Estadísticas en ecología de comunidades Páginas en Ruokolainen et al 2004
Relación entre 2 variables
Correlación Examina el grado en que 2 variables varían a la par. Por ejemplo, ¿existe una variación a la par entre la abundancia de jasmín (x) y la abundancia de bayahonda (y)? La hipótesis nula sería: H 0 : x no se correlaciona con y
Correlación
Regresión lineal y = x Variable independiente Variable dependiente
Cuando tratamos con más de 2 variables
Análisis de gradientes Pretende detectar los gradientes ambientales más influyentes sobre la distribución y abundancia de las especies. También puede ofrecer información sobre otras propiedades de las comunidades. Generalmente se combina con análisis de tipos de comunidades (clasificación).
Análisis de gradientes Indirecto: –Pretende determinar diferencias en composición. –Sólo utiliza la información de las especies en muestras. –La información de los factores ambientales puede integrarse luego. Directo: –Pretende determinar relaciones entre composición y factores ambientales. –Utiliza información de especies e información de factores ambientales en el mismo proceso.
Más de 2 variables: 8 especies x 4 muestras Especies S1 S2 S3 S4 Cardinals roadrunners bluebirds phoebes titmice red-tails chickadees waxwings
Muestras en espacio de especies
Análisis de componentes principales
Reducción de 3 a sólo 2 dimensiones
largo ancho
Primer componente resume ambas variables: Tamaño: largo + ancho
Otro ejemplo con 3 variables en 28 muestras X1, X2, X3 a - z
Relación lineal vs. no lineal
Relación lineal
Relación no lineal (binomial o normal)
Diversidad beta: baja Diversidad beta: alta
Efecto de herradura Torcedura del orden de los objetos en el espacio de ordenación con respecto a su orden real; problema de análisis de componentes principales cuando diversidad beta es alta.
Otros tipos de técnicas de ordenación Análisis de correspondencia sin tendencias (Detrended Correspondence Analysis: DCA) –Reduce el efecto de herradura. –Pero genera artefactos no-interpretables.
DCA
Otros tipos de ordenación Existen otros tipos que presentan ventajas y desventajas según sean las características de los datos a ordenarse: –NMS, CCA, PCoA, y otros. –Ver “The ordination webpage”