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Universidad Mariano Gálvez de Guatemala Facultad de Ciencias Médicas y de la Salud Curso de Epidemiología (código 200 – 523) Décima tercera Clase, Medición.

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1 Universidad Mariano Gálvez de Guatemala Facultad de Ciencias Médicas y de la Salud Curso de Epidemiología (código 200 – 523) Décima tercera Clase, Medición de la Salud II Guatemala 22 de marzo de 2011 Dr. Luis Arturo Marroquín Marroquín

2 Tipos de datos y su tabulación Cuantificar el estado de salud y el comportamiento de las enfermedades en la población requiere y depende de utilizar métodos y técnicas que permitan recolectar datos en forma objetiva y eficiente. Cuantificar el estado de salud y el comportamiento de las enfermedades en la población requiere y depende de utilizar métodos y técnicas que permitan recolectar datos en forma objetiva y eficiente. Independiente del método o técnica utilizada, estos datos deben de agruparse en base a persona, lugar y tiempo. Independiente del método o técnica utilizada, estos datos deben de agruparse en base a persona, lugar y tiempo.

3 Tipos de datos y su tabulación Recolección de datos Convertir los datos en información Facilitar su comparación y simplificar su interpretación Generar conocimiento Implementar acciones de control Implementar acciones de prevención

4 Tipos de datos y su tabulación Uno de los primeros pasos en el proceso de medición del estado de salud en la población es la definición de las variables que lo representan o caracterizan. Uno de los primeros pasos en el proceso de medición del estado de salud en la población es la definición de las variables que lo representan o caracterizan. Variable: Cualquier característica o atributo que puede asumir valores diferentes. Variable: Cualquier característica o atributo que puede asumir valores diferentes.

5 Tipos de datos y su tabulación Las variables pueden ser de 2 tipos Cualitativas Atributos Propiedades Cuantitativas Se mide numéricamente

6 Tipos de datos y su tabulación Variables cuantitativas Discretas o discontinuas: Sus valores son siempre números enteros. Continuas: Pueden tomar tantos valores como lo permita el instrumento de medición. Ej: 0.75

7 Tipos de datos y su tabulación Las variables también pueden clasificarse según el nivel o tipo de medición que podamos aplicarles: Las variables también pueden clasificarse según el nivel o tipo de medición que podamos aplicarles: Variables nominales. Variables nominales. Variables ordinales. Variables ordinales. Variables de intervalo. Variables de intervalo. Variables proporcionales o de razón. Variables proporcionales o de razón.

8 Variable nominal: Tiene categorías a las que se les asigna nombres que no tienen ningún orden entre ellos. Tiene categorías a las que se les asigna nombres que no tienen ningún orden entre ellos. Ejemplos: Ejemplos: Sexo: Hombre – Mujer Sexo: Hombre – Mujer Estado civil: Soltero – Casado – Divorciado – Viudo – Unido Estado civil: Soltero – Casado – Divorciado – Viudo – Unido Grupo sanguíneo: A – B – AB – O Grupo sanguíneo: A – B – AB – O Cambiar el orden no tiene ninguna implicación en el análisis. Cambiar el orden no tiene ninguna implicación en el análisis.

9 Variable ordinal: Es aquella cuyas categorías tienen un orden, aunque las diferencias entre ellas pueden no ser iguales. Es aquella cuyas categorías tienen un orden, aunque las diferencias entre ellas pueden no ser iguales. Ejemplos: Ejemplos: Calificación: Excelente - Bueno – Regular – Malo – Muy malo. Calificación: Excelente - Bueno – Regular – Malo – Muy malo. Estadíos de un cáncer: I – II – III – IV Estadíos de un cáncer: I – II – III – IV Resultados de cultivos: -, +, ++, +++ Resultados de cultivos: -, +, ++, +++

10 Variable de intervalo: Tiene distancias iguales entre sus valores y una característica fundamental: el cero es arbitrario. Tiene distancias iguales entre sus valores y una característica fundamental: el cero es arbitrario. Ejemplo: Ejemplo: Temperatura corporal Temperatura corporal Diferencia entre 37 o C. y 39 o C. Diferencia entre 38 o C. y 40 o C. Siempre serán 2 o C. =

11 Variable proporcional o de razón: Su punto de origen es el valor cero absoluto. Tiene intervalos iguales entre valores y punto de origen cero. Su punto de origen es el valor cero absoluto. Tiene intervalos iguales entre valores y punto de origen cero. En este nivel se puede sumar, restar, multiplicar o dividir. En este nivel se puede sumar, restar, multiplicar o dividir. Ejemplos: Ejemplos: El peso y la altura. El peso y la altura. 80 kg. es el doble de 40 kg. 80 kg. es el doble de 40 kg. Existe la misma diferencia entre 50 y 35 kg. que entre 105 y 90 kg. Existe la misma diferencia entre 50 y 35 kg. que entre 105 y 90 kg.

