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El grosor íntima-media carotídeo es predictor de enfermedad coronaria y mortalidad en los pacientes en hemodiálisis JE Sánchez, P Delgado, A González,

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Presentación del tema: "El grosor íntima-media carotídeo es predictor de enfermedad coronaria y mortalidad en los pacientes en hemodiálisis JE Sánchez, P Delgado, A González,"— Transcripción de la presentación:

1 El grosor íntima-media carotídeo es predictor de enfermedad coronaria y mortalidad en los pacientes en hemodiálisis JE Sánchez, P Delgado, A González, L Pérez, D Hernández, V Lorenzo. Hospital Tamaragua y Hospital Universitario de Canarias. Tenerife.

2 Introducción La mortalidad de causa CV está aumentada en el paciente urémico al menos 10 veces Foley, Am J Kidney Dis, 1998 El aumento del GIM en arteria carótida representa una afectación aterosclerótica local pero puede representar el estado general del árbol vascular Sorensen, J Am Col Cardiol, 1997 En el paciente no urémico el GIM es predictor de muerte CV ARIC study, Am J Epidemiol, 1997 La uremia se asocia a un mayor incremento del GIM Kennedy, Am J Med, 2001

3 Objetivos Conocer las correlaciones del GIM con otros factores de riesgo cardiovascular Investigar las asociaciones clínicas del aumento del GIM Estudiar el estado aterosclerótico en nuestros pacientes en HD mediante la medida del GIM, comparándolo con un grupo control Análisis de supervivencia

4 Metodología Población de estudio 60 pacientes en HDC > 18 años > 6 meses en HD Clínicamente estables Estudio cross sectional Período de seguimiento 66 6 meses Grupo control 276 individuos sanos (homogéneos en edad y sexo)

5 Metodología Determinación del GIM - ecógrafo de alta resolución en modo B - transductor lineal de 7.5 Mz - 3 mediciones en carótida común de cada lado, en sus primeros 3 cm y en la pared proximal - se definió placa carotídea como la existencia de un GIM mayor de 1 mm - todas las mediciones fueron hechas por el mismo investigador (coef variación intraobservador: 4.7%)

6 Metodología Determinación del GIM

7 Metodología Determinación del GIM

8 Resultados

9 Características de las poblaciones Grupo pacientes controles N Edad(años) Sexo (%var) DM (%) 50 50

10 Comparación GIM pacientes controles P < mm *

11 Comparación GIM ** * P<0.001 años mm

12 Correlaciones del GIM Correlaciones bivariadas: demográficos y clínicos Hcys y vitaminas lípidos Predictores de GIM: no ajustado edad: r P DM:r 0.650P <0.001 HTA:r 0.323P PTH:r P albúmina PTH tiempo en HD genotipo MTHFR ajustado P P <0.001 NS

13 Comparación placa carotídea pacientescontroles % * P<0.001 * * *

14 Placa carotídea Predictores de placa carotídea no ajustado edad:r P DM:r P <0.001 HTA:r P LDL:r –0.280 P PTH:r P <0.001 ajustado P P < P NS

15 GIM y comorbilidad ** § * P<0.001 § P mm

16 Supervivencia Grupo vivosfallecidos P N Edad(años) Alb (gr/l) GIM (mm) Placa (%)

17 Mortalidad Grupo CV Otra P N DM (%) <0.001 HTA (%) GIM (mm) Placa (%) AcF (nmol/L) Edad(años) NS Hcys ( mol/L) NS

18 Análisis de Supervivencia Terciles de GIM T1 T2 T3 P Kaplan Meyer

19 RR IC95 P Edad Alb Col LDL Cox-mortalidad cualquier causa Análisis univariado IC95 P Edad Alb Col LDL NS Análisis multivariado

20 Cox-mortalidad cardiovascular RR IC95 P Edad Placa Alb Col Análisis univariado IC95 P Edad NS Placa Alb Col Análisis multivariado

21 Efecto del Genotipo de la MTHFR mm % Polimorfismo MTHFR: Distribución AA AV VV 40% 48% 12% 40-45% 10-15% pacientes pobl.general NS GIM placa carotídea

22 Los pacientes en HD tiene un GIM mayor y con más frecuencia placas que sus equivalentes en la población general. Tanto el GIM como la placa se correlacionan con edad y DM Los pacientes con cardiopatía isquémica o enfermedad vascular cerebral o periférica tenían un mayor GIM. Los pacientes fallecidos tenían un mayor GIM, siendo más acusado en los que sufrieron una muerte CV. La presencia de placa carotídea es un predictor de muerte de causa cardiovascular. La Hcys y el genotipo de la MTHFR no influyen en el GIM ni en la presencia de placas. Conclusiones

23 La determinación del GIM carotídeo es una medida sencilla y muy útil para predecir enfermedad coronaria, vascular cerebral y periférica y mortalidad en los pacientes en hemodiálisis. Con ello se podrán establecer estrategias para prevenir y minimizar la posibilidad de eventos cardiovasculares.


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