Tarea # 1

Una variable es un símbolo que actúa en las funciones, las fórmulas, los algoritmos y las proposiciones de las matemáticas y la estadística. Según sus características, las variables se clasifican de distinto modo. Se denomina variable aleatoria a la función que adjudica eventos posibles a números reales cifras, cuyos valores se miden en experimentos de tipo aleatorio. Estos valores posibles representan los resultados de experimentos que todavía no se llevaron a cabo o cantidades inciertas.

Los experimentos aleatorios son aquellos que son, desarrollados bajo las mismas condiciones, pueden ofrecer resultados diferentes. Arrojar una moneda al aire para ver si sale cara o ceca es un experimento de este tipo. La variable aleatoria, en definitiva, permite ofrecer una descripción de la probabilidad de que se adoptan ciertos valores. No se sabe de manera precisa qué valor adoptará la variable cuando sea determinada o medida, pero sí se puede conocer cómo se distribuyen las probabilidades vinculadas a los valores posibles. En dicha distribución incide el azar

Discreta: los posibles valores que pueden observarse forman un conjunto finito. Una variable aleatoria discreta es una modelización teórica de una característica X de tipo discreto, de la cual solo se quedaría con lo esencial que se obtendría en un proceso de muestreo. Una característica X es de tipo discreto cuando puede tomar una serie de valores claramente separados. Las probabilidades son la modelización teórica de las frecuencias relativas. Igual que las frecuencias relativas, las probabilidades son números entre 0 y 1, y la suma de la probabilidad es 1.

Cuando se trabaja con variables discretas en estadística descriptiva, se puede calcular la media muestral y la varianza muestral. Las definiciones de media y varianza para una variables aleatoria discreta siguen la misma filosofía, sustituyendo frecuencias relativas por probabilidades.

Una variable aleatoria X es continua si su conjunto de posibles valores es todo un intervalo Son aquellas en las que la función de distribución es una función continua Generalmente, se corresponden con variables asociadas a experimentos en los cuales la variable medida puede tomar cualquier valor en un intervalo; mediciones biométricas. Un caso particular dentro de las variables aleatorias continúas y al cual pertenecen todos los ejemplos usualmente utilizados, son las denominadas variables aleatorias absolutamente continuas.

Antes de realizar un experimento aleatorio no se puede predecir con exactitud que resultaos se van a observar, sino que se puede describir cuales van a ser los resultados posibles y con que probabilidad puede ocurrir cada uno de ellos. En ocasiones interesa más que el resultado completo del experimento, una función real del los experimentos.