CURSO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Presentación del tema: "CURSO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA"— Transcripción de la presentación:

1 CURSO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA SAN FRANCISCO CURSO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DOCENTE: ING. ROXANA RIVERA ENRIQUEZ Arequipa, 13 de marzo del 2012

2 ¿PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA?
Está presente en todas áreas del quehacer humano. Por ejemplo: La esperanza de vida del arequipeño al 2007, es de 74 años. En el año 2010, la tasa de incidencia de pobreza en Arequipa fue de 19,6%. La Población Económicamente Activa de la región Arequipa para el año 2010 alcanzó las personas.

3 ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Es la ciencia que se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar los datos. Así como realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y de ser el caso formular predicciones.

4 Producción de indicadores demográficos en la población.
EJEMPLOS Producción de indicadores demográficos en la población. Pronóstico de ventas. Demanda y oferta. Producción de cartas de control de calidad en los procesos industriales. Producción de indicadores de salud, etc.

5 DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA
PROPÓSITO Entender cuando deben ser usadas las fórmulas, modelos, instrumentos y algunos instrumentos de análisis estadístico. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

6 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Llamada también estadística informativa, de resumen, de reducción de datos o deductiva, debido a que: Resume la información original de un hecho sucedido en tablas o gráficos. Proporciona algunos indicadores de resumen representativos que concentren la información más importante y significativa de todo el conjunto de datos. Utiliza métodos para recolectar, organizar, presentar y analizar en forma simple a los datos para poder interpretarlos.

7 ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Proporciona la teoría necesaria para afirmar algo acerca de los datos de toda la población a partir de los datos de una parte de esta que esté bajo estudio. No es necesario observar a toda la población sino que será suficiente elegir una muestra representativa para a partir de ella obtener conclusiones y resultados que dentro de ciertos márgenes de aceptación sean válidos para toda la población de la cual fue elegida la muestra.

8 MÉTODOS ESTADÍSTICOS Están clasificados de acuerdo a las distintas actividades que incluye un análisis estadístico. Recolección de datos Organización de datos Presentación de datos Análisis de datos Interpretación de resultados

9 ING. ROXANA RIVERA ENRIQUEZ
TAREA LEER LA INFORMACIÓN ENTREGADA EN CLASE. DOCENTE: ING. ROXANA RIVERA ENRIQUEZ Arequipa, 13 de marzo del 2012