El Modelo de Rescorla y Wagner (1972)

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1 El Modelo de Rescorla y Wagner (1972)
Profesora: Carolina Mora

2 Contiguidad entre el EC y el EI, mientras más juntos en el tiempo, mejor condicionamiento

3 Sin embargo, algunos fenómenos de la Psicología del Aprendizaje no pueden explicarse recurriendo únicamente a la contiguidad EC- EI Hay algo más que la contigüidad

4 El fenómeno del bloqueo viene a corroborar que hay algo más que la contigüidad

5 El Modelo de Rescorla y Wagner
Se propuso para explicar efectos como el del bloqueo, donde la contigüidad no basta para explicar los resultados Por otro lado este modelo es también capaz de explicar, muchas otras cosas, y además ha hecho predicciones que más tarde se han comprobado De hecho sigue siendo uno de los modelos más influyentes en la psicología del aprendizaje

6 En qué consiste el modelo de Rescorla y Wagner?
El elemento clave para que se produzca aprendizaje es la sorpresa, que el EI sea inesperado: Un EI es sorprendente si su magnitud o intensidad es mayor o menor de lo esperado. Si el EI es inesperado (es decir, si es sorprendente), el animal se fija en los Ecs que lo preceden (necesita aprender para poder predecir mejor en un futuro a partir de los Ecs que se aproxima el EI ). Si el EI no es inesperado (es decir, No sorprende), entonces no es posible seguir aprendiendo (no es necesario ¿para qué hacerlo , qué sentido tiene?)

7 Cuantificación de la sorpresa
La parte de la formula que se haya entre paréntesis determina si el EI es sorprendente o no ΔV =k(λ-V) ΔV= cambio en la fuerza de la asociación K = es una constante λ = la magnitud del EI presentado en un ensayo V = magnitud del EI que se esperaba en un ensayo.

8 el parámetro λ es la magnitud de un EI en un ensayo determinado
el parámetro λ es la magnitud de un EI en un ensayo determinado. Si el EI está presente en un ensayo, se le da un valor de 100 (el máximo) y si no está presente, el valor de 0 (el mínimo) ΔV =k(λ-V) V es la magnitud del EI que se esperaba

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10 Alicia Machado!!!

11 Otra situación: a una amiga se le ha escapado que me van a comprar un libro como regalo de cumpleaños, (ese aviso seria el EC), y entonces el EI (el regalo) es esperado. El valor de λ es 100, como luego me regalan, efectivamente, un libro, lo que yo esperaba, V = 100. Mi nivel de sorpresa sera (λ - V) = ( )=0. no me sorprendo en absoluto. Eso significa que el EC (el aviso de mi amiga) me sirve para predecir el EI

12 La parte de la fórmula que está entre paréntesis, permite determinar si el EI es sorprendente o no
ΔV = k (λ-V) saliencia Para Rescorla y Wagner, la sorpresa producida por el EI es sólo uno de los factores que determina el aprendizaje. El otro factor importante es la saliencia del EC y del EI. La saliencia del EC se simboliza con la letra α la saliencia del EI se simboliza con la letra β El manual de Domjan, sustituye estas variables por la variable K, es decir K sería un resumen de las dos saliencias, la del EC y la del EI K = α. Β

13 ΔV =k(λ-V) El parametro k corresponde a la saliencia del EC y del EI
α = saliencia EC β = saliencia EI A estas dos variables se las suele dar valores entre 0 y 1. K = α. Β Si α =0, entonces K=0 Si β =0, entonces K=0

14 A los EI les sucede lo mismo, algunos son salientes y otros no
α = saliencia EC β = saliencia EI K = α. Β Si α =0, entonces K=0 Si β =0, entonces K=0 Hay estímulos que se asocian muy bien y otros no tanto. Por ejemplo una luz potente o un color bien reconocible es un EC saliente A los EI les sucede lo mismo, algunos son salientes y otros no EC Campana EI RI Carne salivación Si la campana NO es audible no puede haber condicionamiento Si la cantidad de carne es microscópica NO puede haber condicionamiento

15 La inhibición condicionada. A partir del modelo de Rescorla Wagner
ΔV= cambio en la fuerza de la asociación K = es una constante λ = la magnitud del EI presentado en un ensayo V = magnitud del EI que se esperaba en un ensayo ΔV =k(λ-V) ΔV = k (λ-V) K=1 λ=5 V=10 ΔV =1(5-10) ∆V=-5 Primera fase Segunda fase EC+ EI RI EC+, EC-

16 Adquisición EC-EI Ahora vamos a aprender a computar como cambia la fuerza asociativa: ΔV ΔV =k(λ-V) Imaginemos que la saliencia de EC (α) es 0,5 Que la saliencia de EI (β) es 0.8 K=0.5 x 0.8= 0.4 Ahora emparejemos muchas veces el EC y el EI. Suponemos que cada vez el EI va a ser menos sorprendente porque el EC lo va a predecir muy bien (cada vez que aparece el EC, le sigue el EI

