H.Ilarraza, Jun 20041 Inicio Dr Hermes Ilarraza Lomelí Adaptación y traducción Algoritmo para elección de Pruebas diagnósticas Junio 2004 Fin Lista de.

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1 H.Ilarraza, Jun 20041 Inicio Dr Hermes Ilarraza Lomelí Adaptación y traducción Algoritmo para elección de Pruebas diagnósticas Junio 2004 Fin Lista de Pruebas Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics.2000. 5th Ed.776-780 Algoritmo

2 H.Ilarraza, Jun 20042 Inicio ¿Probar solamente 1 variable? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Fin

3 H.Ilarraza, Jun 20043 Variable (1) ¿Se tiene 1 sola muestra? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

4 H.Ilarraza, Jun 20044 Variable (1) Muestra ( + de 1) ¿Se tiene 2 muestras? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

5 H.Ilarraza, Jun 20045 Variable (1) Muestra ( + de 1) SiNo ¿ Distribución Normal ó el teorema central es válido ? Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

6 H.Ilarraza, Jun 20046 Variable (1) Muestra ( + de 1) SiNo ¿ Distribución Normal ó el teorema central es válido ? Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

7 H.Ilarraza, Jun 20047 Variable (1) Muestra ( + de 1) Distribución normal ANOVA de una vía Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

8 H.Ilarraza, Jun 20048 Variable (1) Muestra ( + de 1) Distribución normal (NO) ¿ Variable categórica? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

9 H.Ilarraza, Jun 20049 Variable (1) Muestra ( + de 1) Distribución normal (NO) Variable categórica Tabla de contingencia R x C Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

10 H.Ilarraza, Jun 200410 Variable (1) Muestra ( + de 1) Distribución normal (NO) Variable categórica (NO) Otra distribución. Métodos no paramétricos (Kruskal-Wallis) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

11 H.Ilarraza, Jun 200411 Variable (1) Muestras (2) ¿ Distribución Normal ó el teorema central es válido ? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

12 H.Ilarraza, Jun 200412 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) ¿Diferencias concernientes a medias (x)? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

13 H.Ilarraza, Jun 200413 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) ¿Tiene distribución binomial? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

14 H.Ilarraza, Jun 200414 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) ¿Datos de Persona - Tiempo? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

15 H.Ilarraza, Jun 200415 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo (NO) Utilizar estadística no paramétrica Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

16 H.Ilarraza, Jun 200416 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona - Tiempo ¿Una muestra? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

17 H.Ilarraza, Jun 200417 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra Tendencia de tasas de Incidencia, para una muestra Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

18 H.Ilarraza, Jun 200418 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) ¿La incidencia se mantiene constante en el tiempo? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

19 H.Ilarraza, Jun 200419 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo ¿Dos muestras? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

20 H.Ilarraza, Jun 200420 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo Dos muestras Prueba de comparación de tendencia de tasas de incidencia para 2 muestras (sin confusores) Métodos para datos Persona/tiempo estratificados (con confusores) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

21 H.Ilarraza, Jun 200421 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo Dos muestras (NO) ¿Interés en probar más de 2 grupos expuestos? Si Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

22 H.Ilarraza, Jun 200422 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo Dos muestras (NO) Interés en probar tendencias más de 2 grupos expuestos Prueba de tendencias para tasas de incidencia Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

23 H.Ilarraza, Jun 200423 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo (NO) Continua.. Utilizar métodos de análisis de sobrevida Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

24 H.Ilarraza, Jun 200424 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo (NO) ¿Interés en comparar curvas de sobrevida en 2 grupos con control limitado de covariables? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

25 H.Ilarraza, Jun 200425 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo (NO) Comparar curvas de sobrevida 2 gpos con control de covariables. Usar prueba de Logaritmo del intervalo (Log rank) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

26 H.Ilarraza, Jun 200426 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo (NO) Comparar curvas de sobrevida 2 gpos con control de covariables (NO). ¿Interés en los efectos de varios Factores de riesgo en la sobrevida? Si Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

