Curso de Bioestadística Parte 1 ¿Qué es estadística? Dr. en C. Nicolás Padilla Raygoza Facultad de Enfermería y Obstetricia de Celaya Universidad de Guanajuato México

Presentación Médico Cirujano por la Universidad Autónoma de Guadalajara. Pediatra por el Consejo Mexicano de Certificación en Pediatría. Diplomado en Epidemiología, Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, Universidad de Londres. Master en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic International University. Doctorado en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic International University. Profesor Asociado B, Facultad de Enfermería y Obstetricia de Celaya, Universidad de Guanajuato. padillawarm@gmail.com

Competencias Describirá qué es estadística Describirá qué es estadística descriptiva e inferencial. Conocerá cuales son las aplicaciones de la estadística

Introducción Estadística Estadística descriptiva El número que obtenemos por contar o medir cosas, Procedimientos que nos permiten analizar los datos. Estadística descriptiva Son los métodos que nos permiten describir un grupo de datos. Se usa para organizar, resumir y presentar valores de datos individuales. Estadísticas son fundamentales en salud y se usa en la mayoría de los artículos publicados en la literatura biomédica. Hay estadísticas en salud en los medios: “Quinfamida evita el 95% de portadores después de una infección amebiana aguda”; “las infecciones de vías urinarias son la tercera causa de consulta de niños en el país”; “ el método semicuantitativo de cultivo de orina, detecta el 95% de infecciones de vías urinarias en niños”. En general, los datos se resumen con porcentajes de datos categóricos o promedios y valores de dispersión para variables numéricas. El resumen de datos puede mostrarse en forma gráfica.

Introducción Estadística Se divide en: Según Last, “es la ciencia y arte de colectar, resumir y analizar datos sujetos a variación aleatoria”. Se divide en: Descriptiva Inferencial

Estadística descriptiva-Ejemplos En un estudio cohorte de factores de riesgo para enfermedad coronaria, se miden los niveles séricos de colesterol; se pueden presentar con promedio y desviación estándar. Nivel sérico de colesterol X = 268 S ± 49

Estadística descriptiva-Ejemplos En un estudio transversal, en un grupo de niños se determinó el sexo de la muestra, y se determinó la frecuencia y porcentaje de masculinos y femeninos, pudiéndose representar también en forma gráfica. Variable n % Sexo Masculino Femenino 64 36 Total 100

Estadística inferencial Usa la teoría de la probabilidad para extraer conclusiones acerca de una población, a partir de los datos obtenidos en una muestra. Es muy difícil estudiar a toda la población, por lo que estudiamos muestras. Métodos para hacer estimaciones y probar hipótesis son fundamentales para obtener inferencias.

Estadística inferencial-Ejemplos En una encuesta nacional acerca de los peligros del tabaquismo, no se entrevista a toda la población, sólo se hace en una muestra de ella. Para medir la prevalencia de amebiasis en una población, se estudia una muestra aleatorizada. Con la prevalencia de la muestra, se puede inferir la prevalencia de amebiasis en la población.

Aplicaciones de la Estadística Obtener una muestra. Resumir datos. Haciendo inferencias de una población, basado en los resultados de la muestra. Obteniendo un modelo más simple para un grupo de datos. * Se puede calcular un tamaño mínimo de muestra * Se resumen datos a través de tablas o gráficas. * Se usan medidas de tendencia central y de dispersión, para resumir datos. * En una muestra aleatoria de escolares se obtuvo una prevalencia de amebiasis del 27%; con los métodos de estadística inferencial, sabemos que la prevalencia en la población de donde se extrajo la muestra estaría entre 22 y 34%. * Considerando la edad gestacional co0n el peso al nacer, con un modelo de regresión podemos decir que al incrementarse la edad gestacional, se incrementa el peso al nacer.

Bibliografía 1.- Last JM. A dictionary of epidemiology. New York, 4ª ed. Oxford University Press, 2001:173. 2.- Kirkwood BR. Essentials of medical ststistics. Oxford, Blackwell Science, 1988: 1-4. 3.- Altman DG. Practical statistics for medical research. Boca Ratón, Chapman & Hall/ CRC; 1991: 1-9.