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Mini-video 1 de 3 Sistemas de ecuaciones lineales

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Presentación del tema: "Mini-video 1 de 3 Sistemas de ecuaciones lineales"— Transcripción de la presentación:

1 Mini-video 1 de 3 Sistemas de ecuaciones lineales
Materia: Concepto. Teorema de Rouché

2 Sistemas de ecuaciones lineales
Se definen:

3 Sistemas de ecuaciones lineales
Se definen: Ejemplos:

4 Sistemas de ecuaciones lineales
Forma vectorial de un sistema:

5 Sistemas de ecuaciones lineales
Forma vectorial de un sistema: Forma matricial:

6 Sistemas de ecuaciones lineales
Concepto de solución.

7 Sistemas de ecuaciones lineales
Concepto de solución. Ejemplo:

8 Sistemas de ecuaciones lineales
Concepto de solución. Ejemplo:

9 Sistemas de ecuaciones lineales
Clasificación: - Compatibles (determinados/indeterminados) - Incompatibles

10 Sistemas de ecuaciones lineales
Clasificación: - Compatibles (determinados/indeterminados) - Incompatibles Ejemplos:

11 Sistemas de ecuaciones lineales
Clasificación: - Compatibles (determinados/indeterminados) - Incompatibles Ejemplos: Soluciones:

12 Sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas homogéneos

13 Sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas homogéneos Ejemplo:

14 Sistemas de ecuaciones lineales
Teorema de Rouché-Frobenius

15 Sistemas de ecuaciones lineales
Teorema de Rouché-Frobenius Ejemplo 1:

16 Sistemas de ecuaciones lineales
Teorema de Rouché-Frobenius Ejemplo 1:

17 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo 2:

18 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo 2:

19 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo 2: Ejemplo 3:

20 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo 2: Ejemplo 3:

21 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo 4: Determinar, para los distintos valores del parámetro «a» la existencia de solución del sistema: :

22 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo 4: Determinar, para los distintos valores del parámetro «a» la existencia de solución del sistema: Calculamos el determinante de la matriz de coeficientes:

23 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo 4: Determinar, para los distintos valores del parámetro «a» la existencia de solución del sistema: Calculamos el determinante de la matriz de coeficientes: Si este determinante es distinto de cero, el rango de A y el de la matriz ampliada, A*, serán iguales y el sistema será compatible y determinado.

24 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo 4: Determinar, para los distintos valores del parámetro «a» la existencia de solución del sistema: Calculamos el determinante de la matriz de coeficientes: Si este determinante es distinto de cero, el rango de A y el de la matriz ampliada, A*, serán iguales y el sistema será compatible y determinado. Veamos los valores de «a» para los que se anula el determinante:

25 Sistemas de ecuaciones lineales
Luego ya podemos afirmar: Si a1,-2: R(A)=R(A*)=3  Compatible y determinado

26 Sistemas de ecuaciones lineales
Luego ya podemos afirmar: Si a1,-2: R(A)=R(A*)=3  Compatible y determinado Veamos que pasa si a=1:

27 Sistemas de ecuaciones lineales
Luego ya podemos afirmar: Si a1,-2: R(A)=R(A*)=3  Compatible y determinado Veamos que pasa si a=1: Luego si a=1: R(A)=R(A*)=1  Compatible e indeterminado

28 Sistemas de ecuaciones lineales
Veamos que pasa si a=-2:

29 Sistemas de ecuaciones lineales
Veamos que pasa si a=-2: Calculamos:

30 Sistemas de ecuaciones lineales
Veamos que pasa si a=-2: Calculamos: Luego si a=-2: R(A)=2, R(A*)=3  Incompatible

31 Mini-video 2 de 3 Sistemas de ecuaciones lineales
Materia: Resolución de Sistemas Lineales

32 Sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas equivalentes

33 Sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas equivalentes Ejemplos:

34 Sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas equivalentes Ejemplos: Se obtienen: - Intercambiando entre sí dos ecuaciones - Multiplicando una ecuación por un número  0 - Sumándole a una ecuación otra multiplicada por un número real cualquiera.

35 Sistemas de ecuaciones lineales
Antes de resolver un sistema por alguno de los métodos que veremos a continuación, hemos de aplicar el teorema de Rouché y, si tiene solución, obtener otro equivalente cuya matriz sea de rango completo.

