Estadística Descriptiva

Presentación Justificación Objetivos Contenido Metodología Bibliografía Evaluación Docente Asignatura Varios

Jorge Enrique Berbeo Morales Ingeniero Industrial Especialista en Auditoría de Sistemas Charla (corta)

Asignatura JUSTIFICACIÓN: La estadística es una disciplina que se aplica en todos las actividades del ser humano. Todos los días se experimentan sensaciones que de una u otra forma se cuantifican y se convierten en información base para la toma de decisiones.

Asignatura OBJETIVO: Desarrollar habilidades en el estudiante para la recolección, organización e interpretación de datos que ayuden en la toma de decisiones en las distintas áreas de la empresa como la gerencia, producción, mercadeo, recursos humanos, financiera e I&D. Conocer y utilizar las nuevas tecnologías de información para la automatización de todos los métodos estadísticos.

Contenido No UNIDAD TEMAS 1 INTRODUCCIÓN Introducción Que es estadística Aplicaciones de la estadística Tipos de estadística: Descriptiva e Inferencial Concepto y origen de dato. Tablas y bases de datos Tipos de variables: Discretas y continuas Niveles de medición: Nominal, ordinal, de intervalo, de razón 2 TABLAS DE FRECUENCIAS Y GRÁFICOS Conceptos Tablas de frecuencia univariadas y gráficos Tablas de frecuencia bivariadas y gráficos Tablas de frecuencia multivariadas y gráficos 3 MEDIDAS DESCRIPTIVAS Medidas de tendencia central: Media, Moda, Mediana Medidas de posición: Percentiles, Cuartiles, Rango intercuartilico, Deciles, Rango Interdecílico, proporción Diagrama de caja y bigotes. Medidas de dispersión: Desviación media absoluta, Varianza, Desviación estándar y coeficiente de variación. Medidas de forma: Coeficiente de asimetría, Curtosis Aplicacionesen Excel

Contenido No UNIDAD TEMAS 4 FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD Conceptos Técnicas de conteo: Ley general de la multiplicación, permutaciones, combinaciones, ley del exponente, diagrama de árbol Enfoques de la probabilidad: Clásico, subjetivo y de frecuencia relativa Leyes de la probabilidad: Ley de la adición, ley de la multiplicación Teorema de Bayes 5 VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Variable aleatoria Distribuciones de probabilidad discretas: Uniforme discreta, Bernoulli, binomial, multinomial, binomial negativa, geométrica, Hipergeométrica, Poisson Distribuciones de probabilidad contínuas: Normal, uniforme contínua, Gamma, exponencial, chi-cuadrada, Weibull

Metodología Cada semana se divide en tres partes: Exposición de los temas por parte del docente (30 min) Ejercicios y práctica (120 min). Sesión de preguntas (30 min).

Bibliografía WALPOLE, Ronald E. MYERS, Raymond H., MYERS, Sharon L. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Octava edición. México: McGraw-Hill , 2007. MARTÍNEZ BENCARDINO, Ciro. Estadística y Muestreo. Décimo segunda edición. Bogotá: Ecoe Ediciones, 2005 INFOGRAFIA http://catedra.redjbm.com http://www.r-project.org/

Evaluación Total % Acumulado Parcial 1 150 30% Parcial 2 300 60% 200 40% 500 100%

Parcial Es una evaluación oral o escrita o en línea. Puede ser en papel, papel y computador o computador. Es necesario traer hoja doble cuadriculada de examen, en ella puede tener una franja de hasta 10 cm, en una sola de las páginas con fórmulas de la asignatura, no teoría ni ejercicios resueltos. Se realiza durante la segunda sesión semanal de la primera semana definida de parciales y en la última sesión de clase para el examen. Debe hacerse muy legible, con esfero y ordenada. Considere que no hay diferidos de los parciales.

Zanahorias Actividades extracurriculares, voluntarias, que corresponden al 20% de cada nota parcial. 1. One Two… Trick ! 2. Ven a la Libre… Sabemos Más ! 3. Mi tutor y Amigo

One Two… Trick ! Video personal entre 2 y 3 minutos en el que enseñas un sensacional truco acerca de como construir algo o como solucionar un problema típico.

Ven a la Libre… Sabemos Más ! Video personal entre 4 y 5 minutos en el que enseñas un proceso de fabricación de un producto o prestación de un determinado servicio.

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