09 de mayo del 2016Pg. 1 ING. BERTHA MAZON, UNIDAD III: SOLUCIONES DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.

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1 09 de mayo del 2016Pg. 1 ING. BERTHA MAZON, berthaeb@hotmail.com UNIDAD III: SOLUCIONES DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

2 Problema  Necesidad de apoyar la toma de decisiones en una organización. 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 2

3 Objetivo  Conceptualizar términos técnicos de Inteligencia de Negocios, mediante la búsqueda parcial, análisis y síntesis de información, para sentar las bases del desarrollo de soluciones que apoyen la toma de decisiones en una organización 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 3

4 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 4 CONTENIDO 3.1. Introducción a la Inteligencia de Negocios 3.1.1 La necesidad de la información y conocimiento en una empresa 3.1.2. Conceptos de Inteligencia de Negocios

5 3.1.1La necesidad de la información y conocimiento en una empresa 07 de Octubre de 2017Pg. 5 ING. BERTHA MAZON

6 Problemas actuales en las empresas  Sobrecarga de información  Mucha información no clasificada….  Ausencia de información personalizada y/o relevante para los distintos perfiles que existen en un negocio  Falta de retroalimentación oportuna para la mejora de los negocios 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 6

7 Niveles de Administración en una empresa (Visión General) 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 7

8 Niveles de Administración en una empresa con enfoque BI 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 8 Alto volumen Bajo valor Bajo volumen Alto valor

9 Tipos de Sistemas de Información 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 9

10 3.1.2 Conceptos de Inteligencia de Negocios ( Business Intelligence - BI ) 07 de Octubre de 2017Pg. 10 ING. BERTHA MAZON

11 Qué es Business Intelligence?  “Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios” (Sinnexus).  Incluye procesos que van desde la extracción, depuración y transformación de datos, hasta la explotación y distribución de la información. 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 11

12 Datos Fuente  Los datos fuente proveen de la materia prima para construir un data warehouse. Son bases de datos relacionales, SPT, ERP, Datos de hojas de cálculo, etc. 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 12

13 ETL  (ETL-Extract, Transform and Load). Es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos, limpiarlos y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 13

14 Data warehouse  Según INMON (1992), “Un Data Warehouse es una colección de datos orientados a temas, integrados, no- volátiles y variante en el tiempo, organizados para soportar necesidades empresariales”. 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 14

15 Data Marts  Data Marts: Es un subconjunto del Data Warehouse, usado normalmente para el análisis parcial de los datos por temas, áreas o zonas. Por ejemplo el Data Mart del departamento ventas y el Data Mart de Inventarios.ventasInventarios 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 15

16 Cubos OLAP  Cubos OLAP (On-Line Analytical Processing). El procesamiento analítico en línea permite obtener acceso a datos organizados y agregados de orígenes de datos empresariales, en subconjuntos de datos con una estructura multidimensional de manera que represente un significado especial o responda a una pregunta en particular (ROSADO, 2010) o de un indicador clave de desempeño (KPI - Key Performance Indicators).  Un cubo está organizado en hechos, medidas y dimensiones 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 16

17 DSS  Los DSS (Decision Support System) son sistemas de información interactivos que ayudan al tomador de decisiones a utilizar datos y modelos para resolver problemas de decisión no estructurados o semi- estructurados. 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 17

18 EIS  Un Sistema de Información para Ejecutivos o Sistema de Información Ejecutiva es una herramienta software, basada en un DSS, que provee a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito. 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 18

19 Trabajo Grupal 1.¿Para qué las organizaciones requieren información? 2.¿Para que sirve la inteligencia de negocios? 3.¿Quiénes toman decisiones y proveen los indicadores del negocio? 4.Con sus palabras defina: Data warehouse y Data mart? Tiempo: 5 minutos # Integrantes: 2 personas 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 19

20 Síntesis BI 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 20

21 Links de Interés BI Propietarios  http://mediaproducts.gartner.com/reprints/oracle/article56/article56.html http://mediaproducts.gartner.com/reprints/oracle/article56/article56.html  http://www.cognos.com/nl/products/now/architecture.html http://www.cognos.com/nl/products/now/architecture.html  http://www.microsoft.com/bi/aboutbi/default.aspx http://www.microsoft.com/bi/aboutbi/default.aspx  http://www.b-eye-network.com/blogs/mcknight/ http://www.b-eye-network.com/blogs/mcknight/  http://www.businessobjects.com http://www.businessobjects.com  http://www.microstrategy.com http://www.microstrategy.com BI Opensource  http://www.pentaho.com http://www.pentaho.com  http://www.jaspersoft.com http://www.jaspersoft.com  http://www.eclipse.org/birt/phoenix/ http://www.eclipse.org/birt/phoenix/  http://spagobi.eng.it/ecm/faces/public/guest/home/solutions/spagobi http://spagobi.eng.it/ecm/faces/public/guest/home/solutions/spagobi 07 de Octubre de 2017ING. BERTHA MAZONPg. 21