Curso de Bioestadística Anova de 2 vías

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Transcripción de la presentación:

Curso de Bioestadística Anova de 2 vías Por medio de las pruebas de análisis de variancia de dos vías podemos: Determinar los efectos simultáneos de dos variables sobre otra con o sin mediciones repetidas. Observar la interacción entre variables. Analizar mediciones dependientes (“apareadas”).

Curso de Bioestadística Anova de 2 vías Diseño. Si en el ejemplo conocido que compara los efectos de tres tratamientos sobre el número de lesiones de caries dental añadimos dos niveles de una nueva variable (concentraciones de triclosán a 0.15 y 0.30%), tenemos un típico caso de anova de doble vía. Este es un análisis de variancia 3x2 modelo I.

Curso de Bioestadística Anova de 2 vías Las preguntas principales son: ¿Hay interacción entre A4L y triclosán en sus efectos sobre el CPO? Si no la hay, ¿existe un efecto detectable de A4L o triclosán sobre CPO?

Curso de Bioestadística Anova de 2 vías Interpretar los resultados del anova: Two-way ANOVA: CPO versus Triclosán, A4L Analysis of Variance for CPO Source DF SS MS F P Triclosán 1 0.75 0.75 0.11 0.737 A4L 2 115.88 57.94 8.89 0.001 Interaction 2 62.63 31.31 4.80 0.015 Error 30 195.54 6.52 Total 35 374.79

Curso de Bioestadística Anova de 2 vías Comparemos las MS esperadas según los diferentes modelos de anova. Éste es el modelo II anidado de 2 niveles:

Curso de Bioestadística Anova de 2 vías Comparemos las MS esperadas según los diferentes modelos de anova 2x2.