Experiencia monitorización en continuo en el sector del vidrio Txema Mancheño Servei de Vigilància i Control de l’Aire

Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/151 Justificación de las medidas en continuo en el sector del vidrio

Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/152 Justificación de las medidas en continuo en el sector del vidrio  En general, se establece cumplimiento VLE a partir de medias diarias

Garantía de calidad de las medidas  A partir de la norma UNE-EN y normas asociadas  UNE-EN (Partículas)  UNE-EN (Ubicación)  UNE-EN (SAM. Principios generales)  UNE-EN (SAM. Gestión calidad del fabricante)  UNE-EN (SAM. Requisitos funcionamiento)  UNE-EN (Caudal) Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/153  Pero, ¿Cuánto fácil es de aplicar esta norma?

24 veces “autoridad competente” Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/154 Garantía de calidad de las medidas

Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/155  Establece tres niveles de garantía de calidad Equipos adecuados QAL 1 / NGC 1 Instalados correctamente QAL 2 / NGC 2 Funcionando correctamente AST / EASQAL 3 / NGC 3 Garantía de calidad de las medidas UNE - EN 14181

años Instalación SAM QAL2 QAL1 QAL2 EAS Funcionalidad QAL 3 Datos válidos. Permiten verificar cumplimiento VLE Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/156 Garantía de calidad de las medidas UNE - EN 14181

Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/157  ¿Es requisito legal calibrar los sistemas de acuerdo a la norma UNE-EN 14181?  ¿Podemos definir sistemas más sencillos que den garantía de calidad suficiente? Garantía de calidad de las medidas

Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/158  ¿Es requisito legal calibrar los sistemas de acuerdo a la norma UNE-EN 14181?  ¿Podemos definir sistemas más sencillos que den garantía de calidad suficiente?  Es posible definir sistemas similares, pero con:  Periodicidad diferente  Menos medidas paralelas para establecer funciones de calibración  Planteamiento diferente del NGC 3 (control de deriva de cero y span) Garantía de calidad de las medidas

Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/159  Su gestión está expresamente excluida de la norma ¿Qué hacemos con los datos generados por los SAM?

Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1510  Es necesario tratar las emisiones de forma que se pueda calcular el cumplimiento del VLE.  Valor medido  Valor calibrado  Valor normalizado y validado ¿Qué hacemos con los datos generados por los SAM?

SAM Datos calibrados Cálculo de valores aplicando función de calibración Datos calibrados, en c.n. Conversión a condiciones normales, usando periféricos Resta del intervalo de confianza del 95% Datos validados  Excluida expresamente de la norma UNE-EN Gestión de datos generados por un SAM Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1511

Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1512  Es necesario tratar las emisiones de forma que se pueda calcular el cumplimiento del VLE.  Valor medido  Valor calibrado  Valor normalizado y validado ¿Qué hacemos con los datos generados por los SAM?

Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1513  Es necesario tratar las emisiones de forma que se pueda calcular el cumplimiento del VLE.  Valor medido  Valor calibrado  Valor normalizado y validado  Valor medio diario validado  A partir de medias horarias  ¿Cuántos datos necesito para calcular esa media?  ¿Cuántas horas hay que tener para poder calcular el día?  Por mal funcionamiento del SAM o por paro de la instalación  ¿Se cuentan períodos de puesta en marcha o parada?  ¿Y funcionamiento anómalo de la instalación? ¿Qué hacemos con los datos generados por los SAM Imposible si no se caracterizan los datos !!!!

