Ayudantía Estadística II Javiera Ravest.  Hipótesis nula:  H 0 : u = 5  H 0 : ux = uo  Hipótesis alternativa  Ha: ( H 1 ):u x > u 0  H 1 : u x <

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
PRUEBAS DE HIPÓTESIS.
Advertisements

Estadística Aplicada a Ecología
Intervalo de probabilidad años % de las medias de las muestras ---
Test de Hipótesis.
PRUEBA DE HIPOTESIS Denominada también prueba de significación, tiene como objetivo principal evaluar suposiciones o afirmaciones acerca de los valores.
Capítulo 10 Test de Hipótesis.
PRUEBA DE HIPOTESIS LUIS FERNANDO TRUJILLO LEYDER JULIAN GOMEZ
CONSECUENCIAS DE LA TOMA DE DECISIONES: TIPOS DE ERRORES
Inferencia Estadística
La prueba U DE MANN-WHITNEY
PRUEBAS DE HIPOTESIS HIPOTESIS
Prueba de Hipótesis La Prueba t Carlos B. Ruiz-Matuk.
METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN Titular: Agustín Salvia
TEST DE HIPOTESIS Ho : hipótesis nula (afirmación cuya verdad o falsedad quiero contrastar) H1 : hipótesis alternativa (lo que acepto si rechazo H0) Ejemplo:
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN PRODUCTO-MOMENTO DE PEARSON
Prueba de hipótesis Equivalencia entre la prueba de hipótesis y los intervalos de confianza Valor de probabilidad Valor de probabilidad unilateral Prueba.
Capítulo III Análisis de varianza.
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas 2º Bachillerato CS1 TIPOS DE ERRORES Tema 14.4 * 2º BCS.
Diseño Estadístico y Herramientas para la Calidad
Estadística Administrativa II
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
Estadística Administrativa II
TEMA 15 * CONTRASTES DE HIPÓTESIS
Análisis Cuantitativo de Datos (Básico)
Estadística Administrativa II
Clase 4a Significancia Estadística y Prueba Z
Margen de Error. n=(Z (p*q)) / e + (Z (p*q))/N 222 n= Tamaño de muestra Z= Valor “Z” de la curva normal p= Probabilidad de que suceda un evento q= 1-p.
Ordenando números enteros
Análisis de variancia Capítulo once OBJETIVOS
Experimentación Numérica
Introducción a la Inferencia Estadistica
Sobre los parámetros de la población Facultad de Ingeniería, División de Ciencias Básicas Bernardo Frontana, Irene Valdez /
La Distribución Normal.
Pruebas de hipótesis.
FIGURA 1 Intervalo de confianza a 95% para x 2 (11gl). Densidad 2.5% F(x 2 ) x2x X X
PRUEBAS DE HIPÓTESIS Prof. Joan Calventus S.
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas 2º Bachillerato CS1 TEMA 15 * CONTRASTES DE HIPÓTESIS MATEMÁTICAS A. CS II.
EJEMPLO CON EL EJERCICIO 6 DE LA GUIA Cargar los datos Ir a Estadísticas-inferencia basada en una muestra- prueba t para un parámetro.
Distribución Normal Capitulo 6. La distribución normal.
Prueba de Hipótesis Una hipótesis estadística es un supuesto que se establece sobre las características de una distribución poblacional El estudio se plantea.
PRUEBA DE HIPÓTESIS DE LA DISTRIBUCIÓN “Z” PARA DOS PROPORCIONES.
CONTRASTE DE HIPÓTESIS Dimensiones Largo275mm. 169 mm 2 Ancho175mm.49 mm 2 Alto175mm.49 mm 2 Peso16 Kg.1 Kg 2. SITUACIÓN PROBLEMA.
Metodología de la Investigación Cát. I
Estadística Administrativa II
UNIDAD I.- Analisis 3.4 Prueba de Hipotesis.
Un criterio para detectar outliers. Otro criterio para detectar errores groseros (outliers)
CAPACITACIÓN, INVESTIGACIÓN, ESTADÍSTICA Y MERCADEO
La distribución t es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño.
DISTRIBUCIÓN “t” DE STUDENT
RESUMEN DE LA DISTRIBUCION MUESTRAL PARA LA MEDIA MUESTRAL X INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL  TIPO DE PROBLEMA ESPERANZA Y VARIANZA.
PRESENTADO POR: JOHANNA ANDREA RODRIGUEZ MORENO.  Descubierta por William S. en 1908, la distribución de T normalmente se llama distribución de t de.
PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y ESTIMACIÓN.  Constituyen el proceso relacionado con aceptar o rechazar declaraciones acerca de los parámetros de la población.
Bioestadística Inferencia estadística y tamaño de muestra
Inferencia estadística
ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR ANOVA I Dr. en Ed. Carlos Saúl Juárez Lugo Centro Universitario UAEM Ecatepec 2015.
PRUEBAS DE NORMALIDAD 1.- HISTOGRAMA DE RESIDUOS
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Por Jorge Sánchez.
Análisis Cuantitativo de Datos (Básico) Medicina Preventiva Facultad de Medicina UJED.
INFERENCIA EN LOS MODELOS ARIMA ECONOMETRÍA II CAPÍTULO VI D to de Economía Aplicada Cuantitativa I Basilio Sanz Carnero.
Paola arias Estadística II.  Fue descrita en 1908 por William sealy gosset  Es una distribución de probabilidad que se emplea comúnmente cuando tenemos.
Estadística y Biometría Modelación Estadística Regresión lineal.
PRESENTADO POR : BRIGITTE HERNÁNDEZ PRESENTADO A : ORFIDIA OVALLE GRUPO 3 D.
Prueba de hipótesis. Hipótesis estadísticas: Test estadístico: Procedimiento para determinar, a partir de una muestra aleatoria y significativa, extraer.
Inferencia estadística.
ELECCIÓN Y USO DE LA PRUEBA ESTADÍSTICA
Uo oijnind. ajbdjbc kndjknk.
Modelo Aleatorios y Mixtos
PRUEBA DE HIPOTESIS ESTADISTICA
PRUEBA DE HIPOTESIS ESTADISTICA
Transcripción de la presentación:

Ayudantía Estadística II Javiera Ravest

 Hipótesis nula:  H 0 : u = 5  H 0 : ux = uo  Hipótesis alternativa  Ha: ( H 1 ):u x > u 0  H 1 : u x < u 0  H 1 : u x ≠ u 0

 Si H 0 : u 1 = u 2 → Prueba de dos colas: cualquier tipo de diferencia (positiva o negativa), permite rechazar la hipótesis nula.  La puntuación critica asociada es de 1,96  Si H 0 : u 1 ≥ u 2 → Prueba de una cola (cola izquierda) de dirección positiva.  La puntuación critica es de 1,64  Si H 0 : u 1 ≤ u 2 → Prueba de una cola (cola derecha) de dirección negativa. u 1 es menor a u 2  La puntuación critica es de -1,64

 Zona 1:  Aceptación de hipótesis nula  Rechazo alternativa  Zona 2:  Rechazo hipótesis nula  Acepto alternativa te Zona 1 Zona 2 X-u p-P

 Es el nivel de error esperado  Se utilizara un nivel de significación de 5%:  α = 0,05  Asociado a un 95% de nivel de confianza

 Zo: (x–u)/(s/√n)  H0: u=6,3  Ha: u > 6,3  n: 1848 / s: 1,245 / x: 7 / α: 0.05 / Ze: 1,64  Una diferencia de 0,7 por sobre la hipótesis, es significativa?  Zo: (7 - 6,3)/(1245/√1848) = 0,024 (puntaje z)  Donde esta ubicado 0,024 en la curva normal?

 n: 15 / x: 7,4 / s: 0,8 / GL: 15-1=14 / te: 1,7613te  Ho: u = 7  Ha: u > 7  to: (x-u)/(s/√(n-1))  to: (7,4-7)/(0,8/√14): 1,870  Donde está ubicado 1,870 en la curva?

 Zo: (p-P) / √(pq/n)  H0: P = 0,7 (proporción de gente que dice ser feliz)  Ha: P < 0,7  n: 7056 / p: 0,75 / q: 0,25 / α: 0,05 / Ze: -1,64  Zo: (0,75-0,7)/√(0,75*0,25/7056)= 9,6995  Existe diferencia significativa?