Método Científico.

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Transcripción de la presentación:

Método Científico

1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental

1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental

¿ Qué es método? ¿ Qué es ciencia? Es un proceso ordenadamente estructurado Es la búsqueda de conocimiento

Propiedades generales de la ciencia Busca explicaciones satisfactorias de la realidad Utiliza leyes o principios generales Las leyes pueden ser probadas Existe consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes o principios

El Método Científico Curiosidad Observación Hipótesis Predicciones Publicar Experimentos ¿Aceptación Comunidad Científica? No ¿Qué falló? No Consistencia Si Si Conocimiento

Hipótesis repetible y comproble Características Libre de prejuicios Hipótesis repetible y comproble Teorías no dogmáticas

Dialéctico Sistémico Inductivo Deductivo Experimental ¿ ? Método Científico Dialéctico Sistémico Inductivo Deductivo Experimental ¿ ?

= Método Científico Investigación Científica

Investigación Científica Proceso sistemático y creativo para expandir la frontera del conocimiento

Honestidad Intelectual Requisitos Curiosidad Conocimiento Recursos Materiales Validez Honestidad Intelectual Trabajo en equipo Suerte Esfuerzo

El Proceso de Investigación Científica Elección del tema Delimitación del tema Objetivos Generales Específicos Recursos Alcance y limites Planeamiento

El Proceso de Investigación Científica Planteamiento del problema Marco Teórico Antecedentes Definición de términos Hipótesis Variables Descripción Elementos Formulación

El Proceso de Investigación Científica Metodología Informe Procesamiento de datos Población y muestra Recolección de datos Tabulación Codificación

Buena y Mala ¿Básica o Aplicada? ¿Social o Natural? ¿Exacta? ¿Oculta? Tipos de Ciencia ¿Básica o Aplicada? ¿Social o Natural? ¿Exacta? ¿Oculta? Buena y Mala Ciencia Charlatanería

Teoría de la Relatividad (1905) Principio de incertidumbre (1927) Aportes a la Ciencia en el Siglo XX Teoría de la Relatividad (1905) Principio de incertidumbre (1927) Teorema de Gödel (1931) ADN (1953)

Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra

Teoría Hipótesis Ley Marco conceptual que explica las Axioma Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra Marco conceptual que explica las observaciones existentes y predice nuevas

Teoría Hipótesis Ley Suposición Axioma que puede ser puesta a Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra Suposición que puede ser puesta a prueba

invariable de las cosas Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra Regla y norma invariable de las cosas

necesita demostración Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra Proposición tan clara y evidente que no necesita demostración

Teoría Hipótesis Reproducción de Ley un fenómeno Axioma controlando Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra Reproducción de un fenómeno controlando artificialmente algunas variables

Teoría Hipótesis Ley Observación de una variable Axioma asociada al Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra Observación de una variable asociada al fenómeno estudiado

Teoría Hipótesis Ley Porción Axioma “representativa” del universo de Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra Porción “representativa” del universo de estudio

1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG

Problema Diseño Hipótesis Observaciones experimental Conocimientos Diseño Experimental Problema Observaciones Hipótesis Diseño experimental Conocimientos existentes

RG O1 X O2 RG O3 X O4 Tiempo Grupos probabilísticamente similares Diseño Experimental Experimento Observaciones y mediciones posteriores (resultados) Observaciones y mediciones previas Asignación aleatoria Grupo de experimentación RG O1 X O2 RG O3 X O4 Grupo de control o comparación Tiempo Grupos probabilísticamente similares

Equipo y materiales necesarios Precisión de mediciones Consideraciones Equipo y materiales necesarios Precisión de mediciones Asignación aleatoria de las muestras Variables dependientes e independientes Tiempo requerido Recursos humanos disponibles Tipo de resultados esperados Sistema de recolección de datos Análisis de resultados

Variables independientes: Variables dependientes: Son las que no dependen del fenómeno estudiado Dependen del fenómeno estudiado (son efecto, no causa)

Ejemplo Temperatura (T) 30 20 10 Hora del día (t) 24 t= Variable independiente T= Variable dependiente

Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc. Variables Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc. Discretas: # de personas, # de veces

Establecido: (punto de ebullición ) Muestreo Establecido: (punto de ebullición ) Aleatorio: (lanzamiento de un dado) Mixto:

¿Cuántas caras obtengo al lanzar una moneda “x” veces? Observaciones Estadísticas ¿Cuántas caras obtengo al lanzar una moneda “x” veces? (x) veces # de caras 1 2 3 4 5 6 7 3 2 1 4

Frecuencia Valor 1 vez se obtuvo 1 cara 2 veces se obtuvieron 2 caras Observaciones Estadísticas Frecuencia Valor 1 vez se obtuvo 1 cara 2 veces se obtuvieron 2 caras 3 veces se obtuvieron 3 caras 1 vez se obtuvo 4 caras

Histograma (distribución) Moda Observaciones Estadísticas Frecuencia 3 2 1 1 2 3 4 5 Valor

Valores de la distribución Observaciones Estadísticas Valores de la distribución Moda: Es el valor de más alta frecuencia (3 en el ejemplo) Mediana: Es el valor central en el conjunto de datos ordenados Lances Valor 4 2 3 1 6 7 5 1 2 3 4 Mediana

Valores de la distribución Observaciones Estadísticas Valores de la distribución Media: Es el promedio de los valores de las observaciones 3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3 18 = = 2.75 7 7

Miden percepción, no realidad Son fotografías de procesos dinámicos Encuesta de Opinión Método estadístico para medir la percepción que un universo de individuos tiene sobre un tema Miden percepción, no realidad Son fotografías de procesos dinámicos El diseño de la muestra define la calidad de los resultados Las preguntas inducen ruido

1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico? Para discusión 1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico? 2.- Clasifique en dependientes e independientes algunas de las variables consideradas en el CENSO de población. 3.- ¿Cual sería la confiabilidad de los resultados? 4.- Si estuviera a cargo de realizar la encuesta, ¿que pasos seguiría?