PROBABILIDAD II Distribuciones. Distribución de frecuencia: es un listado de frecuencias observadas de todos los resultados de un experimento que se presentaron.

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1 PROBABILIDAD II Distribuciones

2 Distribución de frecuencia: es un listado de frecuencias observadas de todos los resultados de un experimento que se presentaron realmente cuando se efectuó el experimento. Distribución de frecuencia: es un listado de frecuencias observadas de todos los resultados de un experimento que se presentaron realmente cuando se efectuó el experimento. Distribución de Probabilidad: es un listado de las probabilidades de todos los posibles resultados que podrían obtenerse si el experimento se lleva a cabo. Distribución de Probabilidad: es un listado de las probabilidades de todos los posibles resultados que podrían obtenerse si el experimento se lleva a cabo.

3 EJEMPLO Un candidato político para un puesto en el gobierno está considerando los votos, las estimaciones muestran los siguiente: Un candidato político para un puesto en el gobierno está considerando los votos, las estimaciones muestran los siguiente:

4 TIPOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDA Las distribuciones de probabilidad se clasifican como: Discretas Discretas Continuas Continuas

5 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA Toman solo un número limitado de valores Toman solo un número limitado de valoresEjemplo: La probabilidad de que haya nacido e cualquier mes (12 valores) La probabilidad de que haya nacido e cualquier mes (12 valores)

6 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA Puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado Puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado Ejemplo Ejemplo Nivel de afluencia en un cierto número de ríos Nivel de afluencia en un cierto número de ríos

7 VARIABLE ALEATORIA La variable aleatoria tomo diferentes valores como resultado de un experimento aleatoria La variable aleatoria tomo diferentes valores como resultado de un experimento aleatoria La variable aleatoria puede ser discreta o continua La variable aleatoria puede ser discreta o continua

8 EJEMPLO En una clínica de tratamiento de cáncer de mama no hay manera d saber con exactitud cuantas mujeres serán atendidas en un día cualquiera. De modo que el número de pacientes del siguiente número es una variable aleatoria. En una clínica de tratamiento de cáncer de mama no hay manera d saber con exactitud cuantas mujeres serán atendidas en un día cualquiera. De modo que el número de pacientes del siguiente número es una variable aleatoria. Si los registros diarios de la clínica indican que las valores de la variable aleatoria van desde 100 hasta 115 pacientes diarios, entonces esta es una variable aleatoria discreta. Si los registros diarios de la clínica indican que las valores de la variable aleatoria van desde 100 hasta 115 pacientes diarios, entonces esta es una variable aleatoria discreta.

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12 EL VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE ALEATORIA El valor esperado es una idea fundamental en le estudio de las distribuciones de probabilidad. Durante muchos años, el concepto a sido puesto práctica con bastante regularidad por las aseguradoras, y en los últimos 20 años, también asido aplicado ampliamente por muchas de las personas que tienen que tomar decisiones es condiciones de incertidumbre El valor esperado es una idea fundamental en le estudio de las distribuciones de probabilidad. Durante muchos años, el concepto a sido puesto práctica con bastante regularidad por las aseguradoras, y en los últimos 20 años, también asido aplicado ampliamente por muchas de las personas que tienen que tomar decisiones es condiciones de incertidumbre

13 CÁLCULO DE VALOR ESPERADO Para obtener el valor esperado de una variables aleatoria discreta, multiplicamos cada valor que la variable puede tomar por la probabilidad de presentación de ese valor y luego sumamos los productos. Para obtener el valor esperado de una variables aleatoria discreta, multiplicamos cada valor que la variable puede tomar por la probabilidad de presentación de ese valor y luego sumamos los productos.

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