Razonamiento Cuantitativo

Presentación del tema: "Razonamiento Cuantitativo"— Transcripción de la presentación:

1 Razonamiento Cuantitativo
Fundamentos de estadística descriptiva

2 Sexta Unidad: Fundamentos de estadística descriptiva
Capitulo 12 Pág Diagramas De dispersión, de barras, grafica circular Polígono de frecuencias e Histograma Medidas de tendencia central Media aritmética Media ponderada Mediana Moda Medidas de dispersión Rango Desviación estándar Dr. Edwin Alfonso Sosa

3 Muestra es un subconjunto de la población
Población: Todos los elemento de interés. Muestra: Algunos elementos de la población Se hacen inferencias estadísticas de la población basados en la información de la muestra. Muestra Población Dr. Edwin Alfonso Sosa

4 Distribución de frecuencias y graficas
Dr. Edwin Alfonso Sosa

5 Distribución de frecuencias
Sondeo: A un grupo de estudiantes se le pregunta cuantos hermanos tienen. Numero X Frecuencia f Frecuencia relativa f/N 1 4 4/25 = 16% 2 7 7/25 = 28% 3 6 6/25 = 24% 3/25 = 12% 5 2/25 = 8% Total = 100% Dr. Edwin Alfonso Sosa

6 Histograma Serie de rectángulos cuyas longitudes representan la frecuencia y se colocan uno al lado del otro. Dr. Edwin Alfonso Sosa

7 Polígono de Frecuencias
Se coloca un punto a la altura de cada frecuencia. Dr. Edwin Alfonso Sosa

8 Diagrama de barras Una distribución de frecuencia de observaciones no numéricas puede presentarse en forma de grafica de barras. Las barras no se tocan. Dr. Edwin Alfonso Sosa

9 Grafica Circular Se emplea un circulo para representar el total de todas las categorías y lo divide en sectores o pedazos cuyo tamaño representa la magnitud relativas de cada categoría. Dr. Edwin Alfonso Sosa

10 Diagrama de Dispersión
Ayuda a determinar tendencias entre el valor x y valor y . Se pueden identificar “outliers”. Dr. Edwin Alfonso Sosa

11 Medidas de tendencia central
Encontrar un numero que sirva como un tipo de valor representativo para el conjunto completo de números en la muestra. Un valor alrededor del cual todos los números de la muestra tienden acumularse. Dr. Edwin Alfonso Sosa

12 Media Aritmética La media es el conjunto de todos los números que se encuentra al sumar todos los valores en el conjunto y dividir el resultado entre el numero de valores. Para la siguiente lista de datos, calcule la media aritmética: 7, 8, 9, 9, 10, 10, 10, 12, 12, 13: Dr. Edwin Alfonso Sosa

13 Media Aritmética ponderada
Dr. Edwin Alfonso Sosa

14 Ej. Media aritmética ponderada
Curso Calificación Puntos x Créditos f Puntos x Créditos x•f Historia D 1 3 Química C 2 6 Arte B Σx = 6 Σf = 7 Σx•f = 12 Dr. Edwin Alfonso Sosa

15 Mediana La mediana es una especie de “medio” numero. Aquel valor que divide a un grupo de números en dos partes, de manera que la mitad de los números se encuentren por debajo de la mediana y la otra mitad se halle por encima. No se afecta con los valores extremos. Dr. Edwin Alfonso Sosa

16 Pasos para encontrar la mediana
Distribuya los datos en orden numérico Si el numero de datos es impar, la mediana es el dato que se encuentra en la misma mitad de la lista. Si el numero de datos es par, la mediana es la media aritmética de los dos datos que se encuentran en la mitad de la lista. Para la siguiente lista de datos, calcule la mediana: 7, 8, 9, 9, 10, 10, 10, 12, 12, 13: Dr. Edwin Alfonso Sosa

17 Encuentre la mediana 147, 159, 132, 181, 174, 253 132, 147, 159, 174, 181, 253 Numero Par de datos: Dr. Edwin Alfonso Sosa

18 Moda La moda es el valor que ocurre con mayor frecuencia. Algunos conjuntos de números poseen dos valores que tienen lugar con mas frecuencia y son bimodales. Otros conjuntos no tienen moda en absoluto (si no se da ningún valor mas frecuentemente que los otros o si mas de dos valores presentan la mayor frecuencia). Para la siguiente lista de datos, calcule la moda: 7, 8, 9, 9, 10, 10, 10, 12, 12, 13: 10 Dr. Edwin Alfonso Sosa

19 Las medidas de tendencia central no son suficientes para caracterizar una distribución
¿En cual de las distribuciones (A y B) que se muestran la media aritmética, 7, la representa mejor? Ambas distribuciones de numero tienen la misma media (y mediana también), 7, pero fuera de esto son completamente independientes. En la segunda los valores difieren bastante de 7. Dr. Edwin Alfonso Sosa

20 Necesitamos medidas de dispersión o despliegue de los datos
Dr. Edwin Alfonso Sosa

21 Rango Para cualquier conjunto de datos, el rango de un conjunto de datos se da por: Rango = (valor mayor en el conjunto) – (valor menor en el conjunto). La distribución A y B tienen un rango: Ra = 9 – 5 = 4 Rb = 13 – 1 = 12 Rb > Ra Dr. Edwin Alfonso Sosa

22 Varianza y desviación estándar
Varianza, s2, mide la desviación de los datos alrededor de la media aritmética. Para obtenerla: Calculas el cuadrado de las desviaciones para cada dato. Sumas los resultados anteriores Divides entre n – 1. La desviación estándar, s, es la raíz cuadrada de la varianza. Dr. Edwin Alfonso Sosa

23 Formula de Varianza Dr. Edwin Alfonso Sosa

24 Formula Desviación estándar
Dr. Edwin Alfonso Sosa

25 Ejemplo: Distribución A
x 5 -2 4 6 -1 1 7 8 9 2 N = 5 Dr. Edwin Alfonso Sosa

26 Desviación estándar de la distribución A
Dr. Edwin Alfonso Sosa

27 Ejemplo: Distribución B
x 1 -6 36 2 -5 25 7 12 5 13 6 N = 5 Dr. Edwin Alfonso Sosa

28 Desviación estándar de la distribución B
Por lo tanto la dispersión de los datos alrededor de la media es mayor en la distribución B. Dr. Edwin Alfonso Sosa

29 Encuentre los valores estadísticos de la muestra X
Moda = 12 Mediana = 5 Media aritmética = 5.0 Rango = 12 – (-3) = 15 Varianza = 34.0 Desviación estándar s = 5.83 x -3 -8 64 -1 -6 36 -5 25 2 9 5 7 4 11 6 12 49 Dr. Edwin Alfonso Sosa

30 Ejemplo Tabla1 x y x∙y x2 y2 Sumas: 1 2 4 8 16 3 6 18 9 36 12 28 14 56
3 6 18 9 36 Sumas: 12 28 14 56 Dr. Edwin Alfonso Sosa