ANOVA DE UN FACTOR.

Clase No. 1.
Tema.11. Principales modelos de distribución de probabilidad en Psicología: Variables discretas: binomial y Poisson. Variables continuas: normal, chi.
Tema 19: Contraste no paramétrico de hipótesis: Conceptos básicos
TIPOS DE ESTUDIO
Contraste de Hipótesis ETSITGC Madrid Unidad Docente de Matemáticas.
ESTRATEGIAS Y DISEÑOS AVANZADOS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL
Tema 8: Principales distribuciones de probabilidad
ALGUNOS CONCEPTOS PREVIOS
Bioestadística Aplicada I
Objetivo estadístico comparar
Regresión lineal Es un modelo matemático para predecir el efecto de una variable sobre otra, ambas cuantitativas. Una variable es la dependiente y otra.
Comparar grupos: t para muestras independientes
1 Curso SPSS 2005 Profesora: Inmaculada Luengo Merino Tfno: nombre de usuario: cspss contraseña:
INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad e inferencia causal
Clase 5 Hipótesis de diferencias de grupos
Principios de Bioestadística: «PRUEBA t»
(niveles o categorías)
Curso Práctico de Bioestadística Con Herramientas De Excel Fabrizio Marcillo Morla MBA (593-9)
25. Distribución normal y pruebas de normalidad
GRUPO BARNARD Estadística
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL.
Curso de Bioestadística. ANOVA
08. Diagrama de sectores y gráfico de barras
Pruebas estadísticas. Variable dependiente cuantitativa con datos independientes Variable independiente Nº grupos Prueba paramétricaPrueba no paramétrica.
Titular: Agustín Salvia
Análisis de Varianza ANOVA no paramétrica
Comparar medidas: t para muestras relacionadas
Resumen Contrastes No Paramétricos. Bondad de Ajuste.
Tema 5: Numéricas en varios grupos
Modulo04 – Ejercicio19 Correlacionar como valor predictivo: R de Pearson.
Ramón Giraldo H MSc. Estadística. Profesor Universidad Nacional
Modulo03 – Ejercicio13 Asociar categorías: Test de independencia.
INTRODUCCION En esta base de datos, la variable “estrés ” es categórica (tiene estrés / no tiene estrés ) y querríamos saber si está relacionada.
03. La matriz de datos a partir de las fichas Módulo I: La matriz para el análisis de datos Análisis de Datos Aplicado a la.
02. Importación y edición de la matriz de datos
Estadística Descriptiva
Modulo03 – Ejercicio12 Comparar medidas: Test de McNemar.
SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA
Para comparar proporciones en dos grupos
PARA LA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
Titular: Agustín Salvia
Regresión Lineal Simple
BASES PARA EL RAZONAMIENTO EN ESTADÍSTICA INFERENCIAL
CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS
BASES PARA LA SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA DRA. MA
Regresión lineal simple Nazira Calleja
Curso de Estadística a Distancia El Profesor se va por las ramas… Los alumnos parecen ausentes…
Tipos de Investigación
20. Comparación de promedios entre grupos Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS INFERENCIA ESTADÍSTICA GUÍA DE LECCIONES Y ACTIVIDADES UNIDAD 2: Pruebas de Hipótesis.
22. Correlación como prueba de hipótesis Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
09. Análisis de datos en tablas de contingencia Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación.
16. Asociación estadística y test de independencia
Pruebas paramétricas y no paramétricas
10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
26. La Homocedasticidad y la prueba de Levene
Clase 17 Introducción a la Estadística Universidad de la República Centro Universitario Regional del Este Pablo Inchausti Licenciatura en Gestión Ambiental.
21. Comparar promedios en medidas repetidas Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
17. Concordancia entre medidas e investigadores Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
19. Prueba de hipótesis para promedios Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
18. Cálculo de la probabilidad exacta de Fisher Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
UNIDAD I.- Analisis 3.4 Prueba de Hipotesis.
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. Temas Introducción Análisis de regresión (Ejemplo aplicado) La ecuación de una recta Modelo estadístico y suposiciones Estimación.
14. Comparación de frecuencias entre grupos Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
13. Prueba de bondad de ajuste para frecuencias Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
RESUMEN DE LA DISTRIBUCION MUESTRAL PARA LA MEDIA MUESTRAL X INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL  TIPO DE PROBLEMA ESPERANZA Y VARIANZA.
ANALISIS DE VARIANZA.
Evaluando los promedios de grupos distintos UNIDAD 7 1.