Jesús Angel Ovando División de Estudios de Posgrado Instituto Tecnológico de Orizaba.

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2 Jesús Angel Ovando División de Estudios de Posgrado Instituto Tecnológico de Orizaba

3 Mostrar un panorama general del Data Warehouse, que forma parte de las Tecnologías de Información y que ha emergido, con gran fuerza, en los últimos años dentro del área de Gestión de la Información: OBJETIVO

4 Desde la aparición de las primeras computadoras hasta nuestros días se han registrado grandes avances. La mayoría de estos progresos se han concentrado en conseguir una gran capacidad de almacenamiento y procesamiento de transacciones, es decir, dotar de efectividad y eficiencia a las operaciones empresariales de gestión de la infromación. Introducción

5 Sin embargo, lo que las organizaciones buscan actualmente son herramientas que permitan a la Alta Gerencia realizar análisis multidimensionales de su información de una manera expedita para hacer muy eficiente su proceso de toma de decisiones y minizar su riesgo.

6 ¿Por qué Data Warehouse ? ISLAS DE INFORMACIÓN INFORMACIÓN PARA LA TOMA DE DECISISONES

7 Un Data Warehouse nos permite la integración de datos corporativos en un depósito único (warehouse), donde los usuarios pueden consultar o analizar los datos del negocio, para la sustentar toma de decisiones.

8 Un Data Warehouse (proceso de almacén de datos) es una colección integrada de información corporativa, orientada a temas específicos, variantes en el tiempo y no volátiles, diseñada para dar soporte eficiente a los mandos altos en su proceso de toma de decisiones. Data Warehouse

9 Diferencias entre bases de datos y Data Warehouse (1) 1.Toma información de diversas bases de datos 2.Está orientada a una materia 3.Administra grandes cantidades de información 4.Guarda información en diversos medios de almacenamiento

10 5.Comprende esquemas multiples de bases de datos 6.Condensa y agrega información 7.Integra y asocia información de muchas fuentes de información Diferencias entre bases de datos y Data Warehouse (2)

11 Actividades 1.Aumentar el enfoque del cliente 2.Volver a colocar productos y manejar su cartera de productos 3.Analizar operaciones y buscar fuentes de ingreso 4.Administrar la relación con los clientes 5.Administrar el costo de los activos productivos

12 Objetivos del datawarehouse (1) Proteger los sistemas de producción del acceso indiscriminado de usuarios, que podrían afectar el rendimiento de esos sistemas. Proveer un ambiente de información protegido y bien administrado para la toma de decisiones.

13 Construir un modelo de datos corporativo que permita una estandarización en el manejo de información, tanto de los sistemas de producción, como de los sistemas para el soporte a la toma de decisiones. Mantener independencia entre las aplicaciones de usuario y la administración de la información Objetivos del datawarehouse (2)

14 ¿En que lugar podemos adquirir un Data Warehouse? ¡ En ninguno! Y,..... ¿entonces?.

15 El Data Warehouse no es ni un producto de software, ni una máquina o tecnología de base de datos en particular, sino una serie de componentes y procesos que se construyen a la medida de las necesidades de un cliente ¿cómo se obtiene un data warehouse?

16 Datos acerca de los datos. Herramienta que almacena datos u otro punto de apoyo para los sistemas de información, guardando la pista de las relaciones entre el Data Warehouse y las Bases de Datos Opera- cionales. Incluye los pasos que se requieren para almacenar los datos. Metadatos DATA WAREHOUSE

17 Contenido de los Metadatos Tablas de Estructura del Data Warehouse Tabla de Atributos del Data Warehouse Datos de origen del Data Warehouse El mapeo desde los sistemas de registros hasta el Data Warehouse. La especificación de los Modelos de Datos. La extracción y el registro Las rutinas de acceso a los datos Las equivalencias de tipos de datos entre Base de Datos Fuente y Destino.

18 Fuentes de datos Bases de datos OLTP Herramientas de acceso a los datos Herramientas de trasformación Data Warehouse ReportesMineros de datosOLAP y Consultas Arquitectura típica de un Data Warehouse

19 DATOS EXTERNOS DATOS OPERACIONALES TRANSACCIONALES Transfor_ mación DATA WAREHOUSE METADATOS SOPORTE DE DECISIÓN DATOS OPERACIONALES BATCH

20 Aplicaciones que se necesitan construir: Programas que creen y modifiquen las bases de datos para el DW. Programas que extraigan datos de fuentes relacionales y no relacionales. Programas que realicen transforma- ciones de datos, tales como integra-ción, resumen y adición

21 Almacenes de datos multimedia. Almacenes inteligentes y activos. Almacen de datos cibernético El futuro de los DW

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