Presentación de curso: Álgebra lineal para la computación José Juan Muñoz León Facultad de Estadística e Informática Ingeniería de Software

Álgebra lineal para la computación: contenidos 1.Ecuaciones lineales y matrices Definición de un Sistema de Ecuaciones Lineales. ¿Por qué estudiar los Sistemas de Ecuaciones Lineales?. Análisis de una Ecuación Lineal con dos incógnitas. Análisis de un Sistema de dos Ecuaciones Lineales con dos incógnitas. Análisis de un Sistema general de m Ecuaciones Lineales con n incógnitas. Método de eliminación de Gauss. Método de eliminación de Gauss-Jordan. Sistemas Homogéneos. Vectores y Matrices. Operaciones con matrices. Matrices y Sistemas de ecuaciones. Tipos de matrices. Triangular, diagonal, simétrica, transpuesta, inversa, etc. Determinantes. Determinantes e Inversas. Regla de Cramer. 2. Espacios vectoriales y transformaciones lineales Definición y ejemplos de Espacios Vectoriales. Definición y ejemplos Subespacio. Independencia Lineal. Definición y ejemplos de Bases y Dimensión. Transformaciones Lineales: Definición y ejemplos. Representación de matricial de una Transformación Lineal.Transformaciones Bidimensionales Básicas y sus aplicaciones: Rotación, Reflexión, Translación, Escalamiento y Afilamiento

Álgebra lineal para computación: acreditación -Se realizarán evaluaciones (4-5) al finalizar cada tema. Examen parcial 100%. -Si el resultado de cada parcial es aprobatorio entonces el estudiante podrá elegir quedar exento (la calificación final será el promedio), o bien, presentar ordinario. -Si el resultado de cada parcial no es aprobatorio a lo más en dos exámenes parciales entonces el estudiante podrá elegir presentar nueva y únicamente el (los) tema(s) evaluado(s) en la fecha del examen ordinario (en caso de aprobar, la calificación final será el promedio), o bien, presentar ordinario. -Todo estudiante que no obtiene el mínimo aprobatorio en más de dos exámenes parciales deberá presentar ordinario.

Álgebra lineal para computación: importante -80% de asistencia es el mínimo para tener derecho a calificación.* -10 minutos de tolerancia. Si la puerta está cerrada favor no interrumpir. -Teléfonos móviles apagados. -Cubículo 2. * Estatuto de alumnos Estatuto de personal docente 2014.

Álgebra lineal para la computación Bibliografía básica: -Lay, D. (2013). Álgebra lineal para cursos con enfoque por competencias. Person. México. -Ayres, F. (1992). Matrices. McGrawHill: México. -Grossman, S.I. (1996). Álgebra lineal. McGraw Hill: México. Bibliografía complementaria: -Noble, B., y Daniel, J.W. (1989). Álgebra lineal aplicada. Prentice Hall: México. -Máltsev, A.I. (1972). Fundamentos de álgebra lineal. MIR. -Lang, S. (1976). Álgebra lineal. Fondo Educativo Interamericano. México

Presentación de curso: Álgebra lineal para la computación José Juan Muñoz León Facultad de Estadística e Informática Ingeniería de Software