36 Sistemas de ecuaciones lineales
Antes de resolver un sistema por alguno de los métodos que veremos a continuación, hemos de aplicar el teorema de Rouché y, si tiene solución, obtener otro equivalente cuya matriz sea de rango completo. Ejemplo:

37 Sistemas de ecuaciones lineales
Antes de resolver un sistema por alguno de los métodos que veremos a continuación, hemos de aplicar el teorema de Rouché y, si tiene solución, obtener otro equivalente cuya matriz sea de rango completo. Ejemplo: Resulta que: Rango(A) =rango(A*)=2

38 Sistemas de ecuaciones lineales
Antes de resolver un sistema por alguno de los métodos que veremos a continuación, hemos de aplicar el teorema de Rouché y, si tiene solución, obtener otro equivalente cuya matriz sea de rango completo. Ejemplo: Resulta que: Rango(A) =rango(A*)=2 Con lo que resulta que hemos de sustituir el sistema por otro equivalente que tenga solo 2 ecuaciones:

39 Sistemas de ecuaciones lineales
Tenemos que:

40 Sistemas de ecuaciones lineales
Cualquiera de ellas nos valdrá. Por ejemplo:

41 Sistemas de ecuaciones lineales
Cualquiera de ellas nos valdrá. Por ejemplo: A este sistema le aplicaremos ya cualquiera de los métodos de resolución que veremos a continuación.

42 Sistemas de ecuaciones lineales
Definición: El sistema Ax=b es Cramer si m=n y Det(A)≠0

43 Sistemas de ecuaciones lineales
Definición: El sistema Ax=b es Cramer si m=n y Det(A)≠0 Teorema: Todo sistema Cramer es compatible determinado

44 Sistemas de ecuaciones lineales
Definición: El sistema Ax=b es Cramer si m=n y Det(A)≠0 Teorema: Todo sistema Cramer es compatible determinado Resolución de sistemas Cramer: - reducción - sustitución - igualación

45 Sistemas de ecuaciones lineales
Definición: El sistema Ax=b es Cramer si m=n y Det(A)≠0 Teorema: Todo sistema Cramer es compatible determinado Resolución de sistemas Cramer: - reducción - sustitución - igualación - matriz inversa Ax=b; x=A-1b

46 Sistemas de ecuaciones lineales
Definición: El sistema Ax=b es Cramer si m=n y Det(A)≠0 Teorema: Todo sistema Cramer es compatible determinado Resolución de sistemas Cramer: - reducción - sustitución - igualación - matriz inversa Ax=b; x=A-1b - Regla de Cramer (Ejemplo) Resolver mediante la Regla de Cramer el sistema:

47 Sistemas de ecuaciones lineales
Tenemos:

48 Sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas Indeterminados

49 Sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas Indeterminados Incógnitas principales y secundarias

50 Sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas Indeterminados Incógnitas principales y secundarias Resolución: paso a sistema Cramer Ejemplo: Resolver

51 Sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas Indeterminados Incógnitas principales y secundarias Resolución: paso a sistema Cramer Ejemplo: Resolver Solución:

52 Sistemas de ecuaciones lineales
OjO con los sistemas mal condicionados

53 Sistemas de ecuaciones lineales
OjO con los sistemas mal condicionados

54 Sistemas de ecuaciones lineales
OjO con los sistemas mal condicionados

55 Sistemas de ecuaciones lineales
OjO con los sistemas mal condicionados

56 Sistemas de ecuaciones lineales
Método de Gauss Sea Ax=b y A*=(A|b) El método consiste en obtener otro sistema equivalente con la matriz triangular o diagonal: De tal forma que Ax=b  I x=s  x=s que sería la solución del sistema.

57 Sistemas de ecuaciones lineales
Método de Gauss Sea Ax=b y A*=(A|b) El método consiste en obtener otro sistema equivalente con la matriz triangular o diagonal: De tal forma que Ax=b  I x=s  x=s que sería la solución del sistema. Se puede utilizar en sistemas incompatibles / compatibles / determinados / indeterminados.

58 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo:

59 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo:

60 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo:

61 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo:

62 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo:

63 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo:

64 Sistemas de ecuaciones lineales
Ejemplo:

65 Sistemas de ecuaciones lineales

66 Sistemas de ecuaciones lineales

67 Sistemas de ecuaciones lineales

68 Sistemas de ecuaciones lineales

69 Sistemas de ecuaciones lineales
Luego la solución es x1=1, x2=2, x3=3.

70 Sistemas de ecuaciones lineales
Mini-video 3 de 3 Materia: Prácticas con

71 Sistemas de ecuaciones lineales
La función RowReduce[ ] de Mathematica:

72 Sistemas de ecuaciones lineales
La función RowReduce[ ] de Mathematica:

73 Sistemas de ecuaciones lineales
La función Solve[ ] de Mathematica:

74 Sistemas de ecuaciones lineales
La función Solve[ ] de Mathematica:

75 Sistemas de ecuaciones lineales
La función Solve[ ] de Mathematica:

76 Sistemas de ecuaciones lineales

77 Sistemas de ecuaciones lineales
OJO con los sistemas indeterminados:

78 Sistemas de ecuaciones lineales
OJO con los sistemas indeterminados:

79 Sistemas de ecuaciones lineales
OJO con los sistemas indeterminados:

80 Sistemas de ecuaciones lineales


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