27 H.Ilarraza, Jun 200427 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo (NO) Comparar curvas de sobrevida 2 gpos con control de covariables (NO). Efecto de factores de riesgo en la sobrevida Usar el modelo de Riesgos proporcionales de Cox Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

28 H.Ilarraza, Jun 200428 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial ¿Son muestras independientes? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

29 H.Ilarraza, Jun 200429 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes (NO) Prueba de McNemar Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

30 H.Ilarraza, Jun 200430 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes ¿Los valores esperados ≥ 5? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

31 H.Ilarraza, Jun 200431 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Los valores esperados ≥ 5 (NO) Prueba exacta de Fisher Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

32 H.Ilarraza, Jun 200432 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 ¿Tabla de contingencia de 2 x 2? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

33 H.Ilarraza, Jun 200433 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 Tabla de contingencia de 2 x 2 Prueba para proporciones binomiales (2 muestras). Método para tabla 2x2 (si no hay confusores) Prueba de Mantel-Haenszel (si hay confusores) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

34 H.Ilarraza, Jun 200434 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) ¿Tabla de contingencia de 2 x k ? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

35 H.Ilarraza, Jun 200435 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) Tabla de contingencia de 2 x k (NO) ¿Tablas R x C Con R>2 y C>2? Si Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

36 H.Ilarraza, Jun 200436 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) Tabla de contingencia de 2 x k (NO) Tablas R x C (R>2, C>2) Prueba de Chi2 para Heterogenicidad para tablas R x C Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

37 H.Ilarraza, Jun 200437 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) Tabla de contingencia de 2 x k ¿Interés en realizar proporciones k binomiales? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

38 H.Ilarraza, Jun 200438 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) Tabla de contingencia de 2 x k Interés en realizar proporciones k binomiales Prueba de Chi 2 (si no hay confusores) Prueba de extensión de Mantel (si hay confusores) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

39 H.Ilarraza, Jun 200439 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) Tabla de contingencia de 2 x k Interés en realizar proporciones k binomiales (NO) Prueba de Chi 2 para heterogenicidad Para tablas de 2 x k Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

40 H.Ilarraza, Jun 200440 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) Diferencias concernientes a medias (x) ¿Son muestras independientes? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

41 H.Ilarraza, Jun 200441 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) Diferencias concernientes a medias (x) (NO) ¿Diferencias concernientes a varianzas σ 2 ? Si Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

42 H.Ilarraza, Jun 200442 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) Diferencias concernientes a medias (x) (NO) Diferencias concernientes a varianzas σ 2 Prueba de F para comparar varianzas Precaución: Esta prueba es muy sensible para no-normalidad Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

43 H.Ilarraza, Jun 200443 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) Diferencias concernientes a medias (x) Muestras independientes ¿Las σ 2 no son significativamente diferentes? SiNo *Usar prueba de F. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

44 H.Ilarraza, Jun 200444 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) Diferencias concernientes a medias (x) Muestras independientes (NO) Prueba de t pareada Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

45 H.Ilarraza, Jun 200445 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) Diferencias concernientes a medias (x) Muestras independientes Las σ 2 no son significativamente diferentes Prueba de t para 2 muestras para varianzas semejantes Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

46 H.Ilarraza, Jun 200446 Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) Diferencias concernientes a medias (x) Muestras independientes Las σ 2 no son significativamente diferentes (NO) Prueba de t para 2 muestras para varianzas NO semejantes Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

47 H.Ilarraza, Jun 200447 Variable (1) Muestra (1) ¿Distribución Normal ó el teorema central es válido ? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

48 H.Ilarraza, Jun 200448 ¿Inferencia acerca de μ? SiNo Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (Si) Inicio Fin Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780

49 H.Ilarraza, Jun 200449 ¿Se conoce la varianza? SiNo Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (Si) Inferencia (μ) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

50 H.Ilarraza, Jun 200450 ¿Inferencia acerca de σ 2 ? Si Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (Si) Inferencia (μ) (NO) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

