DINÁMICA SISTEMAS PENSAMIENTO SISTÉMICO

Presentación del tema: "DINÁMICA SISTEMAS PENSAMIENTO SISTÉMICO"— Transcripción de la presentación:

1 DINÁMICA SISTEMAS PENSAMIENTO SISTÉMICO
Robinson Arias Loaiza

2 RELACIÓN CON EL SISTÉMICO
La relación de la Dinámica de Sistemas con el Pensamiento Sistémico es que ambos estudian la misma clase de sistemas, desde la misma perspectiva; sin embargo el Pensamiento Sistémico solo llega hasta la construcción de los Círculos Causales y nubes de pensamiento, mientras que la Dinámica de Sistemas, continua con la construcción y prueba de un modelo de simulación por computadora, permitiendo la posterior prueba de políticas alternativas en el modelo. Robinson Arias Loaiza

3 DINÁMICA SISTEMAS La dinámica de sistemas es una metodología ideada para resolver problemas concretos. Inicialmente se concibió para estudiar los problemas que se presentan en empresas en las que los retrasos en la transmisión de información, unido a la existencia de estructuras de realimentación, da lugar a modos de comportamiento indeseables. Originalmente se denominó dinámica industrial. Los trabajos pioneros se desarrollan a finales de los años 50, y durante los 60 tiene lugar su implantación en los medios profesionales. Robinson Arias Loaiza

4 DINÁMICA SISTEMAS La dinámica de sistemas suministra un lenguaje que permite expresar las relaciones que se producen en el seno de un sistema, y explicar como se genera su comportamiento. Es una metodología de uso generalizado para modelar y estudiar el comportamiento de cualquier clase de sistemas y su comportamiento a través del tiempo con tal de que tenga características de existencias de retardos y buques de realimentación. Robinson Arias Loaiza

5 DINÁMICA SISTEMAS Un sistema, es un conjunto de elementos en interacción. Esta interacción es el resultado de que unas partes influyen sobre otras. Estas influencias mutuas determinarán cambios en esas partes. Por tanto, los cambios que se producen en el sistema son reflejo, en alguna medida, de las interacciones que tienen en su seno. Los cambios en un sistema se manifiestan mediante su comportamiento. Robinson Arias Loaiza

6 Robinson Arias Loaiza

7 EL PENSAMIENTO SISTÉMICO
Los métodos y herramientas que se describirán permiten comprender que los procesos complejos de realimentación pueden generar conductas problemáticas dentro de las organizaciones y los sistemas humanos en gran escala. Robinson Arias Loaiza

8 ESTRUCTURA SISTÉMICA Algunos piensan que la “estructura” de una organización es el organigrama. Otros piensan que “estructura” alude al diseño del flujo de trabajo y los procesos empresariales. En el pensamiento sistémico la "estructura” es la configuración de interrelaciones entre los componentes claves del sistema. Robinson Arias Loaiza

9 MODELOS Un modelo es una representación de algún equipo o sistema real. El valor de un modelo surge cuando mejora nuestra comprensión de las características del comportamiento en forma más efectiva que si se observará el sistema real Un modelo, comparado con el sistema verdadero que representa, puede proporcionar información a costo más bajo y permitir el logro de un conocimiento más rápido de las condiciones que no se observan en la vida real. Robinson Arias Loaiza

10 EVENTO CONTINUO La simulación continua son análogas a un deposito en donde el fluido que atraviesa una cañería es constante. El volumen puede aumentar o puede disminuir, pero el flujo es continuo. En modelos continuos, el cambio de valores se basa directamente en los cambios de tiempo. Robinson Arias Loaiza

11 EVENTO DISCRETO La llegada de órdenes, o las partes que están siendo ensambladas, así como los clientes que llaman, son ejemplos de eventos discretos. El estado de los cambios en los modelos sólo se dan cuando esos eventos ocurren. Una fábrica que ensambla partes es un buen ejemplo de un sistema de evento discreto. Las entidades individuales (partes) son ensambladas basadas en eventos (recibo o anticipación de órdenes). El tiempo entre los eventos en un modelo de evento discreto raramente es uniforme. Robinson Arias Loaiza

12 SIMULACIÓN La simulación involucra el diseño de modelos de un sistema, llevando a cabo experimentos en él. El propósito de éstos ("que pasa si") experimentos son determinar cómo el sistema real realiza y predice el efecto de cambios al sistema a través del tiempo. Robinson Arias Loaiza

13 SIMULACIÓN Por ejemplo, se acostumbra emplear la simulación al contestar preguntas como: ¿Qué efectos tiene un incremento en la tasa poblacional en una comunidad? ¿Qué pasaría si aumento el número de programas para evitar que los niños jóvenes y adultos comentan robos? Robinson Arias Loaiza

