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MEDICIÓN Y SIMULACIÓN DE TIEMPO DE REVERBERACIÓN Y OTROS PARÁMETROS ACÚSTICOS DE AULAS Gabriel A. Cravero a, Sebastián P. Ferreyra a, Mario D. Flores a,

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Presentación del tema: "MEDICIÓN Y SIMULACIÓN DE TIEMPO DE REVERBERACIÓN Y OTROS PARÁMETROS ACÚSTICOS DE AULAS Gabriel A. Cravero a, Sebastián P. Ferreyra a, Mario D. Flores a,"— Transcripción de la presentación:

1 MEDICIÓN Y SIMULACIÓN DE TIEMPO DE REVERBERACIÓN Y OTROS PARÁMETROS ACÚSTICOS DE AULAS Gabriel A. Cravero a, Sebastián P. Ferreyra a, Mario D. Flores a, Leopoldo Budde a, Hugo C. Longoni a, Oscar A. Ramos a,b y Fabián C.Tommasini a a Centro de Investigación y Transferencia en Acústica (CINTRA), Unidad Asociada al CONICET Facultad Regional Córdoba, Universidad Tecnológica Nacional. Maestro López esq. Av. Cruz Roja Argentina. CP 5016ZAA, Córdoba, Rep. Argentina. b Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Av. Rivadavia 1917, CP: C1033AAJ, CABA, Rep. Argentina

2 Introducción Aulas Medición de tiempo de reverberación Tiempos de reverberación óptimos Simulación de respuesta impulsiva de un aula Discusión y conclusiones Agradecimientos Referencias 2

3 Introducción Este trabajo se desarrolló en el marco del Proyecto de Investigación y Desarrollo PID UTN Nº1658: Estudio de características principales de campos sonoros en aulas y auditorios ( ). El objetivo general del proyecto es estudiar y evaluar las características acústicas del campo sonoro de aulas y pequeños auditorios utilizados en el nivel universitario, mediante métodos objetivos y subjetivos. Se presentan resultados parciales del estudio y evaluación del tiempo de reverberación (T) de los recintos seleccionados (estudio objetivo). Diversos estudios científicos demuestran que la inteligibilidad de la palabra está vinculada con la correcta percepción de las consonantes. Elevados valores de tiempo de reverberación pueden degradar la inteligibilidad de la palabra significativamente como consecuencia del enmascaramiento de las consonantes. Por lo general, la construcción de este tipo recintos en la República Argentina no considera criterios acústicos, utilizándose materiales con bajos coeficientes de absorción sonora, lo cual produce elevados valores de T. 3

4 Aulas (+): banco de madera fenólico y estructura metálica ; (++ ): butaca de estructura metálica con base y respaldo de espuma de poliuretano y tela. Tabla 1: Recintos, dimensiones y capacidades Aula 608 Aula 225 Aula 708 Aula 011 Aula 015 Aula 154 Se seleccionó una muestra de 6 aulas representativa respecto a dimensiones y características constructivas, sobre un total de 78. Las mismas se encuentran distribuidas en 3 edificios de la FRC, UTN. 4

5 Medición de tiempo de reverberación La medición se realizo siguiendo las directrices de la norma IRAM :2011 (compatible con ISO :2008), sin presencia de alumnos (sala vacía), aplicando el método de la respuesta impulsiva integrada, mediante la deconvolución de señales determinísticas. Como señal de excitación se utilizó un barrido de frecuencia de variación exponencial, debido a las ventajas que esta presenta. La Respuesta Impulsiva del Recinto (RIR) fue registrada para 12 pares de la combinación Fuente-Receptor, para cada recinto. Pares Fuente-Receptor (FSOx-Mx) Aula 154 5

6 Resultados Valores lineales obtenidos a partir del promedio energético de las RIR (12 combinaciones de la Fuente-Receptor). 6

7 7

8 8

9 Tiempos de reverberación óptimos Tabla 2: Tiempos de reverberación recomendados para aulas Tabla 3: Evaluación del Tiempo de reverberación medido 9 (*): Valores por debajo de lo recomendado.

10 Simulación de la RIR La RIR se compone de sonido directo, reflexiones tempranas (especulares y difusas) y reflexiones tardías (cola reverberante de la RIR). 10 El modelo computacional aplicado para la síntesis de la RIR utiliza un método hibrido. El modelado de las reflexiones tempranas se realiza mediante el método de fuente- imagen (ISM). Mientras que para las reflexiones tardías se utiliza una red de retardo realimentada (FDN), (Tommasini 2007,2008) Representación esquemática del reflectograma e identificación del sonido directo, reflexiones tempranas, y reflexiones tardías (Carrión Isbert,2001)

11 Condiciones de simulación de la RIR Modelo computacional del recinto Software Virtual Room Plus (Matlab) 11 Altura FSO: 1,48 [m] Altura Micrófono: 1,34 [m]

12 Condiciones de simulación de la RIR 12

13 Resultados de la simulación: La diferencia entre los valores de T 30 medidos y simulados se debe principalmente a la discrepancia entre los valores de α reales y los valores seleccionados para la simulación. Pequeñas variaciones de α provocan desvíos significativos de T. Para alcanzar buenas aproximaciones es imprescindible conocer con exactitud los valores reales de todos los elementos que contribuyen en la absorción del sonido. 13