SAM Datos calibrados Datos calibrados, en c.n. Cálculo de valores aplicando función de calibración Conversión a condiciones normales, usando periféricos Resta del intervalo de confianza del 95% Datos validados y caracterizados  Excluida expresamente de la norma UNE-EN Gestión de datos generados por un SAM Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1514

 Para poder calcular las medias, es imprescindible caracterizar los datos:  Se definen cinco caracteres de validación, asociados al dato minutal generado por el SAM  Se definen los menos posibles, y no es necesario separar situaciones que tienen la misma gestión del dato  No es necesario separar mantenimiento de calibración  Ni arranque de parada  Se define la aplicación de cada uno de los caracteres de validación  Para verificar el cumplimiento del VLE  Para sumar períodos al contador de indisponibilidad Gestión de datos generados por un SAM Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1515

Gestión de datos. Datos minutales  Caracteres de validación, ordenados jerárquicamente:  P: Se añadirá a cada dato registrado minutalmente cuando la planta esté parada, es decir, el foco no está emitiendo.  A: Se añadirá a cada dato registrado minutalmente cuando se esté en proceso de arranque o paro de la planta.  Es necesario separar A de P porque valores A pueden ser útiles para otros usos (p. ex. calcular emisiones másicas o modelización).  C: Se añadirá a cada dato registrado cuando se estén realizando operaciones de calibración o mantenimiento del analizador, y que afecten a las medidas que registra.  Los datos paralelos para un NGC 2, donde el equipo mide correctamente las emisiones, no son datos C Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1516

Gestión de datos. Datos minutales  Caracteres de validación, ordenados jerárquicamente:  N: Se añadirá a cada dato registrado cuando el analizador esté funcionando mal. Incluye:  cuando el SAM esté parado,  cuando de valores extraños por causa desconocida  todos los datos generados por un analizador que no esté calibrado.  V: Se añadirá cuando se considere que el dato es válido. El analizador funciona correctamente con la planta en marcha y no está en ninguna de las situaciones anteriores.  La empresa debe tener documentado en que casos se utilizará cada uno de los caracteres de validación. Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1517

Gestión de datos. Valores sustitutos  ¿Qué pasa cuando un carácter depende de más de un analizador? Dato bruto V f(x) = ax + b Dato calibrado Dato normalizado V PresiónHumedad Temp.Oxígeno VV VV V Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1518

Gestión de datos. Valores sustitutos  ¿Qué pasa cuando un carácter depende de más de un analizador?  ¿Y si falla alguno? Dato bruto N f(x) = ax + b Dato calibrado Dato normalizado N PresiónHumedad Temp.Oxígeno VV VV N Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1519

Gestión de datos. Valores sustitutos  ¿Qué pasa cuando un carácter depende de más de un analizador?  ¿Y si falla alguno?  ¿Y si el que falla es un periférico? Dato bruto V f(x) = ax + b Dato calibrado Dato normalizado V PresiónHumedad Temp.Oxígeno VV NV N? PROBLEMA: El tiempo de indisponibilidad del SAM incluye el de todos sus periféricos !!!! Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1520

Gestión de datos. Valores sustitutos  ¿Qué pasa cuando un carácter depende de más de un analizador?  ¿Y si falla alguno?  ¿Y si el que falla es un periférico? Dato bruto V f(x) = ax + b Dato calibrado Dato normalizado V PresiónHumedad Temp.Oxígeno VV SV V Es necesario un nuevo carácter de validación Se utiliza un valor fijo Obtenido durante el último NGC 2 Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1521

Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1522 Gestión de datos P A C S

Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1523 Gestión de datos N V ? Carácter E, definido de la misma manera, pensado para GIC Si se utiliza en el sector del vidrio, será necesario definir cuales serán esas condiciones de operación exentas de cumplimiento del VLE ? A definir en normativa sectorial o en cada permiso ambiental

SAM Datos calibrados Datos calibrados, en c.n. Cálculo de valores aplicando función de calibración Conversión a condiciones normales, usando periféricos Resta del intervalo de confianza del 95% Datos validados y caracterizados  Excluida expresamente de la norma UNE-EN Gestión de datos generados por un SAM Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1524 Verificación del cumplimiento del VLE Medias temporales adecuadas

Gestión de datos. Cálculo de medias  Criterios para caracterizar las medias  Solo pueden utilizarse datos válidos para calcular medias válidas  Pero, ¿todos las medias que tienen algún valor válido son medias válidas?  Si la planta está parada y se aprovecha para calibrar, ¿se pierden datos importantes de las emisiones de la planta?  Y si funciona y se pierden unos pocos datos, ¿pasa algo?  Y si la planta no funciona, ¿es necesario tener datos del analizador, o da igual? Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1525

