Jorge Luis Córdova Egocheaga PARA LA GESTIÓN EN SALUD

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1 Jorge Luis Córdova Egocheaga PARA LA GESTIÓN EN SALUD 0 5 10 15 20 15 10 5

2 PRESENTACIÓN El siguiente CD consta de el desarrollo de 26 temas utilizando más de 1250 diapositivas, 24 bases de datos sobre variables de salud, 50 casos resueltos, 18 series de ejercicios propuestos, 31 exámenes utilizados en diversos cursos que he tenido la responsabilidad de desarrollar, artículos, un libro electrónico de Bioestadística, manuales y tutoriales, una revista electrónica sobre Gerencia Salud, syllabus utilizados y 25 videos se pone a disposición de ustedes para ser utilizado como material de apoyo en cursos de Estadística Aplicada a la Gestión de instituciones de salud. Agradecemos comentarios y sugerencias que lleguen al e- mail: jcordova1@usmp.edu.pejcordova1@usmp.edu.pe El autor

3 SOBRE EL AUTOR JORGE LUIS CÓRDOVA EGOCHEAGA Estudios para Doctor en Administración (UNFV). Maître en Administration des Affaires (MBA-UQAM, Canadá). Magíster en Administración (ESAN). Magíster Scientiae (MSc) en Economía. Profesor de Análisis de Datos en la Maestría en Administración de la Universidad de San Martín de Porras. Profesor Principal de la Escuela Superior de Guerra Naval de la Marina de Guerra del Perú. Profesor de Estadística y de Métodos Cuantitativos para los Negocios en el MBA de la Universidad San Ignacio de Loyola. Docente de Estadística y de Informática Aplicada en el área de Salud en la Escuela Universitaria de Post Grado de la Universidad Nacional Federico Villarreal, Profesor de Bioestadística en la Escuela de Posgrado de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega. Consultor y expositor independiente. Director Ejecutivo del Centro de Capacitación y Asesoría de Negocios, CECAN.

4 CONTENIDO Cap. IINTRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN 1.1 ¿Para qué sirve la Estadística? 1.2 El Pensamiento Estadístico 1.3 ¿Qué es Estadística? 1.4 ¿Qué son datos? 1.5 ¿Qué tipos de datos existen? 1.6 ¿Qué se pueden hacer con los datos? 1.7 Población y muestra 1.8 Parámetro y muestra 1.9 Aplicación PRIMERA PARTE: ESTADISTICA DESCRIPTIVA

5 Cap. IIRECOLECCIÓN DE DATOSRECOLECCIÓN DE DATOS 2.1 ¿Cómo se recopilan datos? 2.2 Escalas de medición 2.3 Redondeo de datos 2.4 Fuentes de datos 2.5 Métodos y técnicas de recolección de datos 2.6 El cuestionario 2.7 Las hojas de registro Cap. IIIORGANIZACIÓN TABULAR DE DATOSORGANIZACIÓN TABULAR DE DATOS 3.1 La organización de datos 3.2 Clasificación ordenada de datos 3.3 Diagrama tallo y hojas 3.4 Tablas de distribución de frecuencias

6 Cap. IVORGANIZACIÓN GRÁFICA DE DATOSORGANIZACIÓN GRÁFICA DE DATOS 4.1 El histograma 4.2 El diagrama de barras 4.3 El polígono de frecuencias 4.4 El diagrama de dispersión de puntos 4.5 El diagrama lineal 4.6 Las ojivas 4.7 El diagrama circular 4.8 El diagrama radar 4.9 Superficie de tres dimensiones

7 Cap V PROMEDIOSPROMEDIOS 5.1 La estadística de resumen 5.2 Propiedades de la sumatoria 5.3 Las medidas de tendencia central 5.3.1 La media 5.3.2 La mediana 5.3.3 La moda 5.3.4 La moda

8 Cap VI MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y ASIMETRÍAMEDIDAS DE DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA 6.1 Medidas de dispersión 6.1.1 El rango 6.1.2 El rango intercuartílico 6.1.3 La varianza 6.1.4 La desviación estándar 6.1.5 El coeficiente de variación 6.2 Medidas de asimetría o sesgo 6.2.1 Coeficiente de asimetría 6.2.2 Coeficiente de curtosis

