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Hipótesis con datos pareados
Capitulo 9
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Sección cubierta 9.1 Prueba entre promedios
9.2 Intervalo de confianza de las poblaciones 9.5 La prueba de Wilcoxon aproximación a la distribución normal
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Prueba de dos lados Definición de la prueba H0: µ1-µ2=0 HA: µ1-µ2≠0
H0: µd=0 HA: µd≠0
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La prueba Se usa la diferencia entre pares de medidas
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Investigación Un investigador quiere averiguar el efecto de dos fertilizante en la producción de calabaza. El divide 9 parceles en 2 cuadrantes, y toma en cuenta la cantidad de calabaza producidas
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Viejo fertilizante Nuevo fertilizante
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Los datos n = df =
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Los datos n = 9 df = 8
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La prueba
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El resultado
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Conclusión ????????
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Conclusión Rechazo la Ho, uno de los fertilizante da mejor rendimiento de calabaza.
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Qué asume la prueba ??????
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Distribución normal de las diferencias
Datos recopilado al azar
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Prueba de Wilcoxon 1. Calcular las diferencias
2. Poner los datos en rangos, del más pequeño a más grande 3. Poner el signo de “+” o “-” a las diferencias
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Largo de la pierna delantera y trasera de 10 venados
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Largo de la pierna delantera y trasera de 10 venados
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Usar el valor absoluto
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Usar el valor absoluto para asignar los rangos
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Wilcoxon n = 10 T+ = 51 T- = 4 T0.05(2), 10=8
El valor de T- es < T0.05(2), 10, Se rechaza la Ho
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Números de Kiwis por enredadera, recibiendo diferentes cantidad de fertilizante
10 g/m g/m2
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Resultado T- = 34.5 T+ = 31.5 Ties = 3
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Aproximación de la distribuión normal para la prueba de Wilcoxon
Mayor de 100 pares de datos
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Rangos repetidos
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