Introducción a la Simulación

Simulación. Definición La simulación es una imitación de la operación de un proceso del mundo real o de un sistema, referido al tiempo.

Cuando usar la Simulación Análisis de interacciones internas complejas Se pueden simular cambios organizacionales, de información o en el medio ambiente La información obtenida puede usarse para el diseño o mejorarar al sistema real Relevancia de las variables Herramienta pedagógica Imposibilidad de usar soluciones analíticas Análisis de interacciones internas complejas Se pueden simular cambios organizacionales, de información o en el medio ambiente La información obtenida puede usarse para el diseño o mejorarar al sistema real Relevancia de las variables Herramienta pedagógica Imposibilidad de usar soluciones analíticas

Ventajas Los cambios en procedimientos, políticas etc se pueden estudiar sin perturbar al sistema actual Cambios en equipamiento se pueden estudiar sin desembolsar en la adquisición de los mismos El tiempo puede comprimirse o expanderse para el estudio Análisis de cuellos de botella What if…. Los cambios en procedimientos, políticas etc se pueden estudiar sin perturbar al sistema actual Cambios en equipamiento se pueden estudiar sin desembolsar en la adquisición de los mismos El tiempo puede comprimirse o expanderse para el estudio Análisis de cuellos de botella What if….

Desventajas Requiere entrenamiento especial Los resultados son difíciles de interpretar Los estudios puedes ser lentos y costosos A veces, incluso, se usa simulación cuando existen soluciones analíticas disponibles. Requiere entrenamiento especial Los resultados son difíciles de interpretar Los estudios puedes ser lentos y costosos A veces, incluso, se usa simulación cuando existen soluciones analíticas disponibles.

Porqué usar Simulación Los analistas de sistemas especializados han desarrollado aplicaciones que facilitan la implementación de modelos Los analistas de software están incluyendo utilerías para el análisis estadístico de los resultados. Los analistas de sistemas especializados han desarrollado aplicaciones que facilitan la implementación de modelos Los analistas de software están incluyendo utilerías para el análisis estadístico de los resultados.

Porqué… continuacion Con los avances en la computación, la simulación hoy es mas rápida y barata y la tendencia de los costos es a mayor rapidez y menor costo Las soluciones analíticas están limitadas a sistemas muy sencillos Con los avances en la computación, la simulación hoy es mas rápida y barata y la tendencia de los costos es a mayor rapidez y menor costo Las soluciones analíticas están limitadas a sistemas muy sencillos

Simuladores en la Ingeniería Civil Para la construcción de las obras. Análisis de la infraestructura económica, por ejemplo el drenaje profundo. Análisis de tiempos de respuesta y costos de operación de las operaciones de plantas generadoras de electricidad. Para la operación del transporte, por ejemplo en el Metro. Para la construcción de las obras. Análisis de la infraestructura económica, por ejemplo el drenaje profundo. Análisis de tiempos de respuesta y costos de operación de las operaciones de plantas generadoras de electricidad. Para la operación del transporte, por ejemplo en el Metro.

Tipos de modelos Estáticos (Monte Carlo) y Dinámicos Estocástico y Deterministicos Continuos y Discretos Analíticos y numéricos Estáticos (Monte Carlo) y Dinámicos Estocástico y Deterministicos Continuos y Discretos Analíticos y numéricos

Sistemas Discretos y Continuos Un sistema discreto es el que cambia en momentos discretos en el tiempo Un sistema continuo es aquel que cambia continuamente en el tiempo Un sistema discreto es el que cambia en momentos discretos en el tiempo Un sistema continuo es aquel que cambia continuamente en el tiempo

Pasos en un estudio de simulación Formulación del problema Objetivos y plan de proyecto Conceptualización del Modelo Obtención de datos Codificación del modelo Verificación del comportamiento Validación Formulación del problema Objetivos y plan de proyecto Conceptualización del Modelo Obtención de datos Codificación del modelo Verificación del comportamiento Validación

Pasos en un estudio de simulación continuación Diseño de experimentos Corridas y análisis ¿Mas corridas? Documentación y reporte Implementación Diseño de experimentos Corridas y análisis ¿Mas corridas? Documentación y reporte Implementación

Conceptos de un estudio de Simulación (1) Estado : variable caracterizando al sistema; como el nivel de almacenamiento en un inventario o número de trabajos esperando un proceso. Evento : una ocurrencia en un punto del tiempo que puede cambiar el estado del sistema; como el arribo de un cliente o iniciar trabajos sobre un trabajo. Entidad: objeto que pasa por el sistema; un carro en una intersección u ordenes en un fabrica. A menudo un evento (ej. arribo) está asociado con una entidad(ej. cliente). Estado : variable caracterizando al sistema; como el nivel de almacenamiento en un inventario o número de trabajos esperando un proceso. Evento : una ocurrencia en un punto del tiempo que puede cambiar el estado del sistema; como el arribo de un cliente o iniciar trabajos sobre un trabajo. Entidad: objeto que pasa por el sistema; un carro en una intersección u ordenes en un fabrica. A menudo un evento (ej. arribo) está asociado con una entidad(ej. cliente).

Componentes de un estudio de Simulación (2) Cola : no es solo una fila física de gente, puede también ser una lista de tareas, bienes terminados esperando transportación o algún lugar donde las entidades están esperando para que algo pase por alguna razón. Producir es causar un arribo de una nueva entidad al sistema en algún tiempo futuro. Programar es asignar un nuevo evento futuro a una entidad existente. Cola : no es solo una fila física de gente, puede también ser una lista de tareas, bienes terminados esperando transportación o algún lugar donde las entidades están esperando para que algo pase por alguna razón. Producir es causar un arribo de una nueva entidad al sistema en algún tiempo futuro. Programar es asignar un nuevo evento futuro a una entidad existente.

Componentes de un estudio de Simulación (3) Variable Aleatoria es una cantidad que es incierta tal como el tiempo de interarribos entre dos llegadas de vuelo o el número de partes defectuosas en un embarque. Variación aleatoria referida a una variable aleatoria artificialmente generada. Distribución de probabilidad es la ley que gobierna los hechos probabilísticos de una variable aleatoria. Variable Aleatoria es una cantidad que es incierta tal como el tiempo de interarribos entre dos llegadas de vuelo o el número de partes defectuosas en un embarque. Variación aleatoria referida a una variable aleatoria artificialmente generada. Distribución de probabilidad es la ley que gobierna los hechos probabilísticos de una variable aleatoria.