1 Ing.Germán Mancuso 2 Ing. Sebastián Chacar 3 Ing. Ulises Lanfiutti

Presentación del tema: "1 Ing.Germán Mancuso 2 Ing. Sebastián Chacar 3 Ing. Ulises Lanfiutti"— Transcripción de la presentación:

1 GEO-PROCESAMIENTO ESPACIAL APLICADO A LOS ANÁLISIS ECDA EN EL MARCO DE LA PARTE O
1 Ing.Germán Mancuso 2 Ing. Sebastián Chacar 3 Ing. Ulises Lanfiutti 1 Camuzzi Gas S.A.- 2 Camuzzi Gas S.A.- 3 Camuzzi Gas S.A.-

2 OBJETIVOS PRINCIPALES
AUMENTAR LA CERTIDUMBRE EN LA TOMA DE DATOS MEJORAR LA CALIDAD DE LOS DATOS DE CAMPO ECONOMIZAR RECURSOS EN GESTIÓN DE INTEGRIDAD FACILITAR LA VISUALIZACIÓN DE LOS RESULTADOS INTRODUCIR NUEVAS METODOLOGÍAS EN EL TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN AGILIZAR LA TOMA DE DECISIONES DENTRO DE LOS PLANES DE GERENCIAMIENTO DE INTEGRIDAD

3 CONTENIDO Introducción Mediciones Geo-referenciadas Modelos de Datos Discretos y Continuos en GIS Geo-procesamiento de Mediciones de Inspecciones Indirectas aplicado a: Cálculo de IxR% Relevamiento paso a paso (CIS) Gestión de Clases de Trazado Tapadas, Resistividad y pH Priorización de Indicaciones (criterio/metodología) Conclusiones

4 Líneas de Transmisión (>20% TMFE) =7.539 Km
INTRODUCCIÓN Gasoducto: 7.694 Km Ramal: 2.656 Km Red de distribución: Km Km (PE) Camuzzi Gas Pampeana Camuzzi Gas del Sur Líneas de Transmisión (>20% TMFE) =7.539 Km Diámetros de LT Antigüedad promedio de LT = 23.5 Años 1.407 Km de LT (18%) Antigüedad > 35 años 515 Km de LT (7%) Antigüedad > 45 años

5 INTRODUCCIÓN La Parte “O” de la NAG-100 describe los requerimientos mínimos para la implementación de un Programa de Gerenciamiento de Integridad en LT que deben cumplir las licenciatarias del sistema de transporte y distribución de gas natural. Su puesta en vigencia en el año 2010 llevo a la reestructuración los planes de integridad que se venían ejecutando hasta la fecha. La norma habilita al operador a seleccionar el/los método/s de inspección que mejor se adapten a cada una de sus instalaciones y organizaciones, para la identificación y manejo de las amenazas a la integridad de sus ductos.

6 Clasificación de Amenazas
INTRODUCCIÓN (1) Dependientes del tiempo Corrosión Interna Corrosión Externa SCC (2) Independiente del tiempo Daños por Terceros Fallas Operacionales Fuerzas Externas (3) Estables Fallas de Fabricación Fallas en la Construcción Clasificación de Amenazas La Parte O de la NAG-100 establece y prevé distintos métodos de evaluación para esta amenaza Prueba Hidráulica (PH) Inspección Interna (ILI) Evaluación Directa (ECDA), (ICDA) SCC Otra tecnologías La definición por la Distribuidora, (dentro de su Plan de Gerenciamiento de Integridad) de la “Evaluación Directa”, como principal método de inspección para evaluación esta amenaza,

7 INTRODUCCIÓN En la toma de datos y análisis se generan grandes volúmenes de información que deben ser administrados eficientemente, principalmente los provenientes del Paso 2 (inspecciones indirectas) Los resultados de cada paso son la entrada del siguiente, por lo tanto, que el final del análisis converja a la identificación de una potencial amenaza está directamente asociado a la calidad y certeza de la información de campo y su análisis. Estas técnicas de inspección indirectas arrojan múltiples indicaciones de potenciales amenazas, se hace necesario elaborar un ranking o priorización de indicaciones.

8 CALIDAD Y UNIFORMIDAD DE INFORMACIÓN DESDE ORIGEN
INTRODUCCIÓN CALIDAD Y UNIFORMIDAD DE INFORMACIÓN DESDE ORIGEN TOMA DE DECISIONES (priorización de indicaciones) GRAN VOLUMEN DE DATOS DE ORIGEN ANÁLISIS CÁLCULO GESTIÓN

9 CONTENIDO Introducción Mediciones Geo-referenciadas Modelos de Datos Discretos y Continuos en GIS Geo-procesamiento de Mediciones de Inspecciones Indirectas aplicado a: Cálculo de IxR% Relevamiento paso a paso (CIS) Gestión de Clases de Trazado Tapadas, Resistividad y pH Priorización de Indicaciones (criterio/metodología) Conclusiones

10 Mediciones Geo-referenciadas
Poner el énfasis sobre la calidad y uniformidad de la información desde el origen, implicó que se debía cambiar completamente la metodología de registro y anotaciones en libretas y/o planillas. A esto se le sumó otra premisa que se debía cumplir; que las mediciones debían tener trazabilidad en el tiempo y el espacio.

