Presenta: Jesus Ivan Huerta Licona “APLICACIÓN DE MODELOS ESTADÍSTICOS OPTIMIZADORES EN LOS PROCESOS LOGÍSTICOS DE LAS EMPRESAS” (MÉXICO 2016-2017) Presenta: Jesus Ivan Huerta Licona

¿Cómo surgió el tema de investigación? Detección del exceso de tiempo de descarga de las unidades dentro de los centros logísticos y resultado de una tesis enfocado al análisis de mermas. ¡El valor de la información.!

Objetivo Reducir el exceso de tiempos y pérdidas económicas que se presentan en estas organizaciones logísticas, a través del uso de metodologías estadísticas modificas con la finalidad de obtener una mayor eficiencia de los recursos y a su vez la correcta toma de decisiones.

En esta presentación se selecciono a la empresa comercializadora de abarrotes metropolitanos (CAM), los tiempos de descarga que maneja son : Descarga Carga Mínimo Máximo 2 horas 10 horas 3 horas

Método de rango de aceptación caso CAM. Estadística de optimización en tiempos mejora del modelo de rango de aceptación y modelo pert. : Método de rango de aceptación caso CAM. Caso Comercializadora de Abarrotes Metropolitano M LM Lm A Rango Tc. M- 1 IM I X 368 12 2 5 10 1.66 [2-12] [2.6304- 12.630] 7.630

Caso Comercializadora de Abarrotes Metropolitano Método de rango de aceptación modificado caso CAM. Caso Comercializadora de Abarrotes Metropolitano n x s LC LCS I IC 95% C 368 7.63 2.868 10.49 8 [0,10. 49] [7.337- 7.923] 6 fallas El principal problema esta enfocado al personal debido al mal uso de la mano de obra y de los equipos presentes.

Método Pert Lineal. Resultados Pert Lineal febrero 2017 caso CAM. Día Tiempo optimista(a) tiempo probable(m) Tiempo pesimista(b) Tiempo estimado(T) Varianza Resultados Pert Lineal febrero 2017 caso CAM. Resultados Pert Lineal abril 2017 caso CAM. Tiempo(V) Valores(z) porcentaje 10 horas 0.40288242 65.50% 10.5 horas 0.46898032 67.70% 11 horas 0.53507822 70% 11.5 horas 0.60117611 72.50% 12 horas 0.66727401 74.50% Tiempo Valores porcentaje 10 horas 0.52345801 69.85% 10.5 horas 0.59436593 72.57% 11 horas 0.66527385 74.86% 11.5 horas 0.73618177 77.04% 12 horas 0.80708969 79.10% Como se observa después de las mejoras de establecimiento de tiempos para unidades y redirección de personal se encuentra que hay una mejora del 5% aproximado en la mayoría de casos.

Bases de Datos y planteamiento del modelo. Se tomaron las observaciones del mes de abril del 2017 esto para observar el comportamiento que se presenta después de las mejoras. Este análisis parte de un estudio de 310 datos. A partir del estudio de horas de descarga, y de aplicar nuevamente el modelo de rango de aceptación modificado obtenemos que las unidades mayores a 9 horas están en situación de incumplimiento.

Comprobación Econométrica Los datos utilizados para nuestro son de abril del 2017 y tienen las siguientes características

LPM

Logit.

Probit

Resultados Pert Lineal abril 2017 caso CAM. Resultados logit Resultados Pert Lineal abril 2017 caso CAM. Tiempo Valores porcentaje Diferencia. 10 horas 0.52345801 69.85% 4.35% 10.5 horas 0.59436593 72.57% 4.87% 11 horas 0.66527385 74.86% 4.86% 11.5 horas 0.73618177 77.04% 4.54% 12 horas 0.80708969 79.10% 4.60%

Resultados e Interpretaciones A partir de los resultados obtenidos por el modelo de rango de aceptación modificado donde se disminuye el tiempo de aceptación y los resultados del modelo probit y logit observamos que las medidas que se tomaron de mejora pusieron a las unidades de una y media, tres y media, y camiones dentro de los limites de cumplimiento, esta ultima a partir de redirección de equipo y personal, y que el único inconveniente que se presenta en la descarga y el incumplimiento son con las unidades más pesadas. Al igual que en el modelo pert lineal se llega a que aun disminuyendo los tiempos todavía es posible la mejora en estas unidades siendo esta representada en un 5% de disminución de incumplimiento