Simulación global u orientada a ecuaciones

Presentación del tema: "Simulación global u orientada a ecuaciones"— Transcripción de la presentación:

1 Simulación global u orientada a ecuaciones
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA. “ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”. VICERRECTORADO BARQUISIMETO. DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA. Simulación global u orientada a ecuaciones Autores: Colmenarez Stefany Díaz Jesús Palencia Geraldine Barquisimeto, Octubre de 2017.

2 Simulación Basada en Ecuaciones
Mediante éste método, se plantea el modelo matemático que representa al proceso construyendo un gran sistema de ecuaciones algebraicas que representa a todo el conjunto o planta a simular. De esta forma el problema se traduce en resolver un gran sistema de ecuaciones algebraicas, por lo general no lineales. (Scenna, 1999).

3 Aplicaciones El método de ecuaciones se ha utilizado ampliamente en la modelización de unidades, tales como columnas de destilación, la cual fue una de sus primeras aplicaciones.

4 Las ecuaciones que pueden describir un diagrama de flujo pueden incluir:
1. Balances de materia 2. Balances de energía 3. Reacciones, equilibrio, estequiometria o ecuaciones de velocidad 4. Ecuaciones de conexión entre unidades del diagrama de flujo 5. Correlaciones para la transferencia de calor, masa o cantidad de movimiento 6. Correlaciones de propiedades físicas

5 Métodos general para la resolución de este tipo de problemas:
Método de Factorización Local: Criterio de Markowitz Reordenación “a priori” Fase Numérica: Ranki

6 Características de Simuladores globales u orientados a ecuaciones
1 Cada equipo representa una ecuación que lo modela 2 Resolución simultánea de los sistemas de ecuaciones 3 Mayor velocidad de convergencia 4 Desaparece la distinción entre las variables de proceso y de operacion 5 Las corrientes de reciclo no representan una dificultad

7 Ventajas y desventajas de Simuladores globales u orientados a ecuaciones
Velocidad de convergencia cuadrática Fácil añadir ecuaciones Se simplifican los problemas de diseño Desventajas Difícil identificar el sector de la planta que falla Problemas de convergencia Varias soluciones matemáticas Baja confiabilidad Difícil de usar