Estudio y análisis sobre la optimización de la generación y/o almacenamiento de energías renovables a través de la utilización de Inteligencia Artificial

Introducción La energía es una fuente vital para el desarrollo económico y social. Como resultado del aumento en las actividades domésticas, industriales y agrícolas, la demanda de energía se ha incrementado notablemente, especialmente en los países emergentes. Esto ha significado un acrecentamiento en la emisión de gases invernadero, una de las causas principales que impulsa al uso de energías renovables. A pesar de los beneficios ya conocidos que estas ofrecen, presentan inconvenientes como la discontinuidad en la producción, ya que la mayoría de las energías renovables dependen del clima, es decir que para su implementación se requiere de un diseño minucioso y métodos para su optimización.

Objetivos generales Estudiar y analizar los diferentes factores que han impulsado cambios profundos en los modelos energéticos adoptados por los distintos países, y en particular Argentina. Estudiar la aplicación de Redes Inteligentes, como los Algoritmos Genéticos, para la mejora en la gestión, generación y almacenamiento de las diferentes fuentes y tipos de energías, sobre todo aquellas que son renovables o sustentables.

Objetivos específicos Buscar soluciones que se estén implementando, o que en un futuro puedan llevarse a la práctica, para la optimización en el uso de energías alternativas. Definir formas de optimización en la utilización y en la generación de energías alternativas. Estudiar los distintos algoritmos genéticos, redes inteligentes y sistemas distribuidos especializados con vistas a resolver el problema del crecimiento brusco de la demanda de energía, minimizando los costos de inversión, como así también mejorando los resultados que se obtienen. Analizar el posicionamiento y la evolución de la Argentina, en relación al desarrollo de energías alternativas, y su vinculación con la inteligencia artificial, algoritmos genéticos y/o evolutivos. Identificar algoritmos y metaheurísticas existentes en el mercado, y los usos de los mismos para la generación de energías renovables.

Estado del arte Nro. de artículos que utilizaron algoritmos de optimización aplicados a energías renovables en los últimos 20 años. ISI Web of Knowledge (WoK) Distribución por países de papers científicos publicados que utilizaron Métodos de optimización para energías renovables. ISI Web of Knowledge (WoK)

Contacto Director: Ing. Díaz, Daniela Elisabet (danielisabet@yahoo.com) Codirector: Lic. Lombardo, Víctor (victorlombardo@hotmail.com) Investigadores de apoyo: - Albizuri, Gastón (gastonalbizuri@hotmail.com) - Alvarez, Facundo (alvfacu@gmail.com)