9 Cap VIINOCIONES DE PROBABILIDADESNOCIONES DE PROBABILIDADES 7.1 Importancia de las probabilidades 7.2 Conceptos básicos 7.3 Probabilidad 7.4 Reglas de probabilidad 7.4.1 Regla de la adición 7.4.2 La probabilidad condicional 7.4.3 Regla de la multiplicación 7.4.4 Teorema de Bayes

10 Cap VIII DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 8.1 Técnicas de conteo 8.2 Las distribuciones de probabilidad 8.3 Variables aleatorias 8.4 Distribuciones de probabilidad 8.4.1 Distribución binomial 8.4.2 Distribución de Poisson 8.4.3 Distribución hipergeométrica 8.5 Distribuciones continuas de probabilidad 8.5.1 La distribución normal 8.5.2 La distribución normal estándar o Z 8.5.3 La distribución t de student 8.5.4 La distribución Ji-cuadrado o  2 8.5.5 La distribución F de Snedecor

11 Cap IXDISTRIBUCIONES DE MUESTREODISTRIBUCIONES DE MUESTREO 9.1 El muestreo 9.1.1 Tamaño de la muestra 9.1.2 Tipos de muestra 9.2 Distribuciones de muestreo 9.3 El teorema del límite central SEGUNDA PARTE : ESTADISTICA INFERENCIAL Cap. X ESTIMACIÓN DE PARAMETROSESTIMACIÓN DE PARAMETROS 10.1 Introducción 10.1.1 Tipos de estimaciones 10.1.2 Criterios para seleccionar un estimador 10.2 Las estimaciones puntuales 10.3 Los intervalos de confianza

12 10.4 Intervalos para la media 10.4.1 A partir de muestras grandes 10.4.2 A partir de muestras pequeñas 10.5 Intervalo para la proporción 10.6 Ajuste para poblaciones finitas 10.7 El tamaño de la muestra y los IC 10.8 Intervalo para la varianza Cap XI HIPÓTESIS CON UNA MUESTRAHIPÓTESIS CON UNA MUESTRA 11.1 Conceptos básicos 11.2 Prueba de hipótesis acerca de la media 11.2.1 Con varianzas conocidas (n > 30) 11.2.2 Con varianzas desconocidas (n < 30) 11.3 Prueba de hipótesis acerca de la proporción 11.4 Prueba de hipótesis acerca de la varianza

13 Cap XII HIPÓTESIS CON UNA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTESHIPÓTESIS CON UNA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES 12.1 Prueba de diferencia de medias con n > 30 12.2 Prueba de homogeneidad de varianzas 12.3 Prueba de diferencias de medias con varianzas no homogéneas y n < 30 12.4 Prueba de diferencia de medias con varianzas homogéneas y n < 30. 12.5 Prueba de diferencia de proporciones Cap XIII HIPÓTESIS CON DOS MUESTRAS DEPENDIENTESHIPÓTESIS CON DOS MUESTRAS DEPENDIENTES 13.1 Prueba de diferencia de medias mediante el apareamiento de variables

14 Cap XIV HIPÓTESIS SOBRE INDEPENDENCIA ESTADISTICAHIPÓTESIS SOBRE INDEPENDENCIA ESTADISTICA 14.1 La prueba de independencia estadística 14.2 La prueba de bondad de ajuste Cap XV ANALISIS DE VARIANZA CON UN FACTOR VARIABLEANALISIS DE VARIANZA CON UN FACTOR VARIABLE 15.1 ¿Qué es el ANOVA? 15.2 Suposiciones del ANOVA 15.3 Procedimiento por el análisis de varianza 15.4 El modelo aditivo lineal

15 15.5 El modelo de ANOVA con igual número de repeticiones 15.6 El modelo de ANOVA con diferente número de repeticiones 15.7 Métodos para encontrar diferencia entre tratamientos 15.8 Inferencia acerca de las medias de tratamientos 15.9 Solución aplicando Excel

16 Cap XVI ANALISIS DE VARIANZA CON DOS FACTORES VARIABLESANALISIS DE VARIANZA CON DOS FACTORES VARIABLES 16.1 El modelo aditivo lineal 16.2 Ejemplo Cap XVII REGRESIÓN Y CORRELACIÓN SIMPLEREGRESIÓN Y CORRELACIÓN SIMPLE 17.1 El diagrama de dispersión 17.2 Las ecuaciones lineales simples 17.3 Regresión lineal simple 17.4 Error estándar de la estimación

