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Bases para la Interoperabilidad de Huella Digital Latente del Sistema Automatizado de Identificación (HDLSAI) Perfiles del Conjunto de Rasgos Extendidos.

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Presentación del tema: "Bases para la Interoperabilidad de Huella Digital Latente del Sistema Automatizado de Identificación (HDLSAI) Perfiles del Conjunto de Rasgos Extendidos."— Transcripción de la presentación:

1 Bases para la Interoperabilidad de Huella Digital Latente del Sistema Automatizado de Identificación (HDLSAI) Perfiles del Conjunto de Rasgos Extendidos Instrucciones de Marca del Conjunto de Rasgos Extendidos Especificación de Transmisión de Interoperabilidad Latente

2 El Problema Verdadero – Resumen No hay vendedor independiente comúnmente aceptado del estándar de intercambio de datos latentes para su uso a nivel estatal/local Reglas diferentes para la notación y la extracción de características para cada vendedor Incapacidad para comunicarse entre los diferentes sistemas HDLDSAI 2

3 Interoperabilidad: compra, pruebas, estrategias de búsqueda, conectividad, lineamientos, legado, política, normas legales, seguridad, acuerdos, $$$, capacitación 3

4 Agenda Sobre la interoperabilidad de las crestas de fricción Conjunto de Documentos de Interoperabilidad Latente de Especificaciones de Transmisión (ILET) 4

5 SOBRE LA INTEROPERABILIDAD DE LAS CRESTAS DE FRICCIÓN 5

6 Cuestiones Relativas a la Interoperabilidad AFIS Latente Oficina Federal de Investigaciones de huellas dactilares Integrado del sistema Automatizado de Identificación suma de todas las bases de datos estatales HDLSAI – 30% de una base de datos del estado puede no estar en HDLSAI Una base de datos HDLSAI del estado la suma de todas las bases de datos locales – Las leyes locales pueden permitir la retensión de las imágenes no enviadas al estado Las Imágenes de referencia pueden variar según: – Resolución de Captura (1000 Píxeles por Pulgada vs. 500 Píxeles por Pulgada ) – Factores específicos Incidentes Rollo completo Calidad de la imágenes Diferencias en la extracción de características y algoritmos de comparación 6

7 Conjunto de Características Extendidas Conjunto de características de neutralidad con respecto al proveedor apoyado por todos los vendedores principales HDLSAI Conjunto de características necesarias para la búsqueda en la Identificación de la Próxima Generación del FBI Propuesto para el uso de todas las búsquedas persona a persona (P2P) locales y estatales Parte del Formato de Datos para el Intercambio de Huellas Dactilares, Faciales y Otros Datos Biométricos (ANSI/NIST-ITL ) ANSI (Instituto Americano Nacional de Estándares)/NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología) 7

8 Conjunto de Rasgos Extendidos (CRE) Bifurcación Núcleo Núcleo-Delta Cuentas de Cresta Pliegues y Discontinuidades Lineales Delta Características Distintivas Puntos Posición Dedo/ Palma/ Plantar Crestas de Fricción Crestas Incipiente Centro Lateral Asuntos Locales de Calidad Minucias Cuentas de Cresta de Minucias O rientación Clasificación del Modelo Poros Región de Interés Características de Cresta Dorsal Final de Cresta Mapa de Flujo de Cresta Calidad de Cresta Camino de Cresta Esqueleto 8

9 Ejemplos de Conjunto de Rasgos Extendidos 9

10 Algunos Enfoques del Problema Disposiciones Ad hoc para las búsquedas de impresiones latentes – Contactos personales – Transferencias de datos manuales Software para estación de trabajo universal latente Varias estaciones de trabajo latente Sistemas regionales Uso del enfoque de proveedores comunes para todas las entidades interoperables 10

11 Limitaciones de estos Enfoques Diferentes modelos de proveedores HDLSAI – Reglas de codificación específicas de los proveedores – Falta de metodología común de marcado (estándar) – Diferentes requisitos de formación para cada proveedor HDLSAI No hay estándares de intercambio comunes Limitaciones en la capacidad y la conectividad para procesar latentes adicionales Gran carga para el examinador latente – Tiempo limitado para hacer múltiples codificaciones – Prohíbe al examinador buscar múltiples sistemas incluso si están disponibles 11

12 ¿Cómo Resolver el Problema? Entrar una vez, buscar muchos – Capacidad de búsqueda técnica en todos los sistemas HDLSAI ILET conformes – Mejorar la Capacidad Latente de los Examinadores para ser un consumidor inteligente - búsqueda de sistemas apropiados de HDLSAI cuando/si son aplicables Maximizar el uso de la tecnología HDLSAI – Resolver delitos – Minimizar el esfuerzo del examinador latente Resolver otros problemas de interoperabilidad – Legal – Administración Asegurar que todos los problemas de interoperabilidad desconocidos sean identificados y atendidos 12

