22. Correlación como prueba de hipótesis Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica

Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Aplicativo Predictivo Explicativo Relacional Descriptivo Univariado Multivariado Bivariado Nivel Investigativo Relacional a.- Comparación b.- Correlación c.- Medida de Correlación Grupos Medidas Correlación de Pearson

Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Se correlaciona las unidades de dos variables de diferente dimensión, para ello hay que definir las unidades en ambas variables. Donde ambas variables son aleatorias. Ejm. Correlacionar los niveles de hemoglobina de la gestante con el peso de su recién nacido. ¿Qué es la correlación de unidades? Hemoglobina de la madre (mg/dl) Peso del recién nacido (gramos)

Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Variable FijaVariable Aleatoria Variable Fija Modelo I Test de Fisher Modelo II X 2 de homogeneidad Variable Aleatoria Modelo II X 2 de homogeneidad Modelo III X 2 de independencia En los datos categóricos En los datos numéricos Las variables numéricas siempre son aleatorias

Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Pruebas estadísticas paramétricas - Variable numérica - Distribución normal - Varianzas homogéneas Correlación de Pearson Hemoglobina de la madre (mg/dl) Peso del recién nacido (gramos)

Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Propósito: Identificar la existencia de la correlación Ho: Las unidades de una variable no se correlación con las unidades de la otra. H1: Las unidades de una variable se correlación con las unidades de la otra. La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Correlación de Pearson. Contraste de hipótesis

Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Correlación directaCorrelación inversa Hemoglobina de la madre (mg/dl) Peso del recién nacido (gramos) Actividad física (horas/semana) Índice de masa corporal (Kg/m2)

Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Planteamiento de hipótesis para la correlación A dos colas A una cola Ho: No existe correlación H1: Existe correlación Ho: No existe correlación inversa H1: Existe correlación inversa Ho: No existe correlación directa H1: Existe correlación directa

Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Objetivo EstadísticoCategóricosNuméricos Contraste para un grupoBondad de Ajustet de Student para una muestra Comparar gruposChi Cuadrado de Homogeneidad t de Student para muestras independientes Comparar medidasChi Cuadrado de McNemar t de Student para muestras relacionadas Asociar o Correlacionar Chi Cuadrado de Independencia Correlación de Pearson Analogías