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Publicada porSence Albarran Modificado hace 10 años
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Métodos de Análisis de datos
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Ejemplos de manejo de datos espaciales
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Operaciones de Análisis ÊRecuperación, (re)clasificación y operaciones de medición ËOperaciones de sobreposición ÌOperaciones de vecindad ÍOperaciones de conectividad
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Recuperación, (re)clasificación y medición
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Sobreposición de mapas Esta operación incluye la integración de diferentes capas de datos –Operación visual –Operación analítica
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Cálculos de mapas Funciones aritméticas ( álgebra de mapas ) Funciones relacionales Operaciones lógicas ( álgebra booleana ) Instrucciones condicionales
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Funciones aritméticas
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Funciones relacionales Operadores relacionales: <menor que <=menor o igual <>diferente =igual >mayor >=mayor o igual
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Funciones lógicas Operadores booleanos AND = OR XOR NOT = = = intersección unión A A A A A B B B B B exclusión negación A A A B B B
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Sobreposición utilizando la instrucción AND Uso de la tierra = bosquePendiente = escarpadoAND
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Operaciones de vecindad Evalúan las características de un área alrededor de una localización específica Funciones Topográficas
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Interpolación El procedimiento de estimar valores no conocidos en sitios sin muestreo a partir de valores conocidos de observaciones existentes. –Ejemplos típicos: Interpolación puntual (lluvia, hitos de elevación, etc) Interpolación lineal (contornos)
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Interpolación Valores conocidos Valores conocidos y predecidos después de la interpolación
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Funciones Topográficas Para calcular valores que describen la topografía en una localización específica. Los vecinos se usan para caracterizar el terreno local –Ejemplos típicos: Cálculo de pendientes Cálculo de gradientes Cálculo de aspectos
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Mapas de Gradientes Mapa de contornos linealesMapa de clases de gradientes
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Operaciones de conectividad Para caracterizar unidades espaciales que están conectadas –Funciones de contigüidad –Funciones de proximidad –Funciones de dispersión –Funciones búsqueda –Funciones de redes
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Funciones de Contigüidad Input: land cover map Output: contiguous areas Determinar unidades de tierra a ser usadas como reservas naturales. Incluir bosque, ríos y pantanos bajos esta condición. El área mínima debe ser de 400 km 2 con secciones mayores a 10 km de ancho
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Funciones de proximidad La medida de distancias entre características (distancia en unidades de longitud, tiempo de viaje, etc.) –Ejemplos típicos: Determinación de zonas de amortiguamientobuffer en fuentes de agua subterránea. Construcción de polígonos de Thiessen Determinación de accesibilidad para tomas de agua potable
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Mapeo de accesibilidad Reglas: Caminos2 km/hora Campos:1 km/hora Arbustos:0.7 km/hora Pantanos y ríosInaccessible Unidad de Medición: Tiempo
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Polígonos de Thiessen Localización estaciones de lluvia Polígonos de Thiessen A+A+ B+B+ C+C+ F+F+ D+D+ E+E+ E+E+ D+D+ C+C+ A+A+ B+B+ F+F+
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Determinación de zonas Buffer Estaciones de lluvia Cálculo de distancias Zonas de distancia alrededor de estaciones de lluvia
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Funciones de Dispersión Las funciones de dispersión - propagación valoran fenómenos que dispersan, diluyen o acumulan con la distancia uEjemplo típicos: –Determinación de áreas inundadas debido a un rompimiento de presa. –Determinación de áreas inundadas debido a ruptura de un dique. –Difusión de contaminación (polución).
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Funciones de dispersión Areas con una elevación abajo de 2.35 m.s.n.m. Areas con una elevación abajo de 2.35 m.s.n.m. y conectadas con una falla de dique. Falla de diqueVolumen total: 1.000.000 m 3 Area total : 3.000.000 m 2
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Funciones de dispersión Nivel de agua: + 290 m Volumen total: 8.500 m 3 Area total: 7.600 m 2 Nivel de agua: + 295 m Volumen total: 61.000 m 3 Area total: 14.000 m 2
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Funciones de búsqueda Las funciones de búsqueda determinan rutas óptimas usando reglas de decisión específicas. uEjemplo típicos: –Determinación de rutas de flujos de agua –Planeamiento de vías
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Funciones de búsqueda Mapa de curvas Rutas de Flujo x x x x: puntos de inicioGeneración de flujos automáticos
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