17 Se presenta el EC. Todavía no se espera que aparezca nada después del EC. Por eso el EI esperado es de V=0 Se presenta el EI. =100 El EI no era esperado, λ asi que la sorpresa: (λ-V) = (100-0) = 100

18 Como el EI es impredecible todavía, es inesperado
Como el EI es impredecible todavía, es inesperado. La sorpresa es grande, (λ-V) = 100 ΔV =k(λ-V) 0,4 (100-0) = 40 Esto quiere decir que en este primer ensayo la fuerza asociativa del EC aumenta 40 puntos Por lo tanto después del primer ensayo, la fuerza asociativa del EC vale 40. después del primer emparejamiento, el EI es predecible por el EC en un 40%

19 Se presenta el EC. Como ya hemos visto que en el ensayo anterior el EI venia después del EC, ahora esperamos que aparezca un EI con un 40% de seguridad. V=40 Se presenta el EI, λ=100 El EI era esperado al 40%, así que la sorpresa (λ – V) = = 60 (menos que la primera vez)

20 En el ensayo 2: El parametro λ vale 100 porque el EI está presente La fuerza asociativa de EC (V) vale 40 ΔV =k(λ-V) 0,4 (100-40) 0.4 x 60 = 24 Ahora el incremento de la fuerza asociativa es un poco menor que antes. Solo sube 24 puntos A medida que el EI se vuelve menos inesperado, se aprende menos sobre el EC

21 En el ensayo 3: El parametro λ vale 100 porque el EI está presente La fuerza asociativa de EC (V) vale (resultado de los 40 del primer ensayo + los 24 del segundo) ΔV =k(λ-V) 0,4 (100-64) 0.4 x 36= 14,4 Ahora el incremento de la fuerza asociativa del EC es un poco menor que antes. 14, 4

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23 Ahora aplicamos el Modelo de Rescorla y Wagner para explicar la extinción
Se presenta el EC, como ya hemos visto en ensayos anteriores el EI venia después del EC. Por lo tanto ahora esperamos que aparezca el EI con un 100% de seguridad. V=100. pero como no se presenta el EI, λ =0. (λ-V) = = -100, la sorpresa es máxima

24 La fuerza asociativa desciende 40 puntos en el Ensayo 1 de extinción
ΔV =k(λ-V) 0,4 (0-100) 0.4 x -100= -40 La fuerza asociativa desciende 40 puntos en el Ensayo 1 de extinción Ensayo 2: (λ-V) = (0-60), recuérdese que habia descendido 40 puntos en el ensayo anterior ΔV =k(λ-V) 0,4 (0-60) 0.4 x -60= -24 La fuerza asociativa desciende otros 24 puntos en el segundo ensayo, y así sucesivamente

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26 Explicación del Bloqueo
Buena parte de la importancia del modelo viene de sus inusuales predicciones, una de las cuales es que en ciertas circustancias, las propiedades condicionantes de los estímulos disminuirían a pesar de los pareamientos contínuos con el EI Esto ocurre cuando se condicionan dos EC para predecir un EI y luego se presentan simultáneamente manteniendo una sola aparición del EI.

27 A se asocia con el EI A predice muy bien el EI El EI ya no es inesperado Por eso V=100 (si aparece A, predigo el EI al 100%)

28 A ya está asociado al máximo con el EI.
V=100 (si aparece A, predigo el EI con 100% de seguridad El EI no es inesperado porque lo podemos predecir con A al 100% Por eso cuando llega la Fase 2, la sorpresa es 0. el EI no sorprende y no se aprende nada sobre él

29 Explicación del bloqueo
En la fase 2, tenemos un estímulo compuesto AB seguido por el EI El EI podría predecirse utilizando tanto A como B. Por eso la sorpresa que produce el EI se calcula así (λ-V) = [λ-(VA+VB)] Esto sucede siempre que hay dos ECs en un mismo ensayo. La magnitud del EI que espera el animal depende de ambos ECs A y B Cuando empiezan los ensayos AB ----EI aún no se sabe nada sobre B, de modo que VB=0, pero si tenemos entrenamiento previo con A, VA=100. Como el EI está presente λ =100 La fuerza asociativa en este ensayo: ΔV =k [(λ-(VA+VB)] = 0,4[100-(100+0)] = 0,4 ( ) = 0,4 x 0 = 0 La fuerza asociativa en estos ensayos es O, no crece debido al entrenamiento previo con A. A predecía perfectamente el EI (al 100%), así que no necesitamos a B para predecir el EI

30 ¿Extinción = desaprendizaje?
Problemas con el Modelo de Rescorla y Wagner ¿Extinción = desaprendizaje? En el modelo de Rescorla y Wagner, la extinción implica que se desaprende la relación predictiva entre el EC y el EI Hoy sabemos que esto no es así, porque existen fenómenos en la extinción que muestran que la información, no se “borra” de la memoria, sino que más bien no se expresa. Ejemplo: Recuperación espontánea. Basta con que pase algún tiempo sin entrenamiento desde que se extinguió una asociación EC-EI para que la RC vuelva a aparecer al presentarse el EC. Eso demuestra que la información que se aprendió en la adquisición sigue ahí. Actualmente se piensa que durante la extinción se aprende una información distinta, contradictoria con la de la adquisición, permaneciendo esta intacta