12 Tipos de datos y su tabulación Los datos sobre casos de enfermedades atendidas en los servicios de salud y notificadas dentro del sistema un información pueden provenir de un listado de nombres, edades, sexo, etc. Los datos sobre casos de enfermedades atendidas en los servicios de salud y notificadas dentro del sistema un información pueden provenir de un listado de nombres, edades, sexo, etc. Estas características simplifican identificar a los grupos poblacionales con mayores problemas o factores de riesgo. Estas características simplifican identificar a los grupos poblacionales con mayores problemas o factores de riesgo. Es importante ubicar estas características dentro de las variables de tiempo, lugar y persona. Es importante ubicar estas características dentro de las variables de tiempo, lugar y persona.

13 Tipos de datos y su tabulación Frecuencia: Es el número de veces que se repite un valor de la misma variable. Frecuencia: Es el número de veces que se repite un valor de la misma variable. Los datos agrupados según determinadas características pueden presentarse en cuadros o gráficos para facilitar los cálculos y la comparación e interpretación de resultados Los datos agrupados según determinadas características pueden presentarse en cuadros o gráficos para facilitar los cálculos y la comparación e interpretación de resultados

14 Tipos de datos y su tabulación Cuadro: es la presentación tabular de las diferentes variables seleccionadas con sus respectivas frecuencias, permitiendo presentar su distribución. Cuadro: es la presentación tabular de las diferentes variables seleccionadas con sus respectivas frecuencias, permitiendo presentar su distribución. Distribución: Es el resumen completo de las frecuencias de los valores o categorías de la medición realizada. Distribución: Es el resumen completo de las frecuencias de los valores o categorías de la medición realizada. Muestra cuántos o qué proporción del grupo se encuentra en un determinado valor o rango de valores dentro de todos los posibles que la medida cuantitativa puede tener. Muestra cuántos o qué proporción del grupo se encuentra en un determinado valor o rango de valores dentro de todos los posibles que la medida cuantitativa puede tener.

15 Elaboración de un cuadro de datos agrupados Cuadro 1: Distribución de casos de malaria por grupos de edad. Valle escondido verano Fuente: SIGSA 3PS Puesto de Salud de Valle Escondido.

16 Información DemográficaM%F%Total% Población menor 5 años Población mujeres en edad fértil Población general Total Fuente: Programa ETV, Departamento de Epidemiología DASAV Cuadro 2: Información Demográfica Comunidad Seilob, Carchá, Alta Verapaz, marzo 2010

17 Cuadro 3: Información de Malaria Comunidad Seilob, Carchá, Alta Verapaz Estratificación Epidemiológica 2008 IPA55.12 IAES35.0 ILP15.75 EstratoAlto Fuente: Programa ETV, Departamento de Epidemiología DASAV Casos por especie de falciparum Especie Año V%F%Total (hasta la S. E. 21)

18 Cuadro 4: Malaria Casos y porcentaje de reducción Distritos de Salud Prioritarios Área de Salud de Alta Verapaz 2006 – 2010 (hasta la S. E. 12) Distrito de Salud Casos 2006 Casos 2007 Casos 2008 Casos 2009 Casos 2010 % reducción Chisec5,9072, Fray Bartolomé de las Casas 2,8471, Cobán3,2641, Chahal1, Total 13,183 (85% del total de la DAS) 5,263 (68% del total de la DAS) 695 (45% del total de la DAS) 261 (31%del total de la DAS) 4298 Fuente: Programa de ETV, DASAV (datos 2010 sujetos a actualización).