51 H.Ilarraza, Jun 200451 Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (Si) Inferencia (μ) (NO) Inferencia acerca de σ 2 Prueba de Chi 2 (1 muestra) para varianzas Precaución: Esta prueba es muy sensible para no-normalidad Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

52 H.Ilarraza, Jun 200452 Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (Si) Inferencia (μ) σ 2 (conocida). Prueba de z (para una muestra) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

53 H.Ilarraza, Jun 200453 Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (Si) Inferencia (μ) σ 2 conocida (NO). Prueba de t (para una muestra) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

54 H.Ilarraza, Jun 200454 Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) ¿Es una distribución binomial? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

55 H.Ilarraza, Jun 200455 Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) Distribución binomial ¿Prueba binomial 1 muestra? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

56 H.Ilarraza, Jun 200456 Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) Distribución binomial (NO) ¿Es una distribución de Poisson? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

57 H.Ilarraza, Jun 200457 Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) Distribución binomial (NO) Distribución de Poisson Prueba de Poisson (para una muestra) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

58 H.Ilarraza, Jun 200458 Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) Distribución binomial (NO) Distribución de Poisson (NO) Métodos no paramétricos Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

59 H.Ilarraza, Jun 200459 Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) Distribución binomial Prueba binomial muestra (1) ¿Aproximación a la normalidad válida? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

60 H.Ilarraza, Jun 200460 Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) Distribución binomial Prueba binomial muestra (1) Aproximación a la normalidad válida Métodos de teoría normal Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

61 H.Ilarraza, Jun 200461 Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) Distribución binomial Prueba binomial muestra (1) Aproximación a la normalidad válida (NO) Métodos Exactos Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

62 H.Ilarraza, Jun 200462 Variable (1) (NO) ¿Relación entre 2 variables? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

63 H.Ilarraza, Jun 200463 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables ¿Ambas variables son continuas? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

64 H.Ilarraza, Jun 200464 Variable (1) (NO) Relación entre más de 2 variables ¿La variable resultado es binaria ó continua? ContinuaBinaria Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

65 H.Ilarraza, Jun 200465 Variable (1) (NO) Relación entre más de 2 variables Variable resultado (Continua) Métodos de regresión múltiple Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

66 H.Ilarraza, Jun 200466 Variable (1) (NO) Relación entre más de 2 variables Variable resultado (binaria) ¿El tiempo de los eventos es importante? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

67 H.Ilarraza, Jun 200467 Variable (1) (NO) Relación entre más de 2 variables Variable resultado (binaria) El tiempo de los eventos es importante Métodos de análisis de sobrevida Continua.. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

68 H.Ilarraza, Jun 200468 Variable (1) (NO) Relación entre más de 2 variables Variable resultado (binaria) El tiempo de los eventos es importante (NO) Métodos de regresión Logística múltiple Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

69 H.Ilarraza, Jun 200469 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas ¿Predecir una variable a partir de la otra ? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

70 H.Ilarraza, Jun 200470 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) ¿Una variable continua y otra categórica ? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

71 H.Ilarraza, Jun 200471 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Continua.. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

72 H.Ilarraza, Jun 200472 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica (NO). ¿Los datos son ordinales? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

73 H.Ilarraza, Jun 200473 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica (NO) Datos ordinales Método de correlación de intervalos (Rank) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

74 H.Ilarraza, Jun 200474 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica (NO) Datos ordinales (NO) ¿Ambas variables son categóricas? Si Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

75 H.Ilarraza, Jun 200475 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica (NO) Datos ordinales (NO) Ambas variables son categóricas ¿Qué tipo de pruebas busca? AsociaciónReproducibilidad Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

76 H.Ilarraza, Jun 200476 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica (NO) Datos ordinales (NO) Ambas variables son categóricas Pruebas de asociación. Use métodos para tablas de contingencia Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

77 H.Ilarraza, Jun 200477 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica (NO) Datos ordinales (NO) Ambas variables son categóricas Pruebas de reproducibilidad. Use prueba de Kappa Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