11 REPRESENTACIÓN CONVENCIONAL & REPRESENTACIÓN GEOGRÁFICA
Mediciones Geo-referenciadas REPRESENTACIÓN CONVENCIONAL & REPRESENTACIÓN GEOGRÁFICA Las mediciones ya no están asociadas a una progresiva, sino a una posición geográfica Esto planteó la necesidad de un cambio en el modo de trabajo y en las herramientas para soportar este tipo de datos, llevando al uso e implementación de software de Sistemas de Información Geográficos (GIS) Ya no es posible seguir utilizando planillas de cálculo, o cargar los datos en simples bases de datos relacionales para su análisis.

12 CONTENIDO Introducción Mediciones Geo-referenciadas Modelos de Datos Discretos y Continuos en GIS Geo-procesamiento de Mediciones de Inspecciones Indirectas aplicado a: Cálculo de IxR% Relevamiento paso a paso (CIS) Gestión de Clases de Trazado Tapadas, Resistividad y pH Priorización de Indicaciones (criterio/metodología) Conclusiones

13 Tipos de interpolación espacial:
Modelos de Datos Discretos y Continuos en GIS Representación geográfica de un relevamiento de tapadas c/50mts (aprox.) en un Gto.10” Tipos de interpolación espacial: Métodos Geoestadísticos. (Ej: Krigging) Métodos Determinísticos (Ej: IDW) El Análisis Espacial en GIS permite crear modelos continuos, prediciendo los valores en las zonas no muestreadas, a partir de mediciones discretas. Esta técnica de denomina “interpolación espacial”.

14 Modelos de Datos Discretos y Continuos en GIS
¿ Por qué generar modelos continuos ? Porque simplifica la implementación de un algoritmo de priorización de indicaciones DCVG para las Inspecciones Directas (Paso 3) y su posterior evaluación. Porque permite correlacionar los valores muestreados con las indicaciones DCVG encontradas. Cañería Es poco probable que una indicación-DCVG coincida con un valor muestreado de otras magnitudes como ON/OFF, Caída ON, Resistividad, pH, Tapada, etc. Por lo tanto, se necesitarán valores de magnitudes en puntos no muestreados. El modelo continuo salva esta situación, ya que siempre va a existir un valor.

15 CONTENIDO Introducción Mediciones Geo-referenciadas Modelos de Datos Discretos y Continuos en GIS Geo-procesamiento de Mediciones de Inspecciones Indirectas aplicado a: Cálculo de IxR% Relevamiento paso a paso (CIS) Gestión de Clases de Trazado Tapadas, Resistividad y pH Priorización de Indicaciones (criterio/metodología) Conclusiones

16 DISTRIBUCIÓN DE INDICACIONES DCVG
GEO-PROCESAMIENTO – Cálculo de IxR% DISTRIBUCIÓN DE INDICACIONES DCVG Se registran geográficamente las ubicaciones de las Indicaciones DCVG con su cuantificación. Se registran geográficamente los DV (On-Off) medidos en cada mojón Procedimiento convencional

17 GEO-PROCESAMIENTO – Cálculo de IxR%
Procedimiento por geo-procesamiento espacial CAPA CONTINUA “ISO-DV” (generada por interpolación) que equivale a calcular:

18 GEO-PROCESAMIENTO – Paso a Paso (CIS)
Mediciones de potenciales Caño-Suelo cuasi continuas (entre 1 y 1,5m aprox.). La probabilidad de no encontrar un valor muestreado en cualquier ubicación de la cañería es muy bajo. Principales inconvenientes en las Mediciones CIS Caminata fuera del eje de cañería: Atenúa caídas ON Errores de medición: Problemas de contacto o del equipamiento Ventajas de GEO-Procesar las mediciones CIS por Interpolación espacial Control de calidad aplicado a “Contratistas” Genera ISO-Areas c/PON/OFF para un rápido análisis visual Suaviza mediciones con sus valoras adyacentes Fija el área limite a apartamiento del eje y expande el calculo continuo a dicha área. 18

19 GEO-PROCESAMIENTO – Paso a Paso (CIS)
Cañería Mediciones IS Iso_Potenciales ON Iso_Potenciales OFF RESULTADO DE INTERPOLACIÓN ESPACIAL (IDW) Contraste ISO-Áreas de Potenciales ON frente a Indicaciones DCVG

20 VALORES INTERPOLADOS RESPONDEN A LA MUESTRA
GEO-PROCESAMIENTO – Paso a Paso (CIS) DISPERSIÓN ENTRE LOS VALORES MUESTREADOS E INTERPOLADOS [V] VALORES INTERPOLADOS RESPONDEN A LA MUESTRA La interpolación actúa como filtro, suavizando las mediciones de potencial, y Genera valores válidos para el siguiente proceso geométrico / geográfico.

