ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: OBTENCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS CAPÍTULO 2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: OBTENCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS

INTRODUCCIÓN Un grupo de datos previamente recolectados revela muy poco por sí solo. Es extremadamente difícil determinar el verdadero significado de un grupo de números que simplemente se han registrado en un papel. Nuestra labor es organizar y describir dichos datos de forma concisa y significativa, de modo que con un simple vistazo se pueda tener una idea de lo que pueden decirnos.

MÉTODOS DE AGRUPACIÓN DE DATOS. Serie Ordenada.- La manera más simple, pero quizás la más significativa para describir y resumir un conjunto grande de datos. Enumera tales datos en orden ascendente o descendente. La serie ordenada proporciona alguna agrupación al conjunto de datos, por ejemplo, se pueden determinar los valores extremos, pero tiene una utilidad limitada.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS. Una distribución de frecuencias ordenará los datos si estos se dividen en clases y se registra el número de observaciones en cada clase. Cada clase tiene un límite inferior y un límite superior. Los valores exactos de estos límites son muy importantes. Para establecerlos, se deberá analizar la naturaleza continua o discreta de los datos.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS. El número de clases en una tabla de frecuencias es algo arbitrario, pero debería estar entre 5 y 20. Muy pocas clases no revelarían ningún detalle sobre los datos y demasiadas clases sería tan confuso como la misma lista de datos originales.

n= número de observaciones (datos). ¿CÓMO DETERMINAR EL NÚMERO DE CLASES EN UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS? Fórmula: 2c >_ n n= número de observaciones (datos). El número de clases (c) es la menor potencia a la cual se eleva 2, de manera que el resultado sea igual o mayor que el número de observaciones.

INTERVALO DE CADA CLASE Es el rango de valores encontrados dentro de una clase. En la construcción original de una tabla de frecuencia, el intervalo de clase puede determinarse en base a la fórmula: IC= (Valor más grande – Valor más pequeño)/Número deseado de clases. Si el resultado de la fórmula es un número poco práctico, el intervalo puede ajustarse levemente hacia arriba o hacia abajo.

INTERVALO DE CADA CLASE Es deseable que todos los intervalos de clase sean de igual tamaño, ya que facilita las interpretaciones estadísticas en usos subsiguientes. Sin embargo, puede ser conveniente utilizar intervalos abiertos que no mencionan un límite inferior para la primera clase o un límite superior para la última clase. Se recomienda también calcular el punto medio de cada clase: promedio entre el límite superior e inferior de una clase.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS ACUMULADA. Nos permite determinar el número de observaciones que son “mayor que” o “menor que” alguna cantidad. Una distribución de frecuencias acumuladas “más de” se forma restando las frecuencias de las clases anteriores. Una distribución de frecuencias acumuladas “menor que” se construye sumando las frecuencias de cada clase.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS RELATIVA. Expresa la frecuencia dentro de una clase como un porcentaje del número total de observaciones. Esto permite sacar conclusiones sobre el número de observaciones en una clase respecto a toda la muestra.

TABLAS DE CONTINGENCIA. Las tablas de frecuencia pueden organizar datos de sólo una variable a la vez. Si se desea comparar 2 variables una tabla de contingencia resulta de mucha utilidad. Ejemplo: En el ejercicio desarrollado en clase, se puede analizar la edad de los pasajeros de la aerolínea, y la cantidad de vuelos que tomaron en un año.

TABLAS DE CONTINGENCIA.

GRÁFICOS. Histograma.- Gráfico que coloca las clases de una distribución de frecuencias en el eje horizontal y las frecuencias en el eje vertical.

GRÁFICOS. Diagrama de barras.- Parecido al histograma. Puede mostrar cantidades o porcentajes para 2 o más valores sobre el eje vertical.

GRÁFICOS. Diagrama circular.- Muy útil para mostrar proporciones (porcentajes) relativas de una variable.