78 H.Ilarraza, Jun 200478 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Número de maneras en que puede Ser clasificada la variable categórica 12>2 Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

79 H.Ilarraza, Jun 200479 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (1) ¿La variable resultado tiene un comportamiento Normal? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

80 H.Ilarraza, Jun 200480 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (2) SiNo ¿Tiene otras co-variables a controlar? Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

81 H.Ilarraza, Jun 200481 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica ( + de 2) SiNo ¿Tiene otras co-variables a controlar? Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

82 H.Ilarraza, Jun 200482 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica ( + de 2) Otras co-variables a controlar Análisis de Co-varianza Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

83 H.Ilarraza, Jun 200483 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica ( + de 2) Otras co-variables a controlar (NO) ANOVA de mas vías Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

84 H.Ilarraza, Jun 200484 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (2) Otras co-variables a controlar Análisis de Co-varianza Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

85 H.Ilarraza, Jun 200485 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (2) Otras co-variables a controlar (NO) ANOVA 2 vías Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

86 H.Ilarraza, Jun 200486 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (1) La variable resultado es Normal ¿Tiene otras co-variables a controlar? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

87 H.Ilarraza, Jun 200487 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formasde clasificar la variable Categórica (1) La variable resultado es Normal (NO) ANOVA no paramétrica Continua.. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

88 H.Ilarraza, Jun 200488 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (1) La variable resultado es Normal (NO) ANOVA no paramétrica Prueba de Kruskal - Wallis Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

89 H.Ilarraza, Jun 200489 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (1) La variable resultado es Normal Otras co-variables a controlar Análisis de Co-varianza Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

90 H.Ilarraza, Jun 200490 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (1) La variable resultado es Normal Otras co-variables a controlar (NO) ANOVA de 1 vía Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

91 H.Ilarraza, Jun 200491 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas Predecir una variable a partir de la otra Regresión lineal simple Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

92 H.Ilarraza, Jun 200492 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas Predecir una variable a partir de la otra (NO) ¿Estudiar la relación entre dos variables? Si Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

93 H.Ilarraza, Jun 200493 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas Predecir una variable a partir de la otra (NO) Estudiar la relación entre dos variables ¿Ambas variables son normales? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

94 H.Ilarraza, Jun 200494 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas Predecir una variable a partir de la otra (NO) Estudiar la relación entre dos variables Ambas variables normales Método de correlación de Pearson Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

95 H.Ilarraza, Jun 200495 Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas Predecir una variable a partir de la otra (NO) Estudiar la relación entre dos variables Ambas variables normales (NO) Método de correlación de Intervalos (Rank) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Inicio Fin

96 H.Ilarraza, Jun 200496 Análisis de Sobrevida Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Prueba z (1 muestra) Prueba t (1 muestra) Prueba Chi 2 (1 muestra) para σ 2 Métodos de Teoría normal Métodos exactos Prueba Poisson (1 muestra) Pruebas no Paramétricas Prueba F (2 muestras) p/Comparar σ 2 Prueba exacta de Fisher Prueba de McNemar Prueba t (2 muestras) σ 2 diferentes Prueba t (2 muestras) σ 2 iguales Prueba t Pareada Método de Correlación de Pearson Método de Correlación de Intervalos (Rank) Regresión Lineal simple ANOVA no paramétrica Prueba de Kruskal-Wallis ANOVA (1 vía) ANOVA (2 vías) ANOVA ( > 2 vías) Análisis de Co-varianza Kappa Tablas de Contingencia Regresión Logística Múltiple Tendencias de Incidencias Prueba de Log-Rank Modelo de riesgos proporcionales de Cox Métodos de Estratificación Tiempo-persona Chi 2 para heterogenicidad de tablas R x C Prueba de Mantel-Haenszel Inicio Fin 12 1 2 3 1 2 3 12 12 12 12 1 2 3 12 1 2 3

97 H.Ilarraza, Jun 200497 Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed.776-780 Gracias por usar el algoritmo de elección de pruebas estadísticas. InicioLista de PruebasSalir