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LAS ETAPAS DE LA SIMULACIÓN NUMÉRICA
Unidad 2. LAS ETAPAS DE LA SIMULACIÓN NUMÉRICA 2.3 La Colección de Datos y la Implementación del Modelo
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Colección de Datos La colección de datos es una etapa donde se deben tomar en cuenta con detalle lo que se va a realizar y como se llevará acabo. Solo se puede llevar a cabo esta etapa cuando ya se formuló el problema (etapa 2)
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Preguntas en la Colección de Datos
¿Cuál es la fuente? ¿Cuándo se recogió? ¿Cómo fue recogida? ¿Tiene ésta sentido? ¿Tenemos insuficientes datos o son excesivos?
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Importancia de los Datos
El análisis de los datos de los que se dispone sobre el sistema a modelar es una tarea imprescindible que, correctamente desarrollada, facilita y simplifica considerablemente el desarrollo de los modelos y de los proyectos de simulación.
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Pasos para la Colección de Datos
Determinar la información necesaria basándose en los objetivos planteados en el proyecto y el detalle deseado. Los datos disponibles se clasificarán en alguno de los siguientes grupos: estados, eventos, entradas, salidas, parámetros y tiempos. La calidad de esta información va a condicionar la validez del estudio en desarrollo.
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Recomendaciones al Coleccionar Datos
El empleo de diagramas causa-efecto facilita el proceso. Cuando el proceso es pobre en datos, la forma más usual de obtener la información es a través de informes, entrevistas personales o la observación. Es conveniente intentar analizar los datos conforme son recogidos.
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Implementación del Modelo
El modelo es implementado utilizando algún lenguaje de computación. De la selección del lenguaje dependerá el tiempo de implementación del modelo de simulación.
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Selección del Software de Simulación
Los modelos de simulación pueden ser implementados usando: Lenguajes de propósito general (Fortran, Algol, Lisp, etc.). Paquetes de simulación disponibles en el mercado (como Vensim, Stella y iThink).
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Selección del Software de Simulación
Elementos a considerar: Flexibilidad de modelaje. Facilidad de uso. Uso de interfaces gráficas. Capacidad de animación. Capacidades estadísticas. Generación de reportes. Requerimientos de hardware y software.
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Selección del Software de Simulación
Elementos a considerar Flexibilidad de modelaje. Facilidad de uso. Uso de interfaces gráficas. Capacidad de animación. Capacidad estadística. Generación de reportes. Requerimiento de hardware y software.
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