Anova de una via Diseños completamente aleatorios

Presentación del tema: "Anova de una via Diseños completamente aleatorios"— Transcripción de la presentación:

1 Anova de una via Diseños completamente aleatorios
Diseño experimental 2137 Juan C. Benavides Tomado en parte de:

2 Analisis de varianza El analisis de varianza (ANOVA) es una prueba F de H0: m1 = m2 =  = mg Ha: Los promedios no son iguales

3 Revisar archivo de excel
zdqQUJXNHM/view?usp=sharing #Graficar distribución F con 3 y 11 grados de libertad numeros<-seq(0,10,by=0.01) dist.f<-df(numeros,3,8) plot(numeros,dist.f) #Linea a un probabilidad de 0.95 intercepto<-qf(0.95,3,8) abline(v=intercepto)

4 Analisis de varianza-tabla Anova
Valor F calculado Grados de libertad Variabilidad entre grupos Variabilidad dentro de los grupos

5 Analisis de varianza-resultados
y1 = c(18.2, 20.1, 17.6, 16.8, 18.8, 19.7, 19.1) y2 = c(17.4, 18.7, 19.1, 16.4, 15.9, 18.4, 17.7) y3 = c(15.2, 18.8, 17.7, 16.5, 15.9, 17.1, 16.7) y = c(y1, y2, y3)> n = rep(7, 3) group = rep(1:3, n) data = data.frame(y = y, group = factor(group)) fit = lm(y ~ group, data) fit = aov(y ~ group, data) summary(fit) # Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) #group * #Residuals #Signif. codes: 0 ‘***’ ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

6 Tabla Anova summary(fit) # Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Probabilidad F de que los promedios sean iguales Valor F calculado Grados de libertad summary(fit) # Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) #group * #Residuals Variabilidad entre grupos Variabilidad dentro de los grupos

7 Anova de una vía en R #tell where the data come from
datafilename<-" data.ex1<-read.table(datafilename,header=T) #read the data into a table aov.ex1 <- aov(Alertness~Dosage,data=data.ex1) #do the analysis of variance summary(aov.ex1) #show the summary table print(model.tables(aov.ex1,"means"),digits=3) #report the means and the number of subjects/cell boxplot(Alertness~Dosage,data=data.ex1) #graphical summary appears in graphics window