19 Tipos de datos y su tabulación Presentación gráfica de datos: La distribución de variables cualitativas así como de cuantitativas discretas se representa gráficamente por medio de diagrama de barras o bien por gráficos de sectores (frecuencias absolutas o relativas). Presentación gráfica de datos: La distribución de variables cualitativas así como de cuantitativas discretas se representa gráficamente por medio de diagrama de barras o bien por gráficos de sectores (frecuencias absolutas o relativas).

20 Gráficos de barras y de sectores Gráfico 1: Distribución de muertes por suicidio según sexo. Totonicapán, Fuente: INACIF

21 Histogramas: parecido al de barras, pero dispuestas en forma adyacente, para ilustrar la continuidad y distribución de la variable representada. Histogramas: parecido al de barras, pero dispuestas en forma adyacente, para ilustrar la continuidad y distribución de la variable representada. En el eje x se ubica la variable continua y en el eje de las y se representa la frecuencia. En el eje x se ubica la variable continua y en el eje de las y se representa la frecuencia. Polígonos de frecuencia Polígonos de frecuencia Presentación gráfica de la distribución de variables cuantitativas continuas:

22 Presentación gráfica de datos: Histograma. La altura de cada barra representa la frecuencia absoluta en cada una de las categorías de la variable tiempo, llamadas también intervalos de clase (Note que estos pueden ser de igual tamaño) La altura de cada barra representa la frecuencia absoluta en cada una de las categorías de la variable tiempo, llamadas también intervalos de clase (Note que estos pueden ser de igual tamaño) Gráfico 2: Hepatitis A. Casos notificados por mes. Chimaltenango, (Total de casos notificados = 460) Las categorías (meses) de la variable tiempo (continua) se representan en el eje x y el # de casos de Hep. A, en el eje y.

23 Gráfico 3: Consultas por médico y trimestre. Centro de Salud XX, Guatemala 2010 Fuente: MSPAS

24 Gráfico 4: Calificaciones Primer Parcial, Curso de Epidemiología Sección B, Guatemala marzo 2011 Fuente: Consolidado de calificaciones Primer Parcial, Curso de Epidemiología, Sección B Facultad de Ciencias Médicas y de la Salud. UMG. Facultad de Ciencias Médicas y de la Salud. UMG.

25 Presentación gráfica de datos: Polígono de frecuencias También permite graficar la distribución de una variable. También permite graficar la distribución de una variable. Se construye uniendo con líneas rectas los puntos medios del extremo superior de cada barra de un histograma. Se construye uniendo con líneas rectas los puntos medios del extremo superior de cada barra de un histograma.

26 Visualizar la forma y simetría de una distribución de datos Visualizar la forma y simetría de una distribución de datos Presentar simultáneamente dos o más distribuciones. Presentar simultáneamente dos o más distribuciones. Particularmente útil para: Gráfico 5: Casos de dengue por mes de inicio. Puerto Barrios, Presentación gráfica de datos: Polígono de frecuencias Fuente: Dirección Área de Salud de Izabal.

27 Gráfico 6: Malaria Casos por año Área de Salud de Alta Verapaz Fuente: Programa de ETV, DASAV / Epidemiología DASAV.

28 Presentación gráfica de datos A. Incorrecto. Escala vertical exagerada. B. Incorrecto. Escala horizontal exagerada. C. Correcto. Escalas proporcionadas. Ejemplos del efecto de las dimensiones en las escalas en los gráficos.

29 Tipos básicos de gráficos más apropiados según cada tipo de variable:

30 Presentación gráfica de datos Una forma de presentación gráfica del comportamiento histórico de una enfermedad y los límites de variabilidad esperados sobre su ocurrencia en el futuro se denomina Una forma de presentación gráfica del comportamiento histórico de una enfermedad y los límites de variabilidad esperados sobre su ocurrencia en el futuro se denomina Corredor o Canal endémico Herramienta de vigilancia que utiliza polígonos de frecuencia Herramienta de vigilancia que utiliza polígonos de frecuencia Permite visualizar el comportamiento secular de las enfermedades en un territorio determinado y orientar la decisión sobre la necesidad de desencadenar acciones de prevención y control. … Permite visualizar el comportamiento secular de las enfermedades en un territorio determinado y orientar la decisión sobre la necesidad de desencadenar acciones de prevención y control. …

31 Fuente: CNE / MSPAS Semanas Epidemiológicas

32 Tarea para el 28/03/2011

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