REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO. Representación  Una representación es algo que significa o quiere decir algo. Es un modelo de lo que se desea representar.

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1 REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO

2 Representación  Una representación es algo que significa o quiere decir algo. Es un modelo de lo que se desea representar.  Existen dos espacios el representativo y el representado.  El representativo de be de algún modo, reflejar algunos aspectos del espacio representado.  Las mismas características en el espacio representado pueden ser representados de forma desigual en espacios representativos diferentes.  El problema de la representación es aquel que consiste en determinar un mapeo entre los conceptos y relaciones del espacio representado y de los conceptos y relaciones del espacio representativo.  Una representación nos permite llegar a conclusiones sobre lo que es representado mirando el espacio representativo.

3 ¿Como se representa el conocimiento en el ser humano?  Es un ambiente donde hay objetos y eventos.  Un cerebro el cual se logre ciertos estados dependientes de su estado usual o cotidiano y que la información sensorial estimule a este.  Experiencias de tipo fenomenológico, la cual se asume como una función de nuestro estado mental.  Un modelo o teoría del ambiente, del estado mental y de la experiencia.

4 Espacios Representado y Representativo EXPERIENCIA DE TIPO FENOMENALÓGICO ESTADOS AMBIENTE MENTALES Espacio Representado Espacio representativo Las siguientes relaciones sostienen : ambiente estado mental estado mental experiencia fenomenológica estado mental teorías de representación Las siguientes relaciones no sostienen : ambiente experiencia de representación

5 REPRESENTACION  Representación lógica.  Grafos AND/OR.  Tripletas O-A-V.  Reglas de producción.  Redes semánticas.  Frames.  Representación orientada al objeto.

6 Representación lógica  Se representa ocupando expresiones de la lógica formal.  Se caracteriza por una representación declarativa.  Se definen hechos (facts) que es información que se conoce explícitamente.  Se definen reglas como una relación que permite deducir nueva información basada en otra ya conocida.

7 Representación lógica  Inducción. Consistente en obtener conclusiones generales a partir de premisas que contienen datos particulares. Caso:"Estas bolillas proceden de la bolsa x" Caso: "Estas bolillas son blancas". Inducción:"En la bolsa x todas las bolillas son blancas"

8 Representación lógica  Deducción. Considera que la conclusión está implícita en las premisas. La conclusión no es nueva, se sigue necesariamente de las premisas. Si un razonamiento deductivo es válido y las premisas son verdaderas, la conclusión sólo puede ser verdadera. Ejemplo Deducción. Regla: "Todas las bolillas de la bolsa x son blancas". Caso:"Estas bolillas provienen de la bolsa x". Deducción:"Estas bolillas son blancas".

9 Representación lógica  Abducción. A fin de entender un fenómeno se introduce una Regla que opera en forma de hipótesis para considerar dentro de tal regla al posible resultado como un Caso particular.

10 Representación lógica  Abduccion. Regla:"Todos las bolillas de la bolsa x son blancas". Caso:"Estas bolillas son blancas" Abducción:"Estas bolillas proceden de la bolsa x“.  Se obtiene una Conclusión « q » de una Premisa « p », mientras que el razonar abductivo consiste en explicar « q » mediante « p » considerando a p como hipótesis explicativa.