Tablas de Decisiones para Análisis estadístico Javier Moreno Tapia Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
Estadísticos descriptivos a aplicar Nivel de medición Estadísticos descriptivos Nominal Análisis de frecuencias Moda Ordinal Mediana Intervalar y Razón Todas las medias de tendencia central Todas las medidas de dispersión o variación
Experimental y Comparativo Tabla de decisión para pruebas estadísticas paramétrica para la comparación de grupos (Todas las pruebas de comparación parámetricas usan variables intervalares para su comparación) Una sola muestra Dos muestras Más de 2 muestras Relacionadas Pretest-postest Independientes z[1] t T Covarianza Análisis de varianza z Covarianza múltiple Duncan Scheffe LSD SNK Tukey [1] El valor Z es una escala de medición estándar que se utiliza para homogeneizar las mediciones y así poder compararlas
Cuasiexperimental, pre-experimental y Comparativo No paramétrica Nivel de medición Una muestra Dos muestras Más de 2 muestras Independientes Relacionadas (pretest-postest) independientes Nominal Binominal X2 para una muestra Fisher X2 para 2 muestras independientes McNemar X2 para más de 2 muestras independientes Q de Cochran Ordinal (likert) Kolmogorov-Smirnov Prueba de rachas Prueba de rachas de Wald-Wolfowitz U de Mann-Whitney Prueba de la mediana Prueba de reacciones extremas Prueba de signos Wilcoxon Prueba de la mediana para más de 2 muestras Análisis de varianza de Kruskall Wallis Análisis de varianza de Fredman Intervalar y razón Usar tabla de Paramétricos Prueba de aleatorización para 2 muestras independientes Prueba de aleatorización para 2 muestras relacionadas Prueba de walsh
Correlación de variables Tipo de correlación Paramétrico No Paramétrico 2 Intervalares Pearson 1 intervalar 1 Ordinal 2 ordinales Spearman Kendall 2 nominales 1 nominal 1 ordinal Chi2 Coeficiente de contingencia ? 1 nominal 1 intervalar Hacer comparación de grupos