14 14 Variación de T según el grado de ocupación: Material/Descripción Coeficiente de absorción sonora Fuente 125 [Hz]250 [Hz]500 [Hz]1000 [Hz]2000 [Hz]4000 [Hz] Adulto sentado en silla de madera0,180,400,46 0,510,46 Univ República Audiencia en asientos de madera0,310,510,730,800,82 Univ República Estudiantes vestidos informalmente sentados en sillas de madera 0,300,410,490,840,870,84D. Egan 1972

15 15 Variación de T según el grado de ocupación: Material/Descripción Coeficiente de absorción sonora Fuente 125 [Hz]250 [Hz]500 [Hz]1000 [Hz]2000 [Hz]4000 [Hz] Adulto sentado en silla de madera0,180,400,46 0,510,46 Univ República Audiencia en asientos de madera0,310,510,730,800,82 Univ República Estudiantes vestidos informalmente sentados en sillas de madera 0,300,410,490,840,870,84D. Egan 1972

16 Se concluye que las aulas evaluadas de la UTN, FRC presentan elevados valores de T (lineal y por banda de octavas) lo cual evidencia la falta de criterio acústico durante la etapa de diseño. Por lo cual el campo sonoro existente resulta inapropiado para el proceso de enseñanza-aprendizaje. Solo un aula califica con los valores óptimos según diferentes criterios. Esto se debe a que ha sido acondicionada recientemente considerando aspectos acústicos. Numerosas investigaciones evidencian que el T no es el único parámetro acústico relevante para la evaluación de la inteligibilidad de la palabra. Debiendo considerarse parámetros como nivel de ruido de fondo, claridad de la palabra (C50), entre otros. El programa de simulación computacional para sintetizar RIR fue una herramienta simple y eficaz a la hora de evaluar diferentes condiciones del aula y su campo sonoro. El trabajo a futuro contempla la evaluación de los mismos recintos para diferentes grados de ocupación, la medición del ruido de fondo y su valoración según diferentes criterios y la caracterización acústica de diferentes fuentes de ruido interiores y exteriores (sistema de ventilación e iluminación, tráfico vehicular, etc.). Discusión y Conclusiones 16

17 Agradecimientos A la Secretaria de Ciencia, Tecnología y Posgrado (SCDTyP) de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN). Al Centro de Investigación y Transferencia en Acústica (CINTRA), Unidad Asociada CONICET, de la Facultad Regional Córdoba, Universidad Tecnológica Nacional. 17

18 MUCHAS GRACIAS!!! ¿Preguntas? 18

19 Referencias ANSI S12.60:2002, Acoustical Performance Criteria, Design Requirements, and Guidelines for Schools. Carrión Isbert, A. Diseño acústico de espacios acústicos arquitectónicos. Alfaomega, 2001 Farina, A., Simultaneous measurements of impulse response and distortion with a swept-sine technique. Proc. 108th Convention of Audio Engineering Society, Paris, Francia, 2000 Ferreyra S. P., Cravero G. A, Ramos Oscar A., Tommasini,Fabian C., Araneda Mariano. Identificación y análisis de modos propios de recintos a partir de sus respuestas impulsivas. Mecánica Computacional Vol. XXXI, págs Actas del 10mo Congreso Argentino de Mecánica Computacional Mecom Salta. República Argentina. 13 al 16 Noviembre de Ferreyra, S. P., Ramos, O. A. Análisis físico-acústico-espacial de respuestas impulsivas binaurales (BRIR) obtenidas por métodos indirectos. Mecánica Computacional, pp Procedimientos del 27to Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones (ENIEF 2008), San Luis, Argentina, de Noviembre, Hodgson M., Nosal E.. Experimental investigation of the acoustical characteristics of university classrooms. Journal Acoustical Society of America Vol.106, pág. 1810, 1999 IRAM :2011 Acústica. Medición de parámetros acústicos en recintos. Parte 2 – Tiempo de reverberación de recintos comunes. ISO :2008, Acoustics Measurements of room acoustics parameters - Part 2: Reverberation time in ordinary rooms Jot, J. M., Cerveau, L., y Warusfel, O. Analysis and synthesis of room reverberation based on a statistical time-frequency model. NY Preprints of the Audio Engineering Society 103rd Convention:4629, 1997 Meeting of the Acoustical Society of America, paper nº: 1pAA1, San Diego, California, Noviembre, 2004 NBR 12179:1992, Tratamento acústico em recintos fechados Rindel, J., Evaluation of room acoustic qualities and defects by use of auralization. 148th Schroeder M., The Schroeder frequency revisted. Journal Acoustical Society of America, 99 (5) pp. 3240, Tommasini, F.C.; Ramos, O.A. Algoritmos de reverberación artificial utilizando redes de retardo realimentadas En VI Jornadas de Acústica, Electroacústica y Áreas Vinculadas. Organizadas por CADAE (Cámara Argentina de Acústica, Electroacústica y Áreas Vinculadas) y la UADE (Universidad Argentina de la Empresa). Buenos Aires, Argentina. Octubre de Tommasini, F.C.; Ramos, O.A. Modelo basado en evidencias perceptuales para simular respuestas impulsivas de recintos. En Anales de la XXXIV Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI2008). Centro Latinoamericano de Estudios en Informática (CLEI), p ISBN: Santa Fe, Argentina de Septiembre de World Health Organization, Noise in schools, Geneva,


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