ESTADÍSTICA INFERENCIAL INTERVALOS DE CONFIANZA (MEDIAS Y PROPORCIONES) Prof. Joan Calventus (2016)
Supongamos una población determinada, de tamaño N. INTERVALOS DE CONFIANZA – ESTADÍSTICA INFERENCIAL Supongamos una población determinada, de tamaño N. 2. De ella extraemos un número (K) de muestras aleatorias de tamaño n. 3. En cada una de estas muestras obtenidas calculamos sus estadísticos correspondientes (x, p, s, s2,... ). 4. Si estudiamos la distribución que adoptan los valores obtenidos por cualquiera de estos estadísticos para las k muestras aleatorias extraídas, estaremos ante una distribución muestral del estadíst¡co elegido. 5. Las distribuciones muestrales tienen, a su vez, sus propios parámetros (media, varianza, desviación estándar, etc). A la desv¡ación estándar de una distribución muestral se la denomina error estándar.
INTERVALOS DE CONFIANZA – ESTADÍSTICA INFERENCIAL
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INTERVALOS DE CONFIANZA – ESTADÍSTICA INFERENCIAL En síntesis: Tablas Z Tablas t