21 Interpolación sin Caída ON
GEO-PROCESAMIENTO – Paso a Paso (CIS) Determinación de las aéreas que experimentan Caída ON Interpolación sin Caída ON (Máximos residuos)

22 GEO-PROCESAMIENTO - Gestión de Clases de Trazado
Camping Hospital Población >20 Personas < 10 Viviendas REGISTRO DE HITOS GEO-REFERENCIADOS Pueden determinar cambio de Clase de Trazado RESULTADO DE INTERSECCIÓN ESPACIAL Se asigna un valor a cada Unidad de Clase de Trazado SÓLO PARA REPRESENTACIÓN VISUAL Unidad de Clase de Trazado: m x 400 m

23 GEO-PROCESAMIENTO - Tapada, Resistividad y pH
Resistividad a la tapada pH REPRESENTACIÓN VISUAL LAS ISO-ÁREAS AYUDAN A DESTACAR VISUALMENTE LAS MAGNITUDES POR RANGOS. NO SON VALORES VÁLIDOS PARA CÁLCULO.

24 CONTENIDO Introducción Mediciones Geo-referenciadas Modelos de Datos Discretos y Continuos en GIS Geo-procesamiento de Mediciones de Inspecciones Indirectas aplicado a: Cálculo de IxR% Relevamiento paso a paso (CIS) Gestión de Clases de Trazado Tapadas, Resistividad y pH Priorización de Indicaciones (criterio/metodología) Conclusiones

25 SALIDA HACIA CÁLCULOS DE PRIORIZACIÓN
PRIORIZACIÓN DE INDICACIONES - Proceso Geométrico SALIDA HACIA CÁLCULOS DE PRIORIZACIÓN VALORES TOMADOS DESDE LA MATRIZ DE CÁLCULO NIVEL DE PARTIDA

26 PRIORIZACIÓN DE INDICACIONES - Algoritmo de Cálculo
Factor IxR [FIxR ] %IxR ≤ 36 1 36 < %IxR ≤ 48 2 48 < %IxR ≤ 60 3 60 < %IxR ≤ 75 4 %IxR > 75 5 FIxR: Mayor peso Factor Caída ON [FCaida_ON ] Caida_ON ≤ 85 1 85 < Caida_ON ≤ 150 0.8 150 < Caida_ON ≤ 300 1.2 300 < Caida_ON ≤ 410 1.7 410 < Caida_ON ≤ 480 2.3 480 < Caida_ON ≤ 550 2.6 Caida_ON ≥ 550 3 FCaída_ON: Caída ON puntual Factor de Polarización [ FPol ] Pot. OFF < -750mV 1 Pot. OFF > -750mV 2 FPol: Efectividad de PC Factor Clase de Trazado [FCT ] Clase 1 0.3 Clase 2 0.6 Clase 3 1 Clase 4 1.5 FCT: Atención Clases 3 y 4 Factor de Resistividad [ FResist ] FResist: Ordenamiento final FCaidaOFF : (en estudio)

27 PRIORIZACIÓN DE INDICACIONES - Resultados
1°) RESULTADO DE LA INTERSECCIÓN GEOMÉTRICA RESULTADOS 2°) ASIGNACIÓN DE LOS FACTORES 3°) RESULTADOS DEL CÁLCULO DE PRIORIZACIÓN

28 PRIORIZACIÓN DE INDICACIONES - Resultados

29 CONTENIDO Introducción Mediciones Geo-referenciadas Modelos de Datos Discretos y Continuos en GIS Geo-procesamiento de Mediciones de Inspecciones Indirectas aplicado a: Cálculo de IxR% Relevamiento paso a paso (CIS) Gestión de Clases de Trazado Tapadas, Resistividad y pH Priorización de Indicaciones (criterio/metodología) Conclusiones

30 CONCLUSIONES MANEJO DE GRANDES VOLUMENES DE DATOS
APLICACIÓN DE RUTINAS ==>> EFICIENCIA Y RAPIDEZ DE LOS PROCESOS TRABAJAR CON MODELOS CONTINUOS DESDE MEDICIONES DISCRETAS VISUALIZACIÓN DE LOS TRABAJOS EN ENTORNOS GEOGRÁFICOS APLICACIÓN DE ALGORITMOS EN PRIORIZACION DE INDICACIONES FLEXIBILIDAD AL ENSAYO DE CRITERIOS EN ALGORITMOS TRAZABILIDAD DESDE LAS MEDICIONES DE CAMPO HASTA LA PRIORIZACIÓN A FUTURO SE PRETENDE REALIZAR ANÁLISIS CON MÉTODOS ESTADÍSTICOS

31 MUCHAS GRACIAS! Ing.Germán Mancuso - Ing. Sebastián Chacar - Ing. Ulises Lanfiutti