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Administración de Recursos de Datos Sesión 4 Ms. Ing. CARLOS AURELIO ROMERO SHOLLANDE UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO Trujillo - Perú

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Presentación del tema: "Administración de Recursos de Datos Sesión 4 Ms. Ing. CARLOS AURELIO ROMERO SHOLLANDE UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO Trujillo - Perú"— Transcripción de la presentación:

1 Administración de Recursos de Datos Sesión 4 Ms. Ing. CARLOS AURELIO ROMERO SHOLLANDE UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO Trujillo - Perú

2 Administración de Recursos de Datos Es una actividad gerencial que aplica la tecnología de SI y herramientas gerenciales a la tarea de manejar los recursos de datos con el fin de satisfacer las necesidades de información de una empresa. Incluye la función de administración de bases de datos que se centraliza en el desarrollo y mantenimiento de estándares y controles para bases de datos de empresas. La administración de datos se concentra en la planeación y el control de datos para respaldar las funciones empresariales y objetivos organizacionales estratégicos. Esto abarca un esfuerzo de planeación de datos que se centra en el desarrollo de una arquitectura global de datos para los recursos de una empresa.

3 Base de Datos Es el conjunto o depósito de datos o de archivos organizados lógicamente y accesible al computador, generalmente a través de un sistema de recuperación o búsqueda definido. En forma muy simple es una colección de información organizada y estructurada en tal forma que pueda ser consultada, filtrada y analizada con facilidad.

4 Concepto de Datos Básicos En los SI los datos se organizan en jerarquías de varios niveles: (1) caracteres, (2) campos, (3) registros, (4) archivos y (5) bases de datos (más alto nivel).

5 Términos de la Organización de Archivos Bit: representa a la unidad más pequeña de datos que puede manejar una computadora. Carácter: es un grupo de bits, llamado byte, puede representar a una letra, un número u otro símbolo. Campo: es un grupo de caracteres en una palabra, un grupo de palabras o un número completo. Registro: es un grupo de campos relacionados. Archivo: es un grupo de registros. Base de datos: es un grupo de archivos relacionados. Entidad: persona, cosa o evento descrito por un registro. Atributo: cada característica o cualidad que describe a una entidad en particular.

6 Enfoque de Administración de Bases de Datos El enfoque de administración de bases de datos afecta el almacenamiento y procesamiento de datos, los que se consolidan e integran en varias bases de datos comúnes, en vez de almacenarse en muchos archivos independientes El enfoque de administración de bases de datos comprende tres actividades básicas: 1)Actualización y el mantenimiento de bases de datos comúnes para reflejar nuevas transacciones 2)Suministro de información necesaria para la aplicación de cada usuario final 3)Suministro de una capacidad de consulta/respuesta y de elaboración de informes a través del software DBMS (Sistema de Administración de Base de Datos)

7 Administración de Bases de Datos Procesamiento de transacciones de clientes Consulta Sistema de Administración de Bases de Datos Datos de cuentas corrientes Datos de cuentas de ahorro Datos de préstamos de pago a plazos Otros datos de clientes Programa de cuentas corrientes Programa de cuentas de ahorros Programa de préstamos de pago a plazos Bases de datos de clientes

8 Software de Bases de Datos Un sistema de administración de bases de datos DBMS (database management system) es un conjunto de programas computacionales que realiza lo siguiente: Administración de bases de datos Sistema operativo Sistema de administración de bases de datos Programa de aplicación Bases de datos Diccionario de datos 1)Desarrollo de bases de datos 2)Consulta de bases de datos 3)Mantenimiento de bases de datos 4)Desarrollo de aplicaciones

9 Tipos de Bases de Datos Base de datos distribuidas en intranets y otras redes Base de datos de usuarios finales Servidor de red Computadora personal o computadora de red cliente Bodega de datos Bases de datos externas en Internet y servicios en línea Bases de datos operacionales de la organización Bases de datos analíticas de datos críticos de la organización

10 Plazas de datos Finanzas Marketing Ventas Contabilidad Informes gerenciales Ingeniería Informes actuariales Recursos humanos Bodega de datos Planeación de requerimientos de materiales Logística Envíos Compras Control de producción Control de inventarios Administración de repuestos Materias primas Control de pedidos Aplicaciones

11 Bases de Datos Hipermedia en la Web Las bases de datos hipermedia en la World Wide Web y las intranets y extranets corporativas almacenan páginas multimedia hiperenlazadas en un sitio Web. Servidor de red Computadoras personales o computadoras de red clientes Páginas HTML, Archivos de imágenes GIF, Archivos de video Internet Intranets Extranets Base de datos hipermedia

12 Desarrollar y hacer cumplir políticas que rigen la propiedad y el control de acceso a los datos. Dirigir la planeación de los requerimientos de recursos de datos organizacionales Desarrollar un modelo y una arquitectura de datos organizacionales. Preparar planes estratégicos y técnicos de bases de datos. Identificar oportunidades para datos compartidos y potenciales aplicaciones de bases de datos. Fijar procedimientos para la retención de datos. Fijar y hacer cumplir procedimientos y estándares operacionales Realizar un diseño físico de bases de datos Realizar un diseño lógico de bases de datos Llevar a cabo el ajuste de la base de datos y la planeación de la capacidad. Establecer y mantener un diccionario de datos. Evaluar y seleccionar hardware y software para bases de datos Manejo de datos Planeación de datos Manejo de bases de datos Administración de Recursos