13 CONJUNTO DE DOCUMENTOS ILET 13

14 Conjunto de Documentos ILET Noblis es la redacción, las investigaciones y la entrega de tres documentos construidos sobre el conjunto de características extendidas: – Perfiles – Marcado de la instrucción – Especificaciones de Interoperabilidad de Transmisión Latente Noblis tiene la responsabilidad de este trabajo bajo la dirección de la ley de cumplimiento de normas de la oficina del NIST ( Instituto Nacional de Estándares y Tecnología) ILET se finalizará en Abril de

15 PERFILES DEL CONJUNTO DE RASGOS EXTENDIDOS (CRE) 15

16 Perfiles CRE de Transacciones Básicas Latente HDLSAI Perfiles CCE 0: Perfil sólo imágenes Perfiles CCE 1: Perfil de un mínimo de marcas Perfiles CCE 2: Perfil de búsqueda rápida de minucias Perfiles CCE 3: Perfil de marcado detallado 16

17 Perfiles CRE Opcionales Perfiles CRE Opcional para maximizar la precisión – Perfil CRE 10: Esqueleto – Perfil CRE 11: Conteo de cresta de minucias Perfiles opcionales de uso especial y de legado – Perfil CRE 20: Legado Latente IAFIS función de búsqueda de perfil – Perfil CRE 21: Búsqueda rápida de minucias sin imagen Perfiles de búsqueda de respuesta – Perfil CCE 30: Búsqueda de respuesta con todas las minucias y las correspondientes Perfiles de anotación del examinador – Perfil CCE 90: Perfil de anotación completo 17

18 INSTRUCCIONES DE MARCADO CRE 18

19 Instrucciones de marcado CRE Guía: Cómo Marcar Ciertas Características – Estrategias de búsqueda sobre la posibilidad de marcar las características – Función de las instrucciones específicas sobre cómo marcar las características Enfoque independiente del proveedor de marcado uniforme – Semántica – Handshaking entre examinadores latente y desarrolladores del algoritmo de extracción de característica en el proveedor Base común para los examinadores de huellas latentes y los desarrolladores de algoritmo de extracción de características – La definición de búsqueda huellas latentes y la anotación de trabajo de casos Facilitar las búsquedas a través de todos los HDLSAI Proporcionar una base común para describir las funciones latentes – Para otros examinadores y presentaciones en la justicia 19

20 INTEROPERABILIDAD LATENTE DE ESPECIFICACION DE TRANSMISION 20

21 Interoperabilidad Latente de Especificaciones de Transmisión (ILET) Crear estándares abiertos – Permite búsquedas transparentes, eficientes jerárquicas (local-regional-federal) y peer to peer (local-regional-federal etc.) Simplificar las adquisiciones – Interfaz estandarizada latente HDLSAI Propagar anotaciones latentes del examinador – Establece las mejores prácticas y estándares uniformes para el intercambio de datos Direcciones de interoperabilidad HDLSAI Latente entre dos o más: – estados – Las instituciones policiales / órden público locales – Las organizaciones regionales – Las organizaciones federales 21

22 Clases de Conformidad ILET Implementación básica de HDLSAI – Perfiles CRE 0-2 (Perfil CRE 1 podría no ser necesario). – Consultas – Solicitud de imagen, decisión biométrica – Respuestas – Respuesta a la solicitud de imagen, resultados de búsqueda, mensajes de error Implementación opcional HDLSAI – Perfil CRE 3 – Marcado detallado – Perfil CRE 30 – SRL Con todas y las correspondientes minucias – Transacciones de archivos sin resolver latente – Transacciones administrativos Anotación e intercambio de trabajos de casos – Comparación – Análisis – Intercambio de trabajos de casos 22

23 Beneficios de la Adopción Ampliar la base de datos Minimizar el tiempo de marcado latente Minimizar la formación del examinador latente Facilitar el acceso (en algunos casos) a los diferentes algoritmos de correspondencia Especificar la metodología común de anotación Ahorro de costos a la comunidad de impresión latente Beneficios sociales para el público ya que los delincuentes se identifican más 23

24 ALCANCE

25 Alcance Proveedores HDLSAI Gobierno Federal de Estados Unidos Estados y municipios de Estados Unidos Asociaciones profesionales Asociados Internacionales Publicaciones 25

26 26

27 Cronología May 2011 – Escribir PerfilesAug 2011 – Escribir Marcado de la instrucciónSep 2011 – Escribir ILETDec 2011 – Examinar Conjunto de Documentos ILET March 2012 – Publicar Conjunto de Documentos ILET 27

28 Contáctenos Contacto con el equipo a través de ILET – George Kiebuzinski – Peter Komarinski – Austin Hicklin – John Mayer-Splain* – Will Chapman – Rachel Wallner Para más información, por favor visite Para obtener información sobre otros emprendimientos federales de interoperabilidad latente HDLSAI: – Melissa Taylor (301)

29 Gracias! ¿Preguntas? 29


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