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APLICACIONES DE MODELOS ESTADÍSTICOS XIX Jornadas RedVITEC en la UNTREF - Redvitec XIX Plenario de la Red de Vinculación Tecnológica de las Universidades.

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1 APLICACIONES DE MODELOS ESTADÍSTICOS XIX Jornadas RedVITEC en la UNTREF - Redvitec XIX Plenario de la Red de Vinculación Tecnológica de las Universidades Nacionales, 6 y 7 de junio de UNLaM: Universidad Nacional de La Matanza

2 APLICACIONES DE MODELOS ESTADÍSTICOS Mónica Giuliano; Silvia Pérez; Aldo Sacerdoti; Marcelo Márquez; Maximiliano Romero; Myrian Gil; Diego Edwards Molina; Sergio Defusto; Juan Manuel Fernandez Ussher; Agustín Bosio; Lucas Videla; Martín García DIIT: Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas Provincia de Buenos Aires UNLaM: Universidad Nacional de La Matanza

3 APLICACIONES DE MODELOS ESTADÍSTICOS Trabajos colaborativos DIIT: DIIT: Mónica Giuliano; Silvia Pérez; Aldo Sacerdoti; INTA: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria Diego Edwards Molina INTA: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria Ingrid Villanova UPC:Universitat Politècnica de Catalunya. · Departamento de Estadística e Investigación Operativa UPC: Universitat Politècnica de Catalunya. · Departamento de Estadística e Investigación Operativa José Antonio González. UNLaM: Universidad Nacional de La Matanza

4 Estudio de Modelos Estadísticos DATA MINING FORMACIoN DE: 4 Desarrollo de competencias operativas en el manejo de software específico: R, SPAD, SPSS, EXCEL e INFOSTAT Docentes Investigadores Becarios Egresados Estudiantes

5 5 Estudios de mercado Análisis de Encuestas Publicaciones conjuntas Este trabajo también derivó en la participación formal de investigadores de UNLaM en el proyecto Mejoramiento genético de plantas ornamentales a partir de germoplasma nativo y su introducción en los mercados, , financiado por el INTA. Colaboración con INTA

6 Estudio de Mercado Conocer características del consumo de plantas y flores, y de los consumidores ¿Qué consumen? ¿Quiénes consumen? Obtener perfiles de consumidores para que los productos del sector respondan a las tendencias del consumo

7 7 E-STATUS: plataforma online de resolución de problemas Colaboración con UPC

8 Plataforma e-status e-status es una herramienta basada en la web (http://estatus.upc.edu/) diseñada por el Dr José A. González, UPC.http://estatus.upc.edu/ Trata de ayudar a los estudiantes con ejercicios que se corrigen automáticamente. R es el motor oculto: –para cálculos, –para gráficos, –para algún tratamiento.

9 e-status Convenio 2013 Instalación en UNLaM Becarios en ambas universidades Desarrollo conjunto de nuevas funcionalidades Aplicación a cursos de grado en Ingeniería Generación de información estadística para el seguimiento del trabajo de los estudiantes.

10 e-status FORTALEZA DIDÁCTICA: La retroalimentación cataliza el aprendizaje. inmediatamente: el estudiante verifica si sus respuestas han sido correctas –Algunas veces, el sistema facilita una pista. a la larga: todo se guarda. Con estos registros se pueden detectar puntos fuertes y débiles –no sólo el estudiante, … –el profesor tiene ambos puntos de vista

11 11 Se estudiaron y aplicaron modelos para analizar posibles transferencias de conceptos claves a los cursos de grado de Estadística de Ingeniería del DIIT: Probabilidad y Estadística (todas las ingenierías) Estadística Aplicada (Ingeniería Industrial)

12 12 Se favorece que los estudiantes trabajen de modo colaborativo: foro virtual; talleres de resolución de problemas; trabajos prácticos para alumnos con aplicaciones utilizando datos simulados o reales; invitación a que utilicen datos del ámbito laboral para analizar; manejo de bibliografía; autonomía y autoevaluación de aprendizajes.

13 13 Se ofrece oportunidades para que los estudiantes profundicen sus conocimientos de Estadística más allá de las materias y con nuestra orientación. Integración a las cátedras como ayudantes o investigadores nóveles; Investigación de bibliografía; Autonomía de aprendizajes según temas de interés; Normas IRAM Análisis de Encuestas: preguntas cuantitativas y cualitativas.

14 14 Las vinculaciones que se generan a través de nuestro proyecto posibilitaron también la incorporación de estudiantes de ingeniería a la investigación. Consideramos que sus preparaciones en temas de análisis estadístico favorece sus competencias laborales. Creemos que formar estudiantes con vivencias de una cultura inclusiva es un paso importante en este contexto de transferencia de la universidad hacia la comunidad como profesionales.

15 15 Muchas gracias a todos


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