14 DIAGRAMAS DE CÍRCULO CAUSAL
Los DCC (Diagramas de Círculo Causal) son útiles puesto que muestran una visión del sistema desde el mayor nivel, especialmente para la gente que no tiene mucho conocimiento acerca de la creación de sistemas o dinámica de sistemas. Son fáciles de comprender y pueden constituir el gran primer paso para el análisis sistémico de un problema. Robinson Arias Loaiza

15 Variables exógenas: Afectan al sistema sin que este las provoque.
TIPO DE VARIABLES Variables exógenas: Afectan al sistema sin que este las provoque. Variables endogenas: Afectan al sistema pero este sí las provoca Robinson Arias Loaiza

16 VARIABLES EXÓGENAS Ejemplo: LLUVIA PRESA Robinson Arias Loaiza

17 DIAGRAMAS CAUSALES Muestran el comportamiento del sistema.
Permite conocer la estructura de un sistema dinámico, dada por la especificación de las variables y la relación de cada par de variables. A B “A tiene influencia en B” B+ “a un aumento de A corresponde un aumento de B” (relación positiva) B - “a un aumento de A corresponde una disminución de B” (relación negativa) Robinson Arias Loaiza

18 Veamos los siguientes ejemplos:
CONSUMO DE ALIMENTOS PESO + + Robinson Arias Loaiza

19 OFERTA DEMANDA + + Robinson Arias Loaiza

20 + + PREPARARSE PARA EL EXAMEN DE DS RESULTADO Robinson Arias Loaiza

21 + + + NACIMIENTOS POBLACION MUERTES - - Robinson Arias Loaiza

22 PRODUCCION PEDIDOS + + INVENTARIO + Robinson Arias Loaiza

23 LA BIOSFERA AUTOREGULABLE
La biosfera es el espacio alrededor de la tierra donde existe la vida, aquí consideramos uno de sus muchos sistemas. El sistema que mantiene en equilibrio la cantidad de agua dulce en la tierra. El agua esta en constante movimiento cambiando de vapor a líquido de nieve a hielo. El agua al evaporarse inicia una larga serie de pasos que contribuye a regular la cantidad de agua en la tierra. El sol al calentar el agua causa la evaporación. Robinson Arias Loaiza

24 LA BIOSFERA AUTOREGULABLE
El vapor se eleva y forma nubes que el aire empuja hacia la tierra, de las nubes proviene la lluvia y en cuanto desaparecen aquellas, el sol empieza a formar más nubes. Este sistema no solo regula la cantidad de agua dulce llevada a los océanos a la tierra, sino que también controla la temperatura de la tierra. Cuando el sol calienta la tierra, aumenta la evaporación y la formación de nubes. Robinson Arias Loaiza

25 LA BIOSFERA AUTOREGULABLE
Al bajar la temperatura, las nubes liberan el agua y desaparecen. El sol vuelve a calentar la tierra empezando otra vez el ciclo. Este sistema auto-regulable garantiza que los organismos vivos tengan suficiente agua y un rango de temperatura constante. Robinson Arias Loaiza

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27 evaporacion dias con sol nubes Robinson Arias Loaiza

28 dias con sol evaporacion nubes lluvia Robinson Arias Loaiza

29 Cuando desaparecen las nubes, el sol brilla de nuevo, iniciando el proceso y cerrando el ciclo
evaporacion dias con sol lluvia nubes Robinson Arias Loaiza

30 Finalmente la temperatura de la tierra afecta la evaporación del agua y la formación de nubes.
Robinson Arias Loaiza

31 La lluvia afecta la cantidad de agua en la tierra
La lluvia afecta la cantidad de agua en la tierra. La cantidad de agua en la tierra afecta la evaporación. La cantidad que se evaporación afecta la cantidad de agua que queda en la tierra. Robinson Arias Loaiza

32 MODELOS ESTÁTICOS Los modelos estáticos describen un sistema, en términos de ecuaciones matemáticas, donde el efecto potencial de cada alterativa es evaluada a través de ecuaciones. La actuación del sistema es determinada sumando los efectos individuales. Los modelos estáticos ignoran las variaciones en el tiempo Robinson Arias Loaiza

33 MODELOS DINÁMICOS Los modelos dinámicos son una representación de la conducta dinámica de un sistema. Mientras un modelo estático involucra la aplicación de una sola ecuación, los modelos dinámicos, por otro lado, son reiterativos. Los modelo dinámicos constantemente aplican sus ecuaciones considerando cambios de tiempo. Robinson Arias Loaiza

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