17 17.5 El análisis de correlación 17.6 Diagnóstico de la regresión: análisis residual 17.7 Medición de la autocorrelación: Durbin-Watson. 17.8 Estimación por intervalos 17.9 Análisis de varianza de la regresión simple 17.10 Resultados con Excel

18 Cap XVIII REGRESIÓN Y CORRELACIÓN MULTIPLEREGRESIÓN Y CORRELACIÓN MULTIPLE 18.1 El modelo 18.2 La ecuación de regresión múltiple 18.3 El error estándar de la regresión múltiple 18.4 El coeficiente de determinación múltiple 18.5 La prueba global del modelo 18.6 Hipótesis sobre parámetros en la ecuación de regresión. 18.7 Análisis de residuos

19 Cap. XIX ESTADISTICA NO PARAMÉTRICAESTADISTICA NO PARAMÉTRICA 19.1 Inferencia estadística no paramétrica 19.2 Niveles de medición 19.3 Situación en las cuales los test no paramétricos son seleccionados 19.4 Test de rachas para una muestra 19.5 Test de signo para una muestra 19.6 Test de Mann Whitney 19.7 Test de la mediana 19.8 Test de Mood 19.9 Test de Moses 19.10Test de Ji-cuadrado para homogeneidad

20 Cap XX. ANALISIS DE SERIES DE TIEMPOANALISIS DE SERIES DE TIEMPO 20.1 Introducción 20.2 Representación gráfica 20.3 Variaciones en las series de tiempo 20.4 Análisis de la tendencia 20.5 Eliminación de la estacionalidad TERCERA PARTE: GESTIÓN DE SERVICIOS

21 Cap XXI. TÉCNICAS DE ADMINISTRACIÓN DE CALIDAD TÉCNICAS DE ADMINISTRACIÓN DE CALIDAD 21.1 ¿Qué es calidad? 21.2 El proceso 21.3 ¿Qué es control de calidad? 21.4 Principios para el desarrollo de un sistema de información sobre la calidad del producto o servicio. 21.5 Herramientas de calidad 21.6 Guía para el uso de las herramientas de la calidad 21.7 Planificación estratégica de la calidad

22 Cap. XXII. ANÁLISIS DE PROCESOSANÁLISIS DE PROCESOS 22.1 Diseño de procesos 22.2 Diagrama del flujo de procesos 22.3 Problemas relacionados a los estándares de servicios 22.4 Los cuellos de botella 22.5 Estadísticas en servicios 22.6 Sistemas de información 22.7 Caso I: Atención a trabajadores accidentados. 22.8 Caso II: Servicio de consulta médica externa.

23 Cap XXIII. GRÁFICAS DE CONTROL DE CALIDADGRÁFICAS DE CONTROL DE CALIDAD 23.1 El gráfico de control 23.2 Elaboración del gráfico de control R 23.3 Elaboración del gráfico de control 23.4 Elaboración del gráfico de proporción de no-conformes: p 23.5 El diagrama c 23.6 El diagrama de control para valores individuales: X

24 Cap XXIV. INDICADORES DE GESTIÓN EN SALUDINDICADORES DE GESTIÓN EN SALUD 24.1 Control interno en procesos de atención 24.2 ¿Qué es calidad? 24.3 Elementos básicos para construir un sistema de Control de Calidad 24.4 ¿Qué es un estándar? Cap. XXVTÉCNICAS DE GESTIÓN DE PROYECTOSTÉCNICAS DE GESTIÓN DE PROYECTOS 25.1 El método del camino critico 25.2 Definiciones básicas 25.3 Reglas para la elaboración de una red

25 25.4 El método PERT 25.5 El métodos CPM Cap. XXVI TEORÍA DE DECISIONESTEORÍA DE DECISIONES 26.1 Elementos comunes a los problemas de teoría de decisión 26.2 Ganancia esperada en condiciones de incertidumbre: asignación de valores de probabilidad 26.3 Uso de distribuciones continuas: análisis marginal 26.4 Análisis del árbol de decisiones Cap XXVII NÚMEROS INDICES