PRIMERO Y SEGUNDO GRADO Diseño: M. en C. Juan Adolfo Alvarez Mtz.
Componentes de un método de solución numérica
Estudio de Técnico y Financiero
VENTAJAS DEL ALGORITMO LMS
IEEE-std Práctica Recomendada para la Especificación de Requerimientos de Software Fuente: IEEE Recommendad Practice for Software Requirements.
Unidad 4 Anexo 3. Capítulo VI
Investigación de operaciones
Optimización: Programación Lineal
SISTEMAS DE ECUACIONES
INFORMÁTICA II (METODOLOGÍA PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS)
simulacion Resumen unidad 1 Equipo Baldor Huerta Ocejo Ivan de Jesus
5. Análisis y diseño de sistemas secuenciales (I)
Introducción a los modelos econométricos
MODELO CLIENTE -SERVIDOR
Diagrama de flujo.
UNIDAD II: BALANCE DE MATERIALES SIN REACCION QUIMICA.
Unidad 6. Capítulo IV. Puntos ordinarios y puntos singulares.
CREAR DIAGRAMA DE FLUJO
Unidad 6. Capítulo I. Introducción.
Tema 3. Lenguaje unificado de modelado UML
NOTAS TECNICAS 1 METODO DE NEWTON-RAPHSON
TIPOS DE INVESTIGACIÓN
Diagrama de flujo y Algoritmo
Diagrama de flujo y algoritmo
Simulación global u orientada a ecuaciones
Índice temático 2.1 Análisis de problemas. 2.2 Representación de algoritmos: gráfica y pseudocódigo. 2.3 Diseño de algoritmos aplicados a problemas 2.4.
Simulador modular secuencial basado en ecuaciones
SIMULADOR MODULAR SECUENCIAL
Simulación Basada en Ecuaciones
Diagrama de flujo.
Ingeniería del Software
Simulación Modular Secuencial
UNIDAD 1 APROXIMACIÓN NUMÉRICA Y ERRORES  Aproximación numérica y problema de caja negra.  Sistema numérico de punto flotante.  Error de redondeo. 
Modelo de interacción de usuario.  El Desarrollo basado en modelos de la interfaz de usuario, en inglés Model-based User Interface Development (MB-UID),
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE LA CHONTALPA MATERIA FORMULACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS ALUMNOS CRISTELL GUADALUPE CERINO LANDERO JAVIER RAUL NISHIMURA GARCIA.
«Simulación de Operaciones y Procesos Químicos»
Ciclo de vida del Software
Modelado y simulación en Ingeniería Química. Manuel Rodríguez Tema 3: Simulación estacionaria.
AUDITORIA DE CONTROL INTERNO. MODELAMIENTO DE PROCESOS BPMN proporciona un lenguaje común para la representación gráfica de procesos, de forma clara,
Agentes que planifican. 1. Introduccion En la actualidad todas la mayoría de actividades en un empresa o compañía, como en el hogar o el medio ambiente.
INFORMÁTICA II (PSEUDOCODIGO Y METODOLOGÍA PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS) Ing. José David Ortiz Salas.
Máster de Tecnologías de Telecomunicación
MÉTODO DE MÍNIMO COSTO DANIELA NARANJO LAURA RUBIO RENGIFO
Teoría Nº 3 Conceptos Básicos de Algoritmia Estructuras de Control
Análisis de rendimiento de dos algoritmos de búsqueda secuencial de texto con sus respectivas variantes Mauricio Ulate Quirós
Informática Aplicada al Medio Ambiente - Curso 99/00 1 Tema 6. Introducción a la programación 1 Conceptos básicos 2 Los algoritmos – Concepto de algoritmo.
Diego Hernández R Algoritmos Diego Hernández R
Diego Hernández R Algoritmos Diego Hernández R
Informática Aplicada al Medio Ambiente - Curso 99/00 1 Tema 6. Introducción a la programación 1 Conceptos básicos 2 Los algoritmos – Concepto de algoritmo.
ESTRUCTURA DE UN SISTEMA OPERATIVO MALLMA CAMARGO KEVIN Ing. Sistemas.
BALANCE DE MATERIALES Operaciones industriales.
CONTROLES Y ESTRUCTURAS BÁSICAS DE PROGRAMACIÓN  1. Algoritmos: conjunto de instrucciones programadas para resolver una tarea específica.  2. Datos:
Informática Aplicada al Medio Ambiente - Curso 99/00 1 Tema 6. Introducción a la programación 1 Conceptos básicos 2 Los algoritmos – Concepto de algoritmo.
Desarrollo de Sistemas de Información Contable - Sis USB 1 METODOLOGIAS DE DESARROLLO DE SOFTWARE.
PROYECTO DE INVERSION Y EL CICLO DE PROYECTOS. CONCEPTOS DE PROYECTOS.
Desarrollo de Sistemas de Información Contable - Sis USB 1 METODOLOGIAS DE DESARROLLO DE SOFTWARE.
Diagrama de fujo. QUE ES UN DIAGRAMA DE FLUJO ? Un diagrama de flujo es la representación gráfica del flujo o secuencia de rutinas simples. Tiene la ventaja.
Estudio de Viabilidad del Sistema (EVS). Estudio de Viabilidad del Sistema Cuestiones ¿Qué es la viabilidad de un sistema? ¿Cuáles son los objetivos del.
Plan de Sistemas de Información (PSI). Plan de Sistemas de Información (PSI) Descripción y Objetivos Tiene como objetivo la obtención de un marco de referencia.
Diseñas y elaboras algoritmos para la solución de problemas
ICI 502 Procesos de Software
Luis Fernando Muñoz Pantoja Ingeniero de Sistemas Copyright 2019 Luis Fernando Muñoz Pantoja Ingeniero de Sistemas Derechos reservados UML.
Transcripción de la presentación:

MODULAR SIMULTÁNEO TIPOS DE SIMULADORES Castillo Fraineily, Suárez Lehidymar y Tabata Omar

Objetivo Características Aprovechar las ventajas del enfoque global y las del enfoque secuencial modular flexibilidad para plantear problemas de diseño y optimización módulos detallados de las operaciones involucradas en el proceso Características Combinan la estructura modular tradicional y la orientada a ecuaciones. Sistema simplificado formado por modelos ingenieriles aproximados o representaciones lineales de los modelos rigurosos (ecuaciones no lineales) Tener idéntica solución en el punto base. Las iteraciones continúan hasta que no existan modificaciones significativas en los puntos bases que se generan.

Ventajas/Desventajas Se aprovechan los aspectos positivos de ambas metodologías: -Se resuelven simultáneamente todas las variables , como en el modelo global. -Para el resto se mantiene la filosofía modular (secuencia de cálculo, uso de módulos para introducir datos, etc.) e incluso la descripción del proceso se hace en función a los mismos. Las aproximaciones lineales cumplen en parte estos objetivos, pues no presentan un buen performance.

Tipos Riguroso Simples Ejemplo Figura 1. Estructura de una estrategia bajo el enfoque modular simultáneo para tratar un problema de optimización. Ejemplo Tipos Riguroso Simples

Es posible encontrar dos aproximaciones a la simulación modular simultánea. 1. Consiste en aproximar todo el diagrama de flujo por un conjunto de ecuaciones lineales que pueden ser resueltas de forma simultánea. 2. Está relacionada con la forma en que se hace converger todo el diagrama de flujo, donde las unidades siguen manteniendo su forma modular y no incluye ningún tipo de aproximación.

En la primera El primer tipo de sistemas apareció con el trabajo de Rosen (1962). Un sistema de estas características fue desarrollado y comercializado en Japón (Umeda y Nishio, 1972). En ella cada módulo,(operación unitaria) debe además de ser capaz de generar un valor aproximado de la corriente de salida como combinación lineal de los valores de las corrientes de entrada. Las etapas de cálculo se llevan a cabo siguiendo los dos siguientes pasos para cada unidad: Paso 1 a) Introducir valores de las corrientes de entrada xi1; xi2; b) Usar las ecuaciones del modelo para calcular las corrientes de salida yi1; yi2;... Paso 2 a) Conocidas xi1; xi2… yi1; yi2... b) Encontrar una relación lineal entre las entradas y las salidas que permita modelar el sistema para pequeñas perturbaciones de las entradas

El segundo Supone una aproximación más simple para la convergencia simultánea fue propuesta por Perkins (1979). Los ciclos se rompen de tal manera que la convergencia del problema consiste en resolver: Donde el vector y representa la estimación de la corriente que ha sido cortada, mientras que el vector w(y) representa el valor calculado en la correspondiente iteración. Perkins aplicó un método de Broyden a este sistema de ecuaciones, y demostró que se comportaba excepcionalmente bien. Este tipo de planteamiento permite además, añadir especificaciones a las corrientes de salida, sin más que añadir una variable adicional x, e incorporando una nueva ecuación.

• Simulador Modular Simultáneo Tipos de modeladores según Régimen Arquitectura Tipo de modelado Variables manejadas Resumen • Simulador Modular Simultáneo Arquitectura de un simulador Simulador secuencial modular Simuladores orientados a ecuaciones Integra -Módulos -Iteraciones -Interfaces

En definitiva, el rendimiento del sistema hibrido Confiabilidad Convergencia Robustes Amigabilidad Transparencia Flexibilidad