DISEÑOS DE ESTUDIO EN EPIDEMIOLOGIA

Metodología de la Investigación
Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo
TIPOS DE ESTUDIO
CONCEPTOS BÁSICOS DE DISEÑO DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
KRUSKAL WALLIS Jorge Iván Betancur Marta Isabel Naranjo García
Comprobación de diferencias entre medias
Unidad III: Organización y análisis de datos
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS BASICOS
TABLAS DE CONTINGENCIA
Plan de Análisis.
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Dr. Walther,CASIMIRO URCOS
NIVELES DE INVESTIGACIÓN
ALGUNOS CONCEPTOS PREVIOS
ESTRATEGIAS Y DISEÑOS AVANZADOS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL
METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
Ps. Rafael Cendales Reyes Universidad Nacional de Colombia
Objetivo estadístico comparar
CURSO DE ESTADÍSTICA BÁSICA
Comparar grupos: t para muestras independientes
Análisis no paramétricos
Tests de hipótesis Los tres pasos básicos para testear hipótesis son
ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA BIVARIANTE
Clases 4 Pruebas de Hipótesis
Investigación bajo el Paradigma Cuantitativo
Detectives en la clase — Investigación 2-1: La tabla 2x2
DISCRIMINACIÓN DIAGNÓSTICA DE LAS PRUEBAS Iván Darío Camacho Tatiana Huetio María Fernanda Montero Yeritza Molina.
Bioestadística Demográfica
Estadística Administrativa II
Análisis de la Varianza
Comparar medidas: t para muestras relacionadas
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
Concepto Según la estrategia de medidas repetidas, las unidades son observadas a lo largo de una serie reducida de intervalos de tiempo u ocasiones.
Modulo04 – Ejercicio19 Correlacionar como valor predictivo: R de Pearson.
Medidas de asociación entre dos variables
1 ESTRATEGIAS Y DISEÑOS AVANZADOS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL Titular: Agustín Salvia MÓDULO 2 A Análisis de Tablas de Contingencia y Coeficientes de Asociación.
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
SEMINARIO DE INVESTIGACION
Modulo03 – Ejercicio13 Asociar categorías: Test de independencia.
INTRODUCCION En esta base de datos, la variable “estrés ” es categórica (tiene estrés / no tiene estrés ) y querríamos saber si está relacionada.
Pruebas no paramétricas
SAUL QUEVEDO ANA MARIA RANGEL PRISCILA EGAS
MÁSTER EN INVESTIGACIÓN MÉDICA, CLÍNICA Y EXPERIMENTAL
Para comparar proporciones en dos grupos
Efecto de la introducción de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TICs) en la calidad de la educación en el Paraguay Desarrollo, Participación.
Inferencia Estadística Antonio Núñez, ULPGC. Estadística Física/Tecnología y Estadística  Fenómenos, procesos y sistemas macroscópicos  Indeterminación,
Métodos de investigación en la psicología clínica
NIVELES DE INVESTIGACIÓN
COHORTE. Del latín cohors, cohortis: sequito, agrupación entre los romanos, cuerpo de infantería que contaba de 500 hombres, y era la decima parte de una.
Introducción a la Inferencia Estadistica Dept. of Marine Science and Applied Biology Jose Jacobo Zubcoff.
Tipos de Investigación
20. Comparación de promedios entre grupos Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
30. Análisis de la varianza de Kruskal-Wallis
22. Correlación como prueba de hipótesis Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
TEMA 8 INVESTIGACIONES EX POST FACTO
09. Análisis de datos en tablas de contingencia Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación.
16. Asociación estadística y test de independencia
10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
26. La Homocedasticidad y la prueba de Levene
11. Los percentiles y los valores de normalidad Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
21. Comparar promedios en medidas repetidas Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
17. Concordancia entre medidas e investigadores Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
19. Prueba de hipótesis para promedios Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
18. Cálculo de la probabilidad exacta de Fisher Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
14. Comparación de frecuencias entre grupos Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
13. Prueba de bondad de ajuste para frecuencias Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
Introducción a la Estadística Inferencial con SPSS Juan José Igartua Perosanz Universidad de Salamanca
PRUEBA DE SIGNIFICANCIA
YASIR MOUBARIK GONZALEZ ESTADISTICA Y TIC SUBGRUPO 19 UNIDAD DOCENTE VIRGEN DEL ROCIO.
Distribución chi cuadrada x 2 D = x 2 α /2 x 2 I = x 2 1-α /2.