Gestión de datos. Cálculo de medias  Criterios para caracterizar las medias Evaluar media: 10’, semihoraria u horaria ¿ ≥ 75% datos son válidos (V)? No se puede calcular la media P + A es > 25 % Hay que calcular calcular la media PD: Parada Disponible No Sí  A + P superior o igual al 25%  Está en marcha poco tiempo (menos del 75 % del periodo)  El periodo se considera:  Parado, en puesta en marcha o parando  No se evalúa VLE (no ha funcionado suficiente)  No suma indisponibilidad (no hace falta tener datos) Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1526

Gestión de datos. Cálculo de medias Evaluar media: 10’, semihoraria u horaria ¿ ≥ 75% datos son válidos (V)? No se puede calcular la media P + A es > 25 % C + N > 25 % Hay que calcular calcular la media PD: Parada Disponible ND: No válida Disponible No Sí No  Está en marcha mucho tiempo (más del 75 % del periodo)  Mientras está en marcha, se pierden pocos datos (< 25%)  El periodo se considera:  No válido  No se evalúa VLE (no hay suficientes datos)  No suma indisponibilidad (se pierden pocos datos)  Criterios para caracterizar las medias Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1527

Gestión de datos. Cálculo de medias Evaluar media: 10’, semihoraria u horaria ¿ ≥ 75% datos son válidos (V)? No se puede calcular la media P + A es > 25 % C + N > 25 % Hay que calcular calcular la media PD: Parada Disponible ND: No válida Disponible NI: No válida Indisponible No Sí No  Está en marcha mucho tiempo (más del 75 % del periodo)  Mientras está en marcha, se pierden muchos datos (> 25%)  El periodo se considera:  No válido  No se evalúa VLE (no hay suficientes datos)  Suma indisponibilidad (se necesitan datos de este periodo y no están)  Criterios para caracterizar las medias Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1528

Gestión de datos. Cálculo de medias Evaluar media: 10’, semihoraria u horaria ¿ ≥ 75% datos son válidos (V)? No se puede calcular la media VD: Válida Disponible P + A es > 25 % C + N > 25 % La media supera umbral de anómalo Hay que calcular calcular la media PD: Parada Disponible ND: No válida Disponible NI: No válida Indisponible No Sí No  Está en marcha mucho tiempo y hay muchos datos  El periodo se considera:  Válido  Se evalúa VLE  No suma indisponibilidad (hay suficientes datos)  Criterios para caracterizar las medias Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1529

Gestión de datos. Cálculo de medias Evaluar media: 10’, semihoraria u horaria ¿ ≥ 75% datos son válidos (V)? No se puede calcular la media VD: Válida Disponible P + A es > 25 % C + N > 25 % La media supera umbral de anómalo Hay que calcular calcular la media VA: Válida Anómala PD: Parada Disponible ND: No válida Disponible NI: No válida Indisponible SíNo Sí No  Está en marcha mucho tiempo y hay muchos datos  El periodo se considera:  Válido  Anómalo (se supera criterio definido en legislación aplicable)  No se evalúa VLE (en general)  No suma indisponibilidad  Criterios para caracterizar las medias Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1530  Debe definirse un periodo máximo de funcionamiento anómalo

Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1531 Gestión de datos. Cálculo de medias

Media validada Previsiones para el futuro Dato bruto f(x) = ax + b Dato normalizado Dato calibrado Periféricos Dato validado Resta int. confianza Medias horarias o semihorarias Media calibrada Media normalizada ¿Y la resta del intervalo de confianza en la media es compatible con la normativa sectorial? Jornada sobre Mejores Técnicas Disponibles de fabricación de vidrio Madrid, 05/11/1532  Deja muchos aspectos a definir por los diferentes órganos competentes  Responde a las diferentes interpretaciones en Europa a las mismas legislaciones aplicables

Para información adicional Txema Mancheño Diagonal 523 / Barcelona