13 Estructuras de Bases de Datos El DBMS utiliza diferentes modelos de bases de datos para dar seguimiento a entidades, atributos y relaciones. Dichos modelos son los siguientes: Estructura relacional Estructura jerárquica Estructura de red Estructura orientada a objetos Otras

14 Estructuras Relacionales Representa a todos los datos de la base de datos como tablas sencillas de dos dimensiones, llamadas relaciones. Se pueden extraer y combinar la información en más de un archivo. A veces las tablas se llaman archivos. Tabla DepartamentosTabla Empleados

15 Estructuras Jerárquicas Elemento de datos Departamento Elemento de datos Proyecto A Elemento de datos Empleado 1 Presenta datos a los usuarios en una estructura de tipo árbol. Cada registro se organiza en segmentos. Un segmento superior se conecta con un segmento inferior en una relación padre-hijo. Un padre puede tener más de un hijo, pero un hijo sólo puede tener un padre. Elemento de datos Proyecto B Elemento de datos Empleado 2

16 Estructuras en Red Departamento A Proyecto AProyecto B Empleado 1 Empleado 2 Escribe los datos como relaciones de muchos a muchos. Los padres pueden tener varios hijos y los hijos pueden tener más de un padre. Departamento B Empleado 3

17 Estructuras Orientadas a Objetos Un DBMS orientado a objetos (OODBMS) almacena los datos y procedimientos como objetos que se pueden recuperar y compartir automáticamente. Los OODBMS se pueden utilizar para administrar los diversos componentes multimedia o los subprogramas de Java utilizados en aplicaciones Web. Aunque las OODBMS pueden almacenar tipos de información más compleja que los DBMS relacionales, son relativamente más lentas que los DBMS relacionales para procesar grandes cantidades de transacciones. Ya están disponibles los sistemas híbridos DBMS relacional- orientado a objetos.

18 Acceso a Datos Los datos deben organizarse en cierta forma lógica en los dispositivos de almacenamiento físico, de manera que éstos puedan procesarse en forma eficiente. Los datos se organizan en elementos lógicos de datos: caracteres, campos, registros, archivos y bases de datos. Las estructuras de bases de datos, como modelos: de red, jerárquicos, relacionales y orientados a objetos, se usan para organizar las relaciones entre los registros de datos almacenados en las bases de datos. Las bases de datos y archivos puede organizarse en forma secuencial o directa y pueden accesarse y mantenerse con métodos de procesamiento de acceso secuencial o directo.

19 Conceptos de Acceso a Bases de Datos Campos clave. Campos que identifican el registro de manera que puede localizarse. Ejemplo: número Essalud. URL. Es el localizador uniforme de recursos (Uniform Resource Locator) utilizado por los archivos y las bases de datos para el acceso a datos en Internet, intranets y extranets corporativas. Acceso secuencial. Método en el cual los registros se almacenan físicamente en un orden específicado de acuerdo a un campo clave en cada registro. Acceso directo. Método en el cual los registros no tienen que organizarse en una determinada secuencia en los medios de almacenamiento

20 Desarrollo de Bases de Datos El desarrollo de bases de datos puede lograrse utilizando un DBMS de microcomputadoras para aplicaciones pequeñas de usuario final. Sin embargo el desarrollo de grandes bases de datos corporativas requieren un esfuerzo de planeación de datos de arriba-abajo. Esto puede involucrar el desarrollo de modelos empresariales y relaciones de entidades, bases de datos de áreas supeditadas y modelos de datos que reflejen los elementos lógicos de datos y las relaciones que se necesitan para respaldar la operación y administración de los procesos empresariales básicos de la organización.

21 Desarrollo de Bases de Datos 1. Planificación de datos Desarrolla un modelo de procesos empresariales Modelo de la empresa de procesos empresariales con documentación 2. Especificación de requerimientos Define necesidades de información de usuarios finales en un proceso Descripción de necesidades de usuario representado en lenguaje natural o usando herramientas de metodología 3. Diseño conceptual Expresa requerimiento de información en la forma de un modelo de alto nivel Modelos conceptuales de datos con frecuencia expresados como modelos de relaciones e identidades 4. Diseño lógico Traduce los modelos conceptuales en el modelo de datos DBMS Modelos lógicos de datos. Modelos relacionales, multidimensionales, de red, jerárquico u orientados a objetos 5. Diseño físico Determina estructura de almacena-miento de datos y métodos de acceso Modelos físicos de datos, representaciones de almacenamiento y métodos de acceso

22 Diagrama de Relaciones entre Entidades PEDIDOPARTEPROVEEDOR Puede tener 1 M 1 M Atributos de la entidad Número_Pedido Fecha_Pedido Fecha_Entrega Número_Parte Cantidad_Parte Total_Pedido Número_Parte Descripción_Parte Precio_Unidad Número_Proveedor Nombre_Proveedor Dirección_Proveedor Los cuadros representan las entidades y los rombos las relaciones. El 1 (uno) y la M (muchos) a los lados de los rombos representan las relaciones entre las entidades (de uno a uno, de uno a muchos o de muchos a muchos).


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