Sistemas de Data Warehousing Seminario de Informática en Salud Sistemas de Data Warehousing Ing. Antonio Lopez Arredondo Montevideo, 14 de Setiembre de 2016

La Ciencia Médica es una ciencia basada en la información La Ciencia Médica es una ciencia basada en la información. La práctica clínica implica reunir, sintetizar y actuar en base a la información que tiene origen en el paciente y la que proviene del conocimiento científico. Sin embargo, esta información es difícil de recopilar a la hora de tomar decisiones médicas. Por un lado, la información del paciente está fragmentada en múltiples historias clínicas y por otra parte, la información que proviene del conocimiento científico es cada vez más voluminoso e imposible de memorizar. Esto puede impactar tanto en la salud del paciente, por ejemplo administrando penicilina a un paciente alérgico a la misma, así como en el sistema de salud, repitiendo estudios radiológicos y/o de laboratorio como sucede frecuentemente. Comentar la necesidad de EMC y recertificacion HIBA

Orden de visita pediatrica Legibilidad Solo texto libre Desnormalizado Portabilidad Accesibilidad Interoperabilidad Seguridad

Fuente: Gartner

Impacto en Salud Muchas fuentes de información Pacientes hiper-informados Nuevas formas de entrega de servicios médicos

Motivaciones Problemática planteada: Acceso a Información para la toma de decisiones. Gestión RRHH Stock Farmacia Diagnósticos ¿? ¿? Factores críticos: Tiempo de acceso. Integración y Calidad de información.

Motivaciones Los sistemas de información tradicionales ... Orientados a sistemas operacionales. Asociados a procesos productivos. Que procesan grandes cantidades de transacciones. Los datos existen, pero la información suele ser difícil de obtener

Ejemplos Indicadores HEDIS del HIBA Tableau Software

Tipos de sistemas Sistemas orientado a la Producción: Prioridad: tiempo de respuesta a transacciones read-write. Se manejan datos actuales muy detallados. Estables y de larga vida útil. Sistema orientado a la Decisión: expresividad y eficiencia en consultas complejas. Datos actuales+históricos resumidos. En constante evolución.

Tipos de sistemas Se trata de sistemas con objetivos diferentes. Se construyen para ser eficientes en sus objetivos. No es posible usarlos para las tareas de otro.

Sistemas de Data Warehousing Abordan la problemática planteada: Generar Información para toma de decisiones. siguiendo los principios: Construir Información desde datos de la organización. Integrar diferentes fuentes de datos. Ofrecer al usuario final mecanismos flexibles para el acceso a la información: Pre-programada. Libre, exploratoria. A través de los objetos de su negocio. Observando los datos en formatos especializados.

Estructura de Sistemas de DW

Estructura de Sistemas de DW Las Bases de Datos Fuente. Almacenan datos “brutos” para construir “la información”. Pueden ser heterogéneas. Almacenan ítems de datos detallados. El Data Warehouse. Base (o bases) de datos con el conjunto de información requerida para toma de decisiones. Incluye tablas con valores tomados de las BD Fuente así como con valores calculados.

Estructura de Sistemas de DW Herr. de Extracción y Transformación de datos (ETL). Construyen el DW, transformando datos en BD Fuente. Deben resolver problemas técnicos importantes: Acceso a sistemas heterogéneos. Ejecución de consultas complejas. Operación de carga global, combinando el conjunto de las operaciones. La Calidad de los Datos. Es un aspecto fundamental  credibilidad sistema. Se basa en: La consistencia y correción clásica de datos. Noción de Pertinencia y Relevancia de los datos.

Propiedades de los Sist. DW Un Sistema de DW debería : Acceder a Bases Fuentes heterogeneas y multiplataforma. Soportar múltiples tipos de usuarios. Funcionar en forma independiente a los Sistemas de Producción. Soportar configuraciones en red. Ofrecer Interfaces a usuario avanzadas. Soportar Diccionarios de Datos y Metadata.

Data Mining Objetivos: Por ejemplo: Qué incluye ? Explorar BDs buscando relaciones desconocidas entre los datos. Por ejemplo: Relaciones entre enfermedades y decesos. Algunas candidatas a nuevas causas de decesos. Otras podrían ser datos erróneos. Qué incluye ? Un conjunto muy amplio y heterogéneo de técnicas y herramientas.

Beneficios esperables Se obtiene: Acceso interactivo e inmediato a información estratégica de un área de negocios. Permite toma de decisiones basadas en datos objetivos. Los beneficios aumentan : cuanto más importantes son las decisiones. cuanto más crítico es el factor tiempo. Capitalización de datos en bases heterogeneas: Archivos, dbf, etc.

Conclusiones Los Sistemas de DW resultan un aporte importante para la toma de decisiones: Acercan la información al usuario. Los Sistemas DW permiten revalorizar los datos en la empresa: Integran datos en diferentes formatos. Los Sistemas DW no son productos monolíticos sino composición de soluciones técnicas. Construcción del Diccionario de Datos, Diseño de Base de Datos, Conectividad, Control de calidad de datos, etc .

Muchas gracias