31 Problemas con el Modelo de Rescorla y Wagner
El modelo tampoco explica por qué a veces no se muestra el bloqueo aunque se exponga a los sujetos al entrenamiento A-----I o AB-----I

32 Otros modelos de condicionamiento clásico
El modelo de Rescorla y Wagner es un modelo de modificación del EI del condicionamiento clásico, ya que la cantidad de lo que se aprende depende de lo sorpresivo del EI América del Norte: Modelos de modificación del EI (MMEI) Gran Bretaña: Modelos de modificación del EC (MMEC).

33 Modelos Atencionales del condicionamiento
las teorías atencionales difieren en sus suposiciones sobre qué es lo que determina las saliencia del EC en un determinado ensayo. Pearce y Hall suponen que la cantidad de atención que un animal presta a un EC está determinada por lo sorprendente que fue el EI en el ensayo anterior Ensayo previo EI EC Ensayo posterior Atento!!!, no me distraigan estoy esperando la campana que indica que bien muuuuucho queso

34 Se supone que el carácter sorpresivo del EI sólo tiene una influencia prospectiva o proactiva sobre la atención y el condicionamiento. Esto es una diferencia importante con el Modelo de Rescorla y Wagner, ya que en este modelo, el nivel de sorpresa del EI en un ensayo establece lo que se aprende en ese mismo ensayo Aunque el modelo ha logrado explicar ciertos hallazgos, aún no explica otros, como el bloqueo que ocurre en el primer ensayo

35 Factores Temporales y Respuesta Condicionada
Ni el Modelo de Rescorla y Wagner, ni los Modelos de Modificación del EC explican los efectos del tiempo en el condicionamiento Pero el tiempo es un factor importante…

36 Una variable temporal en condicionamiento clásico es el intervalo entre el EC y el EI ( también conocido como la duración ante el EC, porque luego de esta duración o intervalo es que viene el EI, esta duración se abrevia con las letras DE). Se ha encontrado que más allá de cierto punto óptimo, los intervalos EC-EI, se producen menos respuestas Determinación de la RC IEE ED Otra variable temporal importante es el intervalo entre ensayos (IEE) la duración del IEE determina la presencia de ensayos de aprendizaje espaciados frente a ensayos concentrados

37 Explicación de la hipótesis del Tiempo de Espera Relativa
La razón por la que IEE/DE determinan la RC Un EC proporciona información acerca de la aparición del EI, sólo si el sujeto tiene que pasar menos tiempo esperando al EI tras la presentación del EC, que cuando está simplemente expuesto al contexto experimental. Razón IEE/DE baja = tiempo de espera en presencia del EC es similar al tiempo de espera del contexto = EC da poca información sobre la aparición del EI y no se desarrolla mucha RC Razón IEE/DE alta= tiempo de espera en presencia del EC es menor que el tiempo de espera del contexto= EC da mucha información sobre aparición EI

38 La hipótesis del comparador
La hipótesis del comparador sostiene que las RC dependen de una comparación entre la fuerza asociativa del EC y la fuerza asociativa de otras claves presentes durante el entrenamiento del EC objetivo, estos otros estímulos se llaman señales del comparados A diferencia de la hipótesis del tiempo de espera relativo, la del comparador pone el acento en las asociaciones más que en tiempo Supone que se aprenden 3 asociaciones durante el condicionamiento: Entre el EC objetivo e EI Entre otros estímulos contextuales y el EI Entre el EC objetivo y las otras claves contextuales

39 Respuesta excitatoria Respuesta inhibitoria
Valor excitatorio de los comparadores Valor excitatorio de los EC objetivo Si el valor excitatorio del EC objetivo supera el valor excitatorio de las señales del comparador, la balanza se inclinará a favor de una respuesta excitatoria ante el EC objetivo Si el valor excitatorio de las señales del comparador se vuelven más fuertes, la balanza se inclinará a favor de las respuestas inhibitorias ante el EC objetivo

40 Cómo explica la hipótesis del comparador el fenómeno del bloqueo
Primera parte EC a se empareja con el EI Segunda Parte ECa + ECb se emparejan con el EI El Modelo de Rescorla y Wagner interpreta que la presencia del ECa bloquea el aprendizaje sobre el ECb La hipótesis del comparador asume que lo que se bloquea es la respuesta ante el ECb, por lo que se plantean eliminar este bloqueo de la siguiente manera: eliminando la RC ante el ECa, para eso presentan en varias ocasiones el ECa sin ir seguido el EI, posteriormente ante la presencia del ECb se da la RC. A esto se le conoce como el efecto de reevaluación