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1. ¿Qué es la estadística? 3 Estadística es la ciencia de: – Recolectar – Describir – Organizar – Interpretar para transformarlos en información, para.

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3 ¿Qué es la estadística? 3

4 Estadística es la ciencia de: – Recolectar – Describir – Organizar – Interpretar para transformarlos en información, para la toma mas eficiente de decisiones. 4 Datos

5 5 Ciencia que proporciona las herramientas (métodos y procedimientos) necesarios para recolectar, procesar analizar e interpretar datos.

6 ¿Para qué sirve la estadística? La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables. La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes. Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio (estocástico). La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza. 6

7 ¿Quienes usan la estadística? Organismos oficiales. Diarios y revistas. Políticos. Deportes. Marketing. Control de calidad. Administradores. Investigadores científicos. Médicos etc. 7

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9 9 ESTADISTICA ESTADISTICADESCRIPTIVAESTADISTICAINFERENCIAL Describe un conjunto de datos con indicadores estadísticos o estadígrafos Obtiene información (variables e indicadores) de una muestra representativa de población

10 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Método de recolectar, organizar, resumir, analizar e interpretar los datos. Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en el municipio. Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el último año. 10

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12 12 ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN ESTADISTICA Los pasos para el desarrollo de una investigación estadística son: 1. Definir el problema a investigar 2. Seleccionar y establecer el diseño de la investigación 3. Recolección de datos y análisis 4. Formular hallazgos

13 13 Conceptos Estadísticos

14 Población : Población : Es el conjunto de todos los individuos o elementos (unidad de análisis) que son el objetivo de nuestro interés. La Población, según su número de elementos puede ser: 14 Población Finita Población Infinita NOTA: EN LA PRÁCTICA CUANDO UNA POBLACIÓN TIENE UN NUMERO MUY GRANDE O INDETERMINADO DE ELEMENTOS SE LE CONSIDERA POBLACIÓN INFINITA. Ejemplo: Alumnos de la UNMSM. - Alumnos de la UNMSM. - Trabajadores de una empresa. - Camiones de carga pesada. - Clientes de un empresa comercial - Clientes de un empresa comercial. Ejemplo: Peces del mar peruano - Peces del mar peruano - Bacterias - Flores Silvestres. - Productos fallados.

15 Muestra : Muestra : Es una parte o un subconjunto de una población. Tiene la característica fundamental de ser representativa de la población. La selección y estudio de una muestra facilita la inferencia de conclusiones válidas para la población de donde se obtuvo la muestra. Ejemplos: Ejemplos: Grupo de bolsas de azúcar que se extraen sistemáticamente de una línea de envasado. Grupo de jitomates que se extraen para llevar a cabo el control de calidad. 15

16 16 Población y Muestra Población Muestra

17 17 En Estadística el tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.Estadísticamuestrapoblación Tamaño de la muestra:

18 18 MUESTREO ALEATORIO Consideremos una población finita, de la que deseamos extraer una muestra. Cuando el proceso de extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos de la población la misma oportunidad de ser incluidos en dicha muestra, denominamos al proceso de selección muestreo aleatorio.

19 19 VARIABLE ESTADÍSTICA Es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.

20 20 Dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico. Ejemplo: Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.

21 21 EXPERIMENTO Los estadísticos utilizan la palabra experimento para describir cualquier proceso que genere un conjunto de datos (resultados).

22 Unidad de Análisis : es el objeto del cual se desea obtener información. En estadística, se dice elemento o unidad de análisis. Ejemplos pueden ser cosas con existencia real, como un automóvil, una persona, un lugar, una casa, etc.; o algo más abstracto como la temperatura o el tiempo. 22

23 Parámetro :Parámetro : Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parámetro como ser y Ejemplos: La calificación promedio de los alumnos de INFORMÁTICA materia